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  • 中國商業銀行全要素生產率研究
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    內容介紹



    出版社:廣州暨南大學出版社有限責任公司
    ISBN:9787566824745
    商品編碼:34794898190

    品牌:文軒
    出版時間:2018-09-01
    代碼:38

    作者:姜永宏

        
        
    "
    作  者:姜永宏 著
    /
    定  價:38
    /
    出 版 社:廣州暨南大學出版社有限責任公司
    /
    出版日期:2018年09月01日
    /
    頁  數:0
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787566824745
    /
    目錄
    ●前言
    1 導論
    1.1 問題的提出
    1.2 企業全要素生產率的概念
    1.3 商業銀行全要素生產率的概念
    1.4 商業銀行的效率理論
    1.4.1 商業銀行的規模效率理論
    1.4.2 商業銀行的範圍效率理論
    1.4.3 商業銀行的X-效率理論
    1.5 商業銀行效率的重要性與意義
    1.5.1 中國商業銀行發展史
    1.5.2 不同所有制商業銀行的發展現狀
    1.5.3 商業銀行效率的重要性
    1.5.4 研究商業銀行效率的意義
    2 影響商業銀行效率的因素
    2.1 影響商業銀行效率的宏觀因素
    2.1.1 宏觀經濟情況與商業銀行效率
    2.1.2 宏觀經濟政策與商業銀行效率
    2.1.3 資本市場發展與商業銀行效率
    2.1.4 銀行業市場結構與商業銀行效率
    2.1.5 外資銀行進入與商業銀行效率
    2.2 影響商業銀行效率的微觀因素
    2.2.1 銀行規模與商業銀行效率
    2.2.2 產權結構與商業銀行效率
    2.2.3 中間業務與商業銀行效率
    2.2.4 資本水平與商業銀行效率
    2.2.5 資產質量與商業銀行效率
    2.2.6 資源配置能力與商業銀行效率
    3 商業銀行全要素生產率測度方法的發展及在中國的應用
    3.1 商業銀行全要素生產率研究
    3.1.1 規模效率研究
    3.1.2 範圍效率研究
    3.1.3 前沿效率研究
    3.2 商業銀行效率估計方法
    3.2.1 指數法
    3.2.2 參數估計法:最小二乘法、工具變量法
    3.2.3 參數法:隨機前沿法、自由分布法、厚前沿方法
    3.2.4 半參數估計法(OP)
    3.2.5 非參數法:數據包絡分析、無界分析法
    3.2.6 效率估計方法小結
    3.3 DEA模型的介紹
    3.3.1 傳統DEA模型
    3.3.2 三階段DEA模型
    3.3.3 超效率DEA模型
    4 中國上市商業銀行的全要素生產率測度
    4.1 背景及現狀
    4.2 樣本選擇與指標選取
    4.2.1 樣本選擇
    4.2.2 指標選取
    4.3 實證分析
    4.3.1 Malmquist指數計算分解
    4.3.2 比較分析
    4.4 結論與建議
    5 商業銀行效率實證分析
    5.1 Hicks―Moorsteen TFP指數
    5.1.1 生產率及效率測度
    5.1.2 牛產率指數及分解
    5.2 樣本與指標
    5.2.1 樣本選擇
    5.2.2 指標選取
    5.3 實證結果分析
    5.3.1 靜態效率分析
    5.3.2 動態生產率分析
    5.3.3 優勢與不足分析
    6 基於多層次DEA方法的中國商業銀行效率分析
    6.1 變量選取與數據來源
    6.1.1 變量選取
    6.1.2 樣本選擇
    6.2 中國商業銀行效率的實證分析
    6.2.1 第一階段DEA效率分析
    6.2.2 第二階段SFA回歸分析
    6.2.3 第三階段與第一階段效率的比較分析
    6.3 結論與建議
    7 不良貸款約束下中國商業銀行全要素生產率
    7.1 研究方法設計
    7.1.1 環境技術
    7.1.2 方向性距離函數
    7.1.3 LuenDerger指數及分解
    7.2 變量選取與數據來源
    7.2.1 樣本選擇
    7.2.2 指標選取
    7.3 實證結果分析
    7.3.1 商業銀行效率比較:壞產出視角
    7.3.2 行業層面全要素生產率變化
    7.3.3 分組層面全要素生產率變化
    7.3.4 個體層面全要素生產率變化
    7.4 結論與建議
    8 互聯網金融背景下的商業銀行全要素生產率
    8.1 互聯網金融對商業銀行的挑戰
    8.1.1 互聯網金融的概述
    8.1.2 我國互聯網金融發展現狀
    8.2 互聯網金融背景下中國銀行業發展現狀
    8.3 互聯網金融對中國銀行業全要素生產率增長影響的理論分析
    8.3.1 互聯網金融對銀行全要素生產率增長的影響機制分析
    8.3.2 我國銀行業全要素生產率增長的實證分析
    8.4 結論與建議
    9 商業銀行效率提升對策及建議
    9.1 化業務和金融創新
    9.1.1 探索銀行業混業經營模式
    9.1.2 中間業務轉型加速推進
    9.1.3 拓展國際業務範圍
    9.2 商業銀行市場結構的改進和優化
    9.2.1 完善銀行業公司治理結構
    9.2.2 推進中間業務運作模式轉型
    9.2.3 建立商業銀行經營風險防控機制
    9.3 我國商業銀行經營效率提升的配套措施
    9.3.1 轉變商業銀行的服務模式
    9.3.2 實現商業銀行的集約化管理模式
    9.3.3 制定差異化的競爭戰略
    9.4 完善金融監管體制
    9.4.1 健全商業銀行的法律及法規體繫
    9.4.2 完善商業銀行的經營管理
    9.4.3 提高應對宏觀風險的能力
    參考文獻
    內容簡介
      本書首先對全要素生產率的相關概念進行了簡單的介紹,然後分析了我國商業銀行提高全要素生產率的必要性和影響全要素生產率的宏微觀因素,在此基礎上將理論分析和實證分析相結合,采用不同方法,重點對我國商業銀行的規模效率和範圍效率、商業銀行效率的影響因素、不同商業銀行全要素生產率測算方法對比、商業銀行靜態生產率與動態生產率比較、不良貸款約束下的商業銀行全要素生產率、互聯網金融下的商業銀行全要素生產率等內容進行研究。
    作者簡介
    姜永宏 著
      姜永宏,經濟學博士,暨南大學經濟學院金融學博士生導師,不錯經濟師,美國威斯康星大學訪問教授。近年來負責主持多項省、市級課題,發表論文十多篇,其中論文《中國上市商業銀行效率與全要素生產率研究》榮獲2017年廣東金融學會第九屆很好金融科研成果獎一等獎。



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