●“統計與數據科學叢書”序
第二版前言
第一版前言
第1章預備知識1
1.1線性模型理論1
1.1.1最小二乘估計1
1.1.2擬合優度和方程的顯著性檢驗5
1.1.3一般線性假設的檢驗及參數的置信區域6
1.1.4預測問題8
1.1.5殘差分析9
1.1.6異方差模型11
1.1.7序列相關模型14
1.1.8多重共線性問題16
1.2混合線性模型20
1.2.1模型定義20
1.2.2固定效應及隨機效應的估計21
1.2.3參數的極大似然估計22
1.2.4極大似然估計23
1.2.5方差分量模型25
1.3廣義線性模型28
1.3.1模型介紹28
1.3.2參數估計32
1.3.3擬合優度及檢驗統計量34
1.4廣義線性混合模型36
1.4.1模型定義36
1.4.2極大似然估計37
第2章多水平模型理論44
2.1具有層次結構的多水平數據44
2.2基於多水平數據的多水平線性分析模型45
2.3多水平線性模型理論46
2.3.1兩水平線性分析模型46
2.3.2兩水平模型的變異解釋指標48
2.3.3三水平統計分析模型49
2.3.4多水平模型估計理論51
2.3.5多水平模型的假設檢驗理論54
2.3.6多水平模型的置信區間理論54
2.3.7多水平模型的擬合與比較理論55
2.3.8其他參數估計理論55
2.4多水平廣義線性模型57
2.4.1多水平廣義線性模型的定義57
2.4.2多水平Logistic回歸模型57
2.4.3多水平多項Logistic回歸模型58
2.4.4多水平廣義線性模型的參數估計58
2.4.5其他多水平模型59
2.5多水平模型應用實例59
2.5.1“小學項目”JSP數據分析59
2.5.2血清膽紅素數據分析63
2.5.3多水平Logistic回歸案例67
2.6多水平模型統計診斷71
2.6.1數據刪除法71
2.6.2局部影響分析72
第3章多水平面板數據模型及其估計理論75
3.1多水平模型及靜態面板數據模型比較75
3.1.1多水平模型結構75
3.1.2靜態面板數據模型結構76
3.1.3兩水平模型與靜態面板數據模型比較77
3.2多水平靜態面板數據模型79
3.2.1兩水平靜態面板數據模型示例79
3.2.2兩水平面板數據模型的一般形式80
3.3多水平靜態面板數據模型的估計理論82
3.3.1兩水平面板數據模型的假設條件82
3.3.2兩水平面板數據模型的方差結構82
3.3.3兩水平面板數據模型的參數估計84
3.4模擬分析86
3.5結論91
第4章農戶收入增長的多水平發展模型92
4.1研究目的及數據說明92
4.2多水平模型建模及分析94
4.2.1對數據層次結構的檢驗——空模型95
4.2.2無條件兩水平發展模型95
4.2.3單變量兩水平條件發展模型97
4.2.4多變量兩水平條件發展模型99
4.2.5模型解釋及主要結論101
4.3高層次結構數據的多水平發展模型101
4.3.1層次結構的檢驗——空模型102
4.3.2高層次多水平發展模型統計建模103
4.3.3四水平發展模型與三、二水平發展模型對比分析107
4.3.4模型參數解釋及結論109
4.4結論110
第5章基於多水平模型的區域經濟增長收斂性及參數異質性研究111
5.1引言111
5.1.1中國地區差距及其變動的測度、分解及成因的研究112
5.1.2中國區域經濟增長的收斂性及其特點研究113
5.2分析方法115
5.3數據及模型說明116
5.4多水平模型建模過程及實證分析117
5.4.1我國不同省區對城市經濟增長收斂性及參數異質性的研究分析117
5.4.2不同發展水平城市區域對經濟增長的收斂性及參數異質性的影響127
5.4.3局部經濟特征檢驗130
5.5結論132
第6章多水平C-D函數模型與經濟增長源泉分析135
6.1經濟增長源泉分析理論135
6.1.1經濟增長理論135
6.1.2經濟增長源泉理論138
6.1.3生產函數理論138
6.2變量選取及數據說明140
6.3多水平建模分析142
6.3線性模型142
6.3.2多水平模型建立的必要性判定142
6.3.3無條件兩水平模型143
6.3.4單變量條件兩水平模型145
6.4經濟增長源泉分析146
6.4.1經濟增長及要素分析146
6.4.2多水平C-D函數分析148
6.4.3要素貢獻份額分析149
6.5結論152
第7章我國產業結構與經濟增長和要素效率關繫分析154
7.1產業結構理論及模型探究綜述154
7.1.1產業與產業分類154
7.1.2經濟增長與產業結構關繫155
7.1.3產業結構對生產規模和要素效率影響的模型156
7.2多水平建模分析157
7.2.1數據說明157
7.2.2數據的初步分析157
7.2.3多水平建模分析159
7.3結論163
第8章上市公司發展規模與績效的多水平模型分析164
8.1地區經濟增長與上市公司發展的動態反饋164
8.2變量選取及數據分析167
8.2.1變量選取167
8.2.2數據分析167
8.3多水平建模分析168
8.3線性模型168
8.3.2多水平模型建立的必要性判定169
8.3.3無條件兩水平模型170
8.3.4單變量條件兩水平模型171
8.4上市公司對地區經濟影響規律分析174
8.4.1“馬太效應”介紹174
8.4.2上市公司對地區經濟影響馬太效應識別174
8.5結論175
第9章農村勞動力轉移影響因素分析的多水平Logistic模型177
9.1問題的提出177
9.2農村勞動力轉移的文獻綜述178
9.2.1勞動力轉移的經典理論178
9.2.2中國的實證結果179
9.3理論模型與數據180
9.3.1理論模型180
9.3.2數據結構181
9.3.3數據與變量182
9.4實證分析184
9.4.1對數據層次結構的檢驗——空模型184
9.4.2多水平Logistic模型的估計184
9.4.3模型分析186
9.5結論188
第10章基於高層次結構數據的多水平模型貝葉斯推斷及應用189
10.1引言189
10.2多水平模型貝葉斯推斷基礎理論190
10.2.1貝葉斯推斷基本理論190
10.2.2多水平模型的貝葉斯推斷理論191
10.3多水平貝葉斯模型的農戶收入影響因素分析192
10.3.1數據來源及結構192
10.3.2三水平模型構建193
10.3.3模型的參數估計及其對比分析195
10.4結論197
第11章多水平模型在各類軟件中的實現198
11.1多水平模型在MLwiN軟件中的實現198
11.1.1MLwiN2.02的主窗口界面198
11.1.2多水平模型的建立201
11.1.3模型中參數估計的顯著性檢驗及其他常用功能205
11.2多水平模型在SAS軟件中的實現208
11.2.1SAS軟件介紹208
11.2.2SAS軟件的基本操作209
11.2.3應用SAS軟件進行多水平建模212
11.2.4應用SAS軟件進行縱向數據建模227
11.2.5應用SAS軟件進行離散型結局測量的建模236
11.3多水平模型在Stata軟件中的實現248
11.3.1Stata軟件介紹248
11.3.2Stata軟件的基本操作249
11.3.3應用Stata軟件進行多水平建模250
11.4多水平模型在Matlab軟件中的實現255
11.5多水平模型在R軟件中的實現258
參考文獻267
索引283

本書繫統介紹多水平模型理論、方法以及在經濟分析中的應用。主要介紹多水平線性模型、多水平廣義線性模型的理論和方法，包括模型定義、參數估計、模型檢驗等。將多水平模型應用於宏觀及微觀經濟數據的分析，提出多水平生長函數模型、多水平發展模型、多水平面板數據模型、多水平的因素分析模型等；結合實際經濟問題，介紹如何使用多水平模型對微觀經濟、金融數據進行統計建模，為研究具有層次結構的經濟數據提供了新的分析工具。本書還介紹如何使用MLwiN、SAS、Stata及R軟件計算多水平模型參數估計和檢驗統計量，並通過實例進行分析。本書可作為統計學專業本科生、研究生的教材和參考書，也可作為經濟學、管理學、社會學、生物醫學等領域的研究人員和相關科技工作者的參考書。