"※理論結合實際案例，全面、細致地分析了財務數據治理在應用方面的問題，深入剖析原因，基於DAMA數據管理知識體繫，從數據組織、數據架構、數據模型、數據標準、數據質量等方面介紹數據管理的方法論，提出財務數據治理的具體解決方案，並結合不同行業的企業案例，分析經驗成果。※用133張關繫圖、流程圖、結構圖等，介紹數據治理中的復雜概念，明晰執行方案，將有效幫助財務人員認識、學習和實踐數據治理，已被推薦為數據治理工程師（CDGA）和數據治理專家（CDGP）認證的官方指定教材。※由20位行業專家歷時兩等

●前瞻篇數據春天/1
第1章數據生產要素/2
1.1財務數據治理背景/2
1.2數據是信息時代的第一生產力/3
1.3數據管理與國際數據管理協會/5
1.4財務數據治理研究的意義和全書結構/6
第2章數字化轉型/7
2.1數字化的概念/7
2.2數字化轉型之路/9
2.3數字化轉型中的幾個問題/11
第3章數據治理的重要性/13
3.1數據治理概念/14
3.2數據治理原則/16
3.3業務驅動因素/19
3.4組織和崗位設置/20
3.5資金投入情況/21
3.6組織文化培養/21
3.7度量指標/22
3.8數據治理定位/23
問題篇財務數據應用問題分析/25
第4章財務數據問題影響分析/26
4.1財務數據整體現狀/26
4.2問題表現一：財務數據集成方面/28
4.3問題表現二：財務數據標準方面/29
4.4問題表現三：財務數據質量方面/31
4.5問題表現四：財務主數據方面/33
4.6問題表現五：財務數據安全方面/36
4.7問題表現六：財務數據應用方面/37
4.8財務數據問題帶來的影響/37
第5章財務數據問題場景/40
5.1案例場景一：主數據管理缺失，難以支持化發展/40
5.2案例場景二：財務數據問題降低機場業務結算效能/42
5.3案例場景三：數據問題引發財務指標應用困境/44
5.4案例場景四：財務數據問題制約大數據審計工作高效開展/45
5.5案例場景五：財務數據問題成為業財一體化管理障礙/47
理論篇數據治理體繫/51
第6章數據組織與職責/52
6.1設立數據治理組織的必要性/52
6.2數據組織的定義/57
6.3數據治理組織建立/59
6.4數據歸口部門與其他數據相關機構間的溝通/68
6.5數據管理角色（崗位、職責與技能）/71
6.6數據組織建設中的變革管理/75
6.7經驗總結與案例分析/78
第7章數據架構/82
7.1企業架構和數據架構/82
7.2數據架構框架的構成/87
7.3數據架構管理和實施流程/90
7.4數據架構師/91
第8章數據建模與設計/95
8.1什麼是數據建模/95
8.2活動/119
8.3工具/135
8.4實施指南/138
8.5數據模型治理/139
第9章數據標準/144
9.1什麼是數據標準/144
9.2數據標準的價值/147
9.3數據標準與數據治理的關繫/149
9.4數據標準的分類框架/152
9.5數據標準的內容框架/155
9.6數據標準管理組織/158
9.7數據標準管理流程/160
9.8數據標準的繫統落地及工具/161
9.9大型銀行案例—某大型國有銀行企業級數據治理與標準化體繫建設項目/164
9.10中小銀行案例—某省級商業銀行數據標準與數據管控平臺建設項目/166
第10章數據質量/169
10.1數據質量概述/169
10.2活動/178
10.3工具/183
10.4實施方案/183
第11章參考數據與主數據/188
11.1參考數據與主數據概述/188
11.2參考數據/191
11.3管理原則和活動/197
11.4工具和方法/206
11.5實施要點/206
11.6主數據治理和數據治理/210
第12章數據保護/211
12.1數據作為人權的保護/211
12.2數據作為生產要素的保護/233
12.3數據處理者如何實現數據保護/237
第13章數據倉庫與商務智能/239
13.1數據倉庫與商務智能概述/239
13.2活動/243
13.3工具和技術/250
13.4實施指南/253
第14章大數據與數據科學/264
14.1財務大數據/264
14.2數據科學與財務管理/271
14.3數據科學應用與數據治理/275
第15章數據管理能力成熟度評估/279
15.1數據管理能力成熟度評估模型概況/279
15.2企業開展DCMM貫標的流程/281
15.3數據管理能力成熟度評估對企業的主要價值/284
15.4數據管理能力成熟度評估工作的推動/284
15.5DCMM相關機構及其在全國的開展情況/285
15.6DCMM框架介紹/285
15.7小結/302
解決方案篇財務數據治理/303
第16章財務數據治理指南/304
16.1財務管理的職能/304
16.2財務數據治理方法/307
16.3指標數據的治理/315
第17章財務數據治理方案/320
17.1大數據審計問題整改方案建議/320
17.2財務指標治理方案建議/321
實戰篇應用案例分析/323
第18章金融行業典型案例/324
18.1某城商行數據治理案例/324
18.2某國有銀行數據治理案例/330
第1化控股公司主數據治理案例/339
19.1項目背景/339
19.2建設目標/341
19.3實施過程/344
19.4建設成果/347
19.5經驗總結/352
參考文獻/354

隨著數據被納入第五生產要素，數據治理已成為推動社會治理進程的重要動力，也是實現高質量數字化轉型的重要基礎。財務部門是企業的“數據中樞”，彙聚企業從前端業務到後端財務管理的大量數據，因此在眾多企業中，財務數據成了企業整體數據治理落地實踐的**“試驗基地”。財務數據治理指從財務視角出發，以資產、負債、所有者權益、收入、費用和利潤的會計六要素為核心關聯數據，通過一繫列與信息相關聯的過程來確保決策權和職責分工繫統的實現。財務數據治理的最終目標是提升財務相關數據的價值。財務數據治理非常有必要，它是企業實現數字戰略的基礎，是一個管理體繫，包括組織、制度、流程和工具。這本書將數據治理理論應用於財務管理實踐，針對財務工作場景闡釋數據治理方法論，總結財務數據管理的六大常見問題，分析五大財務數據問題場景，涵蓋眾多企業實踐案例。將數據治理的體繫融入財務職能，實現財務職能的升級和拓展。

鄭保衛 著