1.【書名】AI新商業模式：你能保住自己的飯碗嗎？（日本權威專家深入解讀人工智能的商業化之路）2.【廣告語】從商業應用角度探討：（1）高大上的難題，如AI對倫理和法律的挑戰（2）接地氣的問題，如AI會搶走哪些人的飯碗（3）相關事物，如基因組編輯、自動駕駛。3.內容接地氣：①真的有一半工作沒有了嗎？②人工智能適用於哪些領域？③哪些業務被人工智能改變了？④利用人工智能有什麼好處……4.觀點新穎：①人工智能熱潮退去，機會顯現。②人工智能使人類重新定義權利。③道德問題是比失業還可怕的人工等

●│第一章│ 人工智能將如何改變社會和商業？？？？人工智能的應用：從虛擬世界擴大到現實世界 / 2活用人工智能：人工智能的商業價值 / 4提高現存業務的辦理效率 / 4促進新業務的建立 / 5業務加速規模化 / 5現實世界的智能化 / 6知識的民主化：所有人都能接觸優選知識 / 7競爭因素的變化：從知識轉向速度 / 9人工智能自動化 / 12正確、迅速的判斷 / 14規模與速度並存 / 16創造速度加快 / 18公司發展速度加快 / 18未來社會：自動駕駛改變世界 / 20向節能社會轉變 / 20交通事故急劇減少 / 22消除人手短缺和交通擁堵 / 23城市向24 小時不夜城發展 / 23車站附近的房子價格暴跌 / 24汽車行業的服務品質提高 / 25擴展閱讀：迅速制定規則成為競爭力的源泉 / 27│第二章│ 人工智能的基礎知識人工智能是什麼 / 30印像各異 / 30定義很難 / 31人工智能的定義 / 32現代三大發明：物聯網、大數據、人工智能 / 34人工智能的歷史：搜索引擎—知識庫—機器學習 / 37規則庫和本體論 / 39機器學習的發展 / 40擴展閱讀：強化學習拯救日本 / 43人工智能進化的因素：硬件、數據、算法 / 46硬件的進化 / 46數據量的爆炸式增長 / 49算法的戲劇性演變 / 50擴展閱讀：奇點出現了嗎 / 54開始超越人類的深度學習 / 56人工智能的特征 / 59人工智能的適用領域 / 60知識搜索·鳥瞰 / 60知識發現·決策 / 61內容生成 / 62溝通 / 62感知·控制 / 62│第三章│ 被人工智能改變的產業金融業：人工智能化的交易和審查 / 68算法交易 / 68智能投顧 / 70社交借貸 / 72汽車產業：生態繫統化和跨行業合作的加速 / 73跨行業合作加速 / 75無鏡汽車 / 76遠程車載信息通信服務 / 77智能派車服務 / 78制造業：工廠、倉庫、運營的改變 / 80會學習的工業機器人 / 81智能倉庫 / 83視情維修 / 84數字化雙胞胎 / 87將數據分析連接到新業務創建 / 87農業：精準農業的實現 / 88農業保險和支持繫統 / 90植物工廠 / 91全球糧食問題的解決 / 92醫療行業：診斷、基因分析和研制新藥 / 93診斷和預測病情 / 95基因分析 / 96新藥的開發 / 97基因組編輯和 的挑戰 / 98安防行業：安全與被侵權的矛盾 / 100安保機器人 / 100違法檢測 / 101犯罪預測 / 102人工智能的可信度 / 104擴展閱讀：大腦逆向工程與人工智能的關繫 / 106│第四章│ 人工智能改變我們的工作智力支持：法律咨詢、保險審查 / 110免費的法律咨詢 / 113嚴格的保險審查 / 114行政客服支持：智能機器人、呼叫中心 / 117RPA / 118呼叫中心的現狀 / 120人工智能助力呼叫中心 / 122交互式電子商務：客服、店鋪的人工智能化 / 123虛擬與現實之間的服務 / 124到店顧客分析 / 126教育：自適應學習、人工智能+ 遊戲 / 128自適應學習 / 128遠程教育的進步 / 130人工智能+ 遊戲 / 132數字營銷：廣告投放、營銷自動化 / 133廣告投放 / 133市場營銷自動化 / 136後勤部門的進步：HR Tech、機器人上司 / 137HR Tech 給招聘帶來的變化 / 138機器人上司登場 / 140內容制作：人工智能創作者、內容生成服務 / 141圖像自動生成 / 142文章自動生成 / 145新型內容服務 / 147人工智能的技術壁壘和盈利困局 / 149│第五章│ 加速商業發展的人工智能戰略明確目的是引入人工智能的前提 / 155人纔獲得：人工智能人纔的保護與培養 / 157人工智能人纔爭奪戰 / 159日本企業的人纔獲取戰略 / 161建立人工智能團隊 / 163數據收集 / 164收集方式：合作、購買、自行收集 / 165各公司獲取數據的趨勢 / 166生態繫統的構建：網絡效應加速增長 / 167個人助理的生態繫統化 / 168免費深度學習工具的發布 / 169│第六章│ 人工智能應用的關鍵和問題引領人工智能成功應用的思維 / 174人工智能需要持續培養 / 175引入人工智能要考慮效率和可行性 / 176人工智能並非隻有深度學習 / 177不確定性交織 / 178所需的數據量受多種因素影響 / 178對準確度的要求別太高 / 179通盤考慮整個過程 / 180信息管理要注意保護隱私 / 180道德問題：比失業還可怕的人工智能應用注意點 / 181火車難題 / 183因小失大不可取 / 184法律問題：人工智能使人類重新定義權利 / 185著作權爭議 / 186企業自衛策略：故障安全控制、獲得許可、PDS / 190故障安全控制 / 190獲得許可是不可動搖的法則 / 191集中管理數據的構想 / 192被遺忘權和數據可移植權 / 193│第七章│ 人工智能熱潮已經退去熱潮退去，機會顯現 / 196真的有一半工作沒有了嗎 / 197人工智能的商品化和影響力 / 198如何應對人工智能的發展 / 200後記 / 202

人工智能是智力等於或高於人類的智能，是超越人類的存在，是什麼都能回答的魔法計算機……在人工智能領域，這類炒作和錯誤認識比比皆是。作者認為不如說人工智能是“融入生活各個方面，支持人類的東西”更合適。本書從人工智能的現狀說起，詳述了其在商業應用中的種種問題及未來發展趨勢：人工智能熱潮退去？奇點出現了嗎？人工智能對哪些行業產生了重大影響？真的有一半工作沒有了嗎？怎麼利用人工智能加快商業發展？如何應對因人工智能而產生的道德與法律問題？……

[日]樋口晉也城塚音也 著 萬寧 譯

    人工智能的應用：從虛擬世界擴大到現實世界
     最近，與人工智能相關的文章不斷出現在各種媒體上。大數據、物聯網（IoT）、金融科技（FinTeeh：Finance+Technology）等開始流行，使用數據、網絡的新科技時代到來了――相信有這種感覺的人不少吧。
     互聯網的使用人數，到2025年將達到80億人。2020年，全世界將有約500億臺設備接入互聯網，其經濟效益將達到14。德國以發展智能工廠為目標，推進“工業4.0”戰略。美國為成為到2033年左右每年使用一萬億個傳感器的社會而提出了“萬億傳感器革命”。
     在物聯網方面，安裝了傳感器的設備通過互聯網相等

大家對人工智能（AI）的印像是什麼樣的呢？可能很多人會認為它是什麼都能回答的“智力等於或高於人類的智能”吧。我們正在NTT DATA（日本電信電話株式會社旗下集團之一）推進人工智能的研究和開發。（編者按：本書日語原版於2017 年4月第一次印刷發行）每年大家從客戶和公司銷售人員那裡收到近300 項咨詢，說實話，感覺有很多人對人工智能存在著誤解：有的人認為是“超越人類的存在”，有的人則棄之為“還達不到商用水平”。產生這樣的誤解有不可避免的因素，但若帶著這樣的想法，即使在商業中使用了人工智能，恐怕也很難增強效果，在某些情況下甚至有可能錯失商機。這就是撰寫本書優選的理由。如果把人工智能當成“什麼都能回答的魔法計算機”，就很難在商業上獲得成功。不如說，人工智能是“融入生活各個方面，支持人類的東西”更合適。我們有必要把目前人工智能在技術上實現的高性能進行整理，創建針對特定任務的目標人工智等