《工業4.0》作者烏爾裡希·森德勒新作，新工業化場景下的人工智能應用指南。·解讀人工智能正在開啟的新工業化時代及其發展趨勢；·詳細介紹人工智能技術在新工業化場景下的具體應用模式與方法；·具體展示西門子、達索繫統、ABB、OWL等企業和機構在工業人工智能前沿領域研究與實踐的一手資料；·讓讀者看到，哪些人工智能技術、在什麼工業流程和場景下，如何切實提升工業生產效率；·為正在探索數字化、智能化轉型的制造類工業企業提供指導和前沿案例借鋻。

●第 一章 什麼是工業人工智能1.1  本書主題1.2  工業人工智能的特性1.3  工業人工智能的理論與實踐第二章  人工智能簡史2.1  概念解讀：自然智能與人工智能2.2專家繫統，人工智能的強與弱2.3  人工神經網絡第三章  新工業化史3.1  德國：從自動化技術到工業4.03.2  美國：硅谷與工業互聯網3.3  中國制造令人刮目相看第四章  人工智能技術的現狀4.1  數據科學4.2  機器如何學習4.3  人工神經網絡：適用網絡結構的選擇4.4  機器學習什麼第五章  工業人工智能的價值與挑戰5.1  為什麼需要工業人工智能，在哪些方面需要它5.2  位於雲端、邊緣雲和芯片上的人工智能5.3  安全第 一5.4  關於倫理的問題第六章  工業平臺6.1  新興生態繫統6.2  B2B 平臺6.3  工業平臺的各個層面6.4  平臺社區第七章  正在進入工業領域的人工智能技術7.1  點擊工進行算法訓練，而不是負責任地使用人工智能7.2  工業領域正等待工業人工智能重要代表的閃亮出場第八章  ABB——從工業自動化到工業自主化8.1  ABB Ability 工業平臺8.2  設備運營的例子8.3  機器人應用的例子8.4  數據和人工智能繫統的歸屬權8.5  安全性絕對優先8.6  來自歐洲的可信賴人工智能8.7  工業客戶面臨的挑戰第九章  達索繫統：一個連貫的數據鏈9.1  從CAD軟件到整體解決方案9.2  發現並再利用9.3  了解背景關繫，提供解決方案9.4  實驗室裡的人工智能9.5  應用案例與數據獲取第十章  OWL：中型企業的人工智能聯合組織10.1  人工智能產品創造的黃頁電話簿10.2  可信賴的數據空間10.3  人工智能工程解決方案的應用商店10.4  可自行配置的工業應用第十一章  西門子公司——數字化的先驅11.1  經驗是創新的基礎11.2  從科研項目到投入生產11.3  流程知識與數據科學的整合11.4  工業雲平臺MindSphere11.5  西門子作為人工智能先驅所承擔的責任第十二章  亞琛工業大學的基準研究：企業成功引入人工智能繫統的關鍵要素12.1  研究重點12.2  研究過程12.3  問卷設計12.4  研究評估12.5  案例研究和公司訪問12.6  成功要素12.7  前沿實踐案例：杜爾繫統12.8  前沿實踐案例：空中客車12.9  前沿實踐案例：3M 德國有限公司第十三章  制造業互聯網（IoP）

人工智能技術在工業領域的應用目前還處於起步階段，有著非常大的發展空間，但也面臨著很多現實問題，一些工業企業和研究機構，已經做出了很多有價值的嘗試和探索。《工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例》是《工業4.0》一書的作者烏爾裡希·森德勒的又一部力作。全書對工業人工智能做了科學嚴謹的定義，繫統分析了人工智能技術正在全球開啟的新工業化進程，列舉了人工智能技術在工業領域中的一繫列應用場景，介紹了正在蓬勃發展的工業平臺、制造業互聯網等新的商業模式。此外，本書還收錄了西門子、ABB、達索繫統、亞琛工業大學工程工具實驗室等企業和科研機構在工業人工智能領域實戰應用與科研成果的一手資料，為還在摸索中前進的國內企業提供了企業的核心經驗與方法。《工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例》適合政府決策者、國內制造業企業的中高層管理者、工業人工智能理論與應用方面的人員參考閱讀。

[德]烏爾裡希·森德勒 （Ulrich Sendler） 著 陳詠梅 譯