●第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究內容與研究方案
1.3 本書組織結構與章節安排
第2章 國內外研究現狀與相關理論
2.1 國內外研究現狀
2.2 信息不對稱理論
2.3 信用理論
2.4 社會資本理論
2.5 協同信用評價理論
2.6 信用評價模型
第3章 互聯網金融個人信用評價數據預處理方法
3.1 問題的提出
3.2 基於分類多重填補的信用評價數據缺失值處理方法
3.3 信用評價數據的異常值處理方法
3.4 數據預處理實驗研究
3.5 不均衡數據處理
3.6 數據離散化處理
3.7 本章小結
第4章 互聯網金融個人信用特征選擇方法
4.1 問題的提出
4.2 融合社會資本的信用特征定性選擇方法
4.3 基於綜合定量分析的信用特征篩選方法
4.4 實例分析
4.5 本章小結
第5章 互聯網金融個人信用評價模型
5.1 問題的提出
5.2 基於分歧度與誤分代價的Adaboost信用評價模型構建
5.3 基於協同分析模式的跨業務信用評價模型
5.4 本章小結
第6章 案例研究——以某平臺的互聯網金融業務為例
6.1 平臺簡介
6.2 信用評價數據預處理
6.3 信用特征的定量篩選
6.4 信用評價模型構建
6.5 基於社會資本的授信決策分析
……
第7章 互聯網環境下融合文本語義信息的信用評價方法研究
第8章 融合軟信息的互聯網金融平臺信用風險預測研究
第9章 總結與展望
參考文獻