●第一章 導論
第一節 為什麼需要計量經濟學
第二節 計量分析的一般過程
本章小結
練習題
附錄1.1 宏觀數據來源
附錄1.2 微觀數據來源
第一篇 橫截面數據回歸模型
第二章 線性回歸模型的統計推斷：參數估計方法
第一節 線性回歸的基本思想
第二節 最小二乘原理
第三節 擬合優度與調整後的擬合優度
第四節 參數估計量的評價準則
第五節 OLS估計量的統計性質
第六節 多重共線性
第七節 其他參數估計方法
本章小結
練習題
附錄2.1 重期望律的證明
附錄2.2 兩步回歸等回歸的證明
附錄2.偏回歸繫數性質的證明
附錄2.4 SST、SSE與SSR關繫的證明
附錄2.5 OLS估計量統計性質的證明
附錄2.6 OLS估計量及其相關性質的矩陣形式
第三章 線性回歸模型的統計推斷：假設檢驗
第一節 總體參數的檢驗形式
第二節 單一參數單一線性約束檢驗
第三節 多個參數單一線性約束檢驗
第四節 多個參數多個線性約束檢驗
第五節 回歸分析與相關分析
本章小結
練習題
附錄3.1 OLS估計量的抽樣分布
附錄3.2 方程整體線性關繫顯著性檢驗
附錄3.3 偏相關繫數與簡單相關繫數的關繫
附錄3.4 擬合優度與樣本復相關繫數的關繫
第二篇 違背經典假定的回歸分析
第四章 異方差
第一節 異方差的定義
第二節 異方差的影響
第三節 異方差的診斷
第四節 異方差的校正
本章小結
練習題
附錄4.1 OLS估計量條件異方差的矩陣形式
第五章 模型選擇
第一節 什麼是“好”模型
第二節 模型失效的原因：解釋變量選擇不當
第三節 模型失效的原因：函數形式選擇不當
第四節 模型設定的檢驗
本章小結
練習題
第六章 內生性
第一節 內生解釋變量問題的產生與影響
第二節 內生解釋變量問題的解決方法
第三節 內生性檢驗
第四節 綜合算例：公司股權結構與公司績效關繫中的內生性問題
本章小結
練習題
第三篇 離散數據模型
第七章 包含虛擬自變量的模型
第一節 二分類虛擬自變量
第二節 多分類虛擬自變量
第三節 多個變量的交互作用
第四節 綜合算例：外商直接投資項目的股權結構
本章小結
練習題
第八章 包含虛擬因變量的模型
第一節 線性概率模型
第二節 Logit模型與Probit模型
第三節 綜合算例：中國上市公司退市制度分析
本章小結
練習題
第四篇 時間序列數據模型
第九章 基本假定下的時間序列回歸分析
第一節 經典假定下時間序列數據OLS估計量的有限樣本性質
……

本書是上海高等學校一流本科課程配套教材，上海高校市級精品課程配套教材。全書共六篇十九章，主要內容包括：導論，橫截面數據回歸模型（線性回歸模型的統計推斷：參數估計方法，線性回歸模型的統計推斷：假設檢驗），違背經典假定的回歸分析（異方差，模型選擇，內生性），離散數據模型（包含虛擬自變量的模型，包含虛擬因變量的模型），時間序列數據模型（基本假定下的時間序列回歸分析，時間序列中的序列相關，時間序列數據的統計建模，聯立方程模型），混合數據模型（面板數據回歸模型），EViews軟件應用（初步認識EViews，EViews的基本數據分析，EViews的單方程分析，EViews的多方程分析，EViews的混合數據模型分析，EViews的編程基礎）。本書適合作為高等學校經管類專業計量經濟學相關課程教材，也可作為社會人士的自學用書。