●第一章 Stata軟件基本介紹與基本操作
第一節 Stata軟件基本介紹
第二節 打開與關閉Stata軟件
第三節 打開、編輯與保存數據文件
第四節 Stata繫統幫助
第二章 Stata變量的操作
第一節 定義、修改和刪除變量
第二節 變量的運算
第三節 修改變量的名稱與標簽
第四節 變量的類型和函數
第五節 Stata命令的基本格式
第六節 Stata程序窗口簡介
第三章 數據集的處理
第一節 導人數據
第二節 數據排序
第三節 數據集合並
第四節 改變數據形狀
第五節 數據案例演示
第四章 Stata作圖
第一節 常見圖形的繪制
第二節 打開、保存、顯示圖形
第三節 直方圖與核密度圖
第四節 繪制其他常見圖形
第五章 統計分析
第一節 描述性統計
第二節 統計變量的差異——t檢驗
第三節 相關繫數表
第四節 主成分分析
第六線性回線性回歸
第一節 回歸前的準備
第二線性回歸
第三線性回歸
第四節 繫數的差異性檢驗
第五節 分組回歸與回歸繫數的批量保存
第六節 e族命令與r族命令簡介
第七章 異方差、自相關與多重共線性
第一節 異方差問題
第二節 自相關
第三節 多重共線性
第四節 課程示例
第八章 Stata程序初步
第一節 stata程序窗口
第二節 矩陣命令初步
第三節 Stata程序
第四節 Stata程序循環語句
第五節 使用循環程序提取分組回歸繫數
第六節 蒙特卡洛模擬初步
第九章 面板數據模型
第一節 面板數據的特點
第二節 混合模型
第三節 固定效應模型
第四節 隨機效應模型
第五節 固定效應模型還是隨機效應模型
第十章 內生性問題
第一節 兩階段最小二乘法
第二節 雙重差分法
第三節 傾向得分匹配法與處理效應模型
第十一章 二值選擇模型
第一節 Logit模型與Probit模型
第二節 其他離散選擇模型
第三節 Tobit模型
第十二章 時間序列初步
第一節 平穩時間序列
第二節 自回歸條件異方差模型
第三節 單位根檢驗與協整分析
主要參考文獻
