● 第一章 引言
一、研究背景
二、研究目標
三、研究意義
四、研究創新
五、結構安排
上篇 跨境資本流動與繫統性風險
第二章 跨境資本流動與繫統性風險：基本概念介紹
一、繫統性風險的內涵、測度與誘因
二、跨境資本流動的歷史演變、順周期性與衝擊識別
三、本章小結
第三章 跨境資本流動與繫統性風險：影響機制與現實經驗
一、跨境資本流動衝擊誘發繫統性危機的機制闡釋
二、跨境資本流動衝擊誘發繫統性風險的經驗證據
三、本章小結
第四章 跨境資本流動宏觀審慎管理：國際觀點與中國實踐
一、跨境資本流動宏觀審慎管理研究綜述
二、跨境資本流動宏觀審慎管理的國際觀點
三、跨境資本流動宏觀審慎管理的中國實踐
四、跨境資本流動宏觀審慎管理難點和改進迫切性
五、本章小結
中篇 金融科技與監管科技新框架
第五章 金融科技的發展與應用：經濟金融領域的應用實踐
一、金融科技的發展與金融創新
二、金融科技創新發展帶來的影響
三、基於金融科技的監管科技探索
四、監管科技應用創新與發展潛力
五、本章小結
第六章 金融科技技術基礎：從大數據、機器學習到人工智能
一、機器學習的定義
二、大數據與機器學習
三、機器學習模型的分類和基本任務
四、機器學習、人工智能及深度學習
五、大數據和機器學習未來發展趨勢
六、本章小結
第七章 金融科技技術原理：以機器學習集成學習算法為例
一、決策樹定義和推導
二、集成學習方法原理
三、LightGBM機器學習模型
四、本章小結
下篇 跨境資本流動監管科技探索
第八章 基於大數據的外彙市場風險監測預警
一、跨境資本流動風險監測研究背景
二、金融領域科技監管的方法論基礎
三、人工智能危機預警識別繫統設計
四、危機預測和宏觀審慎管理工具箱
五、本章小結
第九章 基於SHAP值的機器學習危機預測解釋性溯源
一、新世紀以來我國外彙市場遭受的風險衝擊
二、基於SHAP值解釋機器學習預測黑箱的原理
三、SHAP值方法對外彙市場危機預測模型的解釋
四、本章小結
第十章 研究結論
參考文獻
黨的十九屆五中全會明確了“十四五”時期發展規劃，指出要深入推進科技體制改革，構建金融有效支持實體經濟的體制機制，完善國家科技治理體繫，提升金融科技水平。21世紀前20年，貨幣金融領域呈現兩大基本發展趨勢：一是金融科技蓬勃發展，數字貨幣和數字金融成為金融領域的新生力量。金融科技正在悄然改變現代金融業態和運營模式。二是在經濟金融全球化趨勢下，發達經濟體的債務危機和新興市場貨幣危機此起彼伏。 在經濟金融全球化條件下，經濟金融的繁榮和衰退與跨境資本流動的聯繫日漸緊密，一方面經濟金融的開放吸引了大規模國際資本流人，促進了經濟金融繁榮發展；另一方面金融市場開放和資本管制放松也為跨境資本自由流動創造了條件，增加了經濟金融面臨外部衝擊時的脆弱性。兩大趨勢彙聚於一個焦點——新時期的金融管理框架、模式、平臺和技術的更新迭代，以順應金融科技趨勢，有效管理貨幣危機。本書從當前宏觀審慎管理理念和監管等
