作者背景資深：作者深耕銀行風控20餘年，在某大行總行負責專職審貸10餘年，是多家金融機構的首席風險官。作者經驗豐富：在消費金融、互聯網貸款、銀行數字化風控、銀行數字化轉型方面有豐富實戰經驗，累計為500+銀行提供咨詢和培訓服務。體繫化方法論：從思維、策略、方法、實踐多個維度，為零售業務、對公授信、普惠金融3大銀行業務提供構建數字化風控體繫的方法論。16位專家力薦：來自銀行、金融科技、頭部互聯網企業的16位專家高度評價並鼎力推薦。

●贊譽
序1
序2
前言
第一部分 銀行數字化風控
第1章 銀行風控演進之路002
1.1 從3個角度認識銀行數字化風控002
1.1.1 角度1：銀行數字化風控的本質003
1.1.2 角度2：銀行數字化風控的範疇003
1.1.3 角度3：傳統風控、智能風控與數字化風控003
1.2 銀行數字化風控演進的4個階段011
1.2.1 第一個階段：KYC與專家經驗式風控011
1.2.2 第二個階段：5C與要素分析式風控013
1.2.3 第三個階段：數據庫與信貸生命周期分析015
1.2.4 第四個階段：大數據與銀行數字化風控017
1.3 銀行風控數字化必要性的5個方面019
1.3.1 領先銀行風控數字化成效顯著020
1.3.2 外部因素：監管約束021
1.3.3 內部因素：內生動力022
1.3.4 打造未來銀行數字資產的關鍵一環023
1.3.5 培養銀行數字化人纔的有效途徑025
1.4 本章小結026
第2章 銀行轉型 風控先行027
2.1 數字化風控：銀行數字化轉型的重中之重027
2.1.1 提升數字化風控優先級的4個原因028
2.1.2 銀行數字化精準定位的4個層級029
2.1.3 數字化風控要避免的4個誤區032
2.1.4 傳統風控的4塊短板033
2.2 數據驅動銀行數字化風控加速轉型035
2.2.1 數據治理：銀行數字化風控的根基036
2.2.2 金融科技：助力銀行數字化風控040
2.2.3 破除迷信：銀行數字化風控的風控043
2.3 金融科技是把“雙刃劍”045
2.4 本章小結051
第二部分 零售業務數字化風控
第3章 貸前、貸中數字化風控054
3.1 互聯網貸款新規對傳統風控的衝擊054
3.1.1 銀行核心風控為何不能外包055
3.1.2 提升數字化風控能力的4個因素062
3.1.3 數據、算法與模型賦能銀行零售業務數字化風控064
3.2 銀行必須具備數字化風控理念067
3.2.1 傳統風控與數字化風控067
3.2.2 模型、規則與策略068
3.2.3 零售業務數字化風控的5個要點070
3.2.4 案例：大數據風控漏洞引發騙貸大案070
3.3 數據驅動銀行數字化風控072
3.3.1 獲取數據的3種方式073
3.3.2 行內數據應用的3個要點074
3.3.3 行外數據管理的6個要點075
3.3.4 選取優質數據源的5個公式077
3.4 數字化評分模型的建立與應用079
3.4.1 評分卡建模方法論079
3.4.2 模型驗證的4個指標079
3.4.3 數據建模的步驟081
3.4.4 自動化智能建模082
3.5 本章小結088
第4章 數字化風控模型089
4.1 二代征信解析模型089
4.1.1 什麼是征信089
4.1.2 二代征信報告解析面臨的五大挑戰090
4.1.3 報告解析：衍生變量ABC092
4.2 授信額度模型096
4.2.1 建模目標：利潤大化097
4.2.2 矩陣額度模型：從一維到多維099
4.2.3 模型訓練與機器學習100
4.2.4 3W1H：貸中額度管理101
4.2.5 授信額度生命周期102
4.3 風險定價模型102
4.3.1 風險定價一二三103
4.3.2 利率市場化賦予銀行自主定價權105
4.3.3 從產品定價到客戶定價105
4.3.4 風險定價的3個核心思路107
4.3.5 風險定價的4個方法108
4.4 風險預警模型109
……

這是一本從業務視角講解銀行機構如何在數字化轉型的大背景下構建數字化風控體繫的著作。
作者深耕銀行風控領域20餘年，將自己在銀行和金融機構的從業經驗以及為500餘家銀行提供咨詢和培訓的內容深度融合，總結了一套全面的銀行數字化風控方法論，為零售、對公、普惠金融3大核心業務如何構建自己的風控體繫，給出了明確的策略、方法與實踐。
全書核心內容具體如下：
第一部分（第1-2章）銀行數字化風控
著重分析銀行數字化風控的重要性、銀行業發展的必然趨勢以及金融科技在銀行數字化風控中的應用，探討如何構建銀行全面數字化風控體繫。
第二部分（第3-8章）零售業務數字化風控
從零售業務的貸前、貸中與貸後各環節入手，著重介紹數字化風控策略、數字化風控模型以及數字化風控指標分析等內容，特別是智能反欺詐、智能貸後與AI催收，是銀行需要重點關注的方向。等