現代統計分析方法是處理多維數據的重要工具,《現代統計分析方法的理論和應用》共12章:矩陣理論、隨機向量、正態分布、Copula函數及其應用、正態總體的參數檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、典型相關分析、對應分析和SPSS的使用。《現代統計分析方法的理論和應用》理論和應用並重,重點是Copula函數及其應用以及6種常用統計分析方法的理論和應用,介紹每一種分析方法的統計思想、使用條件、解決的問題、優點和局限性,以及它們之間的聯繫和區別;給出用SPSS軟件實現上述分析方法以及解決問題的全過程;對得出的統計分析結果做出合理的解釋和科學的推斷。《現代統計分析方法的理論和應用》與同類著作的主要不同之處:①把Copula函數引入書中,彌補此類書籍在處理非正態、非對稱變量相關性方面的不足;②統計理論(方法)的介紹和統計軟件SPSS的使用融合在一起,實用性強;③全書貫穿作者對實際問題的研究探索等