●背景篇 數字時代的小貸
第一章 小貸的定義與發展現狀
第二章 數字時代小貸的發展趨勢
第一節 數字時代已來，小貸迎來優選的時代
第二節 小貸的四大發展趨勢
架構篇 小貸大數據智能風控體繫
第三章 從小貸傳統風控模式的痛點說起
第一節 小微企業說：銀行貸款材料多、審批慢，交易成本高
第二節 銀行說：小微企業倒閉快，控不住風險
第四章 小貸大數據智能風控體繫是什麼
第一節 大數據智能風控業務流程
第二節 大數據模型體繫
第三節 風控策略的制定
第四節 小貸大數據智能風控的特點
第五章 小貸大數據智能風控維度
第一節 宏觀風控維度
第二節 微觀風控維度
第三節 指標設計方法
技術篇 小貸大數據智能風控模型建模方法
第六章 算法基礎
第一節 機器學習基礎
第二節 信貸風控常用算法
第三節 模型評估與優化
第七章 圖數據庫及圖算法介紹
第一節 關繫型數據庫和圖數據庫
第二節 圖技術應用
第三節 顯式圖特征挖掘算法
第四節 隱式圖特征挖掘算法
第八章 傳統評分卡模型構建方法
第一節 數據準備
第二節 特征篩選
第三節 測試集劃分
第四節 變量分箱和wOE編碼
第五節 邏輯回歸建模
第六節 模型調整與評價
第七節 評分卡轉化
第八節 評分卡模型分類與應用
第九章 評分卡模型建模的幾個創新優化方法
第一節 模型定義優化
第二節 特征挖掘優化
第三節 建模方法優化
第十章 風控技術創新
第一節 資金交易緊密度
第二節 關繫綜合親密度
第三節 社會資本值
第四節 行業地區風險指數
第五節 額度優化模型
第六節 風險傳染模型
第十一章 模型風險管理
第一節 模型風險管理的主要指標介紹
第二節 模型研發的風險管理
第三節 模型投產前的風險管理
第四節 模型運行期間的風險管理
數據篇 小貸大數據智能風控的數據基礎
第十二章 風控數據維度與數據應用
第一節 宏觀數據
第二節 企業主評價數據
第三節 企業經營數據
第四節 數據應用模式
第十三章 數據風險管理
第一節 數據風險的表現形式
第二節 數據風險管理機制
參考文獻
後記
