●第1章 傳統的情報研究方法論體繫的分析
1.1 相關概念界定
1.2 情報研究方法論體繫
1.3 傳統的情報研究方法論體繫
1.4 本章小結
第2章 大數據的國內外研究狀況及與傳統數據處理的區別
2.1 大數據與大數據技術
2.2 國內外關於大數據方法的研究狀況
2.3 大數據方法與傳統數據處理方法的區別
2.4 大數據與仿真建模的區別
2.5 本章小結
第3章 大數據環境下情報研究方法論體繫的構建
3.1 大數據環境下情報研究方法論體繫的構建原則
3.2 大數據環境下情報研究方法論體繫的內容
3.3 本章小結
第4章 大數據環境下情報研究方法論體繫的應用
4.1 循環神經網絡在情報研究中的應用之一——基於注意力機制的情感分析
4.2 循環神經網絡在情報研究中的應用之二——基於58同城的二手房數據分析
4.3 本章小結
第5章 大數據環境下情報研究方法論體繫的評價研究
5.1 評價原則
5.2 評價方法
5.3 確定評價指標
5.4 評價過程
5.5 評價模型的構建及分析
5.6 本章小結
參考文獻
附錄
附錄一 情報研究方法論體繫的影響因素調查問卷表
附錄二 大數據環境下情報研究方法論體繫的評價要素打分表
後記

本書以馬克思主義哲學為指導，在構建大數據環境下情報研究方法論體繫的過程中和梳理情報研究方法的基礎上，對優選層次的哲學方法進行補充，同時對中間層次的一般科學方法的分類提出不同的分類標準，從而使新的分類結果更加合理和清晰。本書對涉及的43種研究方法在情報研究中的應用進行全面的研究，包括對新出現的大數據研究方法在情報研究中的應用進行分析，增加情報研究方法的內容。在此基礎上，本書構建大數據環境下情報研究方法論體繫，並就大數據方法中循環神經網絡在情報研究中的應用進行研究，同時構造情報研究方法論體繫評價模型。 本書適用於管理學的圖書情報與檔案專業的本科生、研究生及相關專業的研究人員。