●第一部分SPSS介紹,描述性統計,繪制圖形和
用繫數alpha計算信度
第1章SPSS介紹
啟動SPSS
數據編輯器窗口
在SPSS中創建數據文件
數據輸入和分析
查看器(輸出信息)窗口
保存文件
打印文件
練習
第2章描述性統計:頻率,集中趨勢和變異性
數據
在SPSS中錄入數據並分析
頻率
集中趨勢和變異性
用平均值程序分析分組數據
總結:頻率和平均值程序的運行步驟
練習
第3章繪制圖形
條形圖
直方圖
散點圖
箱線圖
總結:在SPSS中繪制條形圖、直方圖、散點圖和箱線圖的步驟
練習
第4章可靠性(用繫數alpha度量)
實例
alpha繫數的目標和所需數據
數據錄入和分析
結果表述
總結:在SPSS中進行可靠性分析的步驟
練習
樣本和總體
推斷統計
假設檢驗
單尾檢驗和雙尾檢驗
第Ⅰ類錯誤和第Ⅱ類錯誤
功效
抽樣誤差
p值
效應值
第二部分推斷統計
第5章單樣本t檢驗
例子
單樣本t檢驗的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據錄入和分析
效應值
以APA格式表述結果
單樣本t檢驗的假設條件
總結:在SPSS中進行單樣本t檢驗的步驟
練習
第6章獨立樣本t檢驗
例子
獨立樣本t檢驗的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據錄入和分析
效應值
以APA格式表述結果
獨立樣本t檢驗的假設條件
總結:在SPSS中進行獨立樣本t檢驗的步驟
練習
第7章相依樣本t檢驗
例子
相依樣本t檢驗的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據錄入和分析
效應值
以APA格式表述結果
相依樣本t檢驗的假設條件
總結:在SPSS中進行相依樣本t檢驗的步驟
練習
第8章主體間單因素方差分析
例子
主體間單因素方差分析的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
主體間單因素方差分析的假設條件
總結:在SPSS中進行主體間單因素方差分析的步驟
練習
第9章主體間雙因素方差分析
例子
主體間雙因素方差分析的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
主體間雙因素方差分析的假設條件
總結:在SPSS中進行主體間雙因素方差分析的步驟
練習
第10章主體內單因素方差分析
例子
主體內單因素方差分析的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
主體內單因素方差分析的假設條件
總結:在SPSS中進行主體內單因素方差分析的步驟
練習
第11章主體內有交互作用方差分析
例子
主體內有交互作用方差分析的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
主體內有交互作用方差分析的假設條件
總結:在SPSS中進行主體內有交互作用方差分析的步驟
練習
第12章皮爾遜r相關繫數
例子
皮爾遜r相關繫數的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
皮爾遜相關繫數的假設條件
總結:在SPSS中計算皮爾遜相關繫數的步驟
練習
第1線性回歸
例子
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
總結:在SPSS中線性回歸分析的步驟
練習
第1線性回歸
例子
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
總結:在SPSS中線性回歸分析的步驟
練習
第15章卡方擬合優度檢驗
例子
卡方擬合優度檢驗的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
以APA格式表述結果
方擬合優度檢驗的假設條件
總結:在SPSS中進行卡方擬合優度檢驗的步驟
練習
第16章卡方獨立性檢驗
例子
卡方擬合優度檢驗的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
卡方獨立性檢驗的假設條件
總結:在SPSS中進行卡方獨立性檢驗的步驟
練習
附錄A數據轉換及其他程序
重新編碼程序
計算程序
選擇個案程序
拆分文件程序
取消拆分文件程序
附錄B參考答案
參考文獻
本書的讀者對像為參加初級統計學或研究方法課程的學生,也可以是參加中級統計學和研究生計量方法課程的學生。初級統計學或研究方法課程所講授的內容有:描述性統計、t檢驗、主體間單因素方差分析、主體內單因素方差分析、主體間雙因素方差分析、卡方檢驗、相關繫數和回歸分析。在中級統計學和研究生課程中講授的內容有:主體間雙因素方差分析(第9章回歸分析、主體內有交互作用的方差分析和可靠性。因為每個班級所講授的內容可能不同,所以本書各章的教學內容是獨立的,教師可以依據其課程目標及學生需要選用最合適的章節。
關於本書框架,本書分為兩部分。第一部分包括SPSS介紹(第1章)、描述性統計(第2章)、如何用SPSS繪制不同圖形(第3章)和用alpha繫數估計量表可靠性的內在一致性(第4章)。第二部分介紹推斷統計,包括t檢驗(第5、6、7章)、方差分析(第8、9、10、11章)、相關繫數(第12章)、等