醫療大數據的價值，取決於使用者和應用場景。如果從使用對像來看，醫療大數據的應用者主要包含以下五個對像，現階段中醫生、醫院是醫療大數據的主要產生者和使用者。一是為醫生服務。實現臨床的輔助決策支持，優化診療方案。對醫生的科研工作提供數據支持和幫助。二是為醫療機構的管理者服務。幫助他們進行事務、人員、物資的管理，輔助管理決策。三是為普通居民服務。通過疾病和健康大數據，結合患者基因學數據，能針對不同疾病建立個性化的治療方案。為居民提供健康管理和健康數據監控，為慢病患者提供慢病管理方案，為患者提供健康行為等

●叢書序
前言
第一章醫療走進大數據時代/001
1.1大數據發展的基礎/001
1.2醫療大數據的現狀/003
1.3醫療大數據的發展/007
第二章醫療大數據的采集與治理/012
2.1醫療大數據的采集/012
2.2醫療大數據的治理/021
2.3醫療大數據沙漏模型/025
2.4大數據在醫療中的應用需求/026
第三章醫療大數據綜合應用的新興領域/031
3.1人工智能的核心是醫療大數據/031
3.2區塊鏈技術輔助醫療大數據安全/036
3.3雲計算、大數據與醫療的結合/042
3.4醫療物聯網與大數據服務/043
第四章醫療大數據的價值輸出/050
4.1臨床診斷輔助繫統/051
4.2醫生輔助工具/054
4.3慢病管理/058
4.4保險/061
4.5醫藥研發/065
4.6醫院管理決策輔助/067
4.7健康管理/069
4.8智慧養老/070
4.9藥企市場營銷/071
4.10基因大數據/072
第五章互聯網巨頭鏖戰醫療大數據市場/074
5.1阿裡巴巴：把醫療大數據作為發力重點/074
5.2百度：布局醫療大數據的三項服務/080
5.3騰訊：與線上線下醫療服務方深入合作/082
5.4谷歌：互聯網醫療布局/085
5.5亞馬遜：醫療行業新風吹向數據共享/086
第六章醫療大數據企業市場分析/090
6.1醫療大數據企業市場布局/090
6.2大數據布局醫療機構/094
6.3大數據布局醫療領域/100
6.4大數據布局醫學研究/110
第七章醫療大數據的發展趨勢及面臨的挑戰/117
7.1大數據繼續深入醫療行業/118
7.2大數據助推遠程醫療/119
7.3大數據實現個性化醫療、精準醫療/122
7.4移動醫療緩解資源緊缺/128
7.5醫療大數據在發展中面臨的挑戰/131
第八章醫療大數據的法律和政策的管制/137
8.1大數據成為國家戰略，醫療進入大數據時代/134
8.2頂層政策確立三大數據發展框架/138
8.3眾星捧月，大數據國家隊入局/142
8.4發展健康醫療大數據的法律合規性建議/147
附錄A大數據與醫療專業術語表/151
附錄B大數據與醫療投資大事年表/167
參考文獻/181

醫療科學關乎人類生命健康，大數據作為健康產業技術創新的核心方向之一，大數據的研究、發展與應用，將對醫學進步產生巨大推動力。如何以數據創新探索未來的醫學科學，如何在龐大的數據資源中快速獲取信息、提升人類醫療集體經驗，是亟待探討的現實問題。本書圍繞大數據醫療的理論與實踐展開論述。全書共分為七章，第壹章主要描述大數據醫療時代的基礎、來源、行業環境、發展現狀以及應用價值；第二章主要介紹大數據布局在醫療體繫中醫療機構、醫療企業、醫療研究、醫療保險的實踐進行繫統闡述；第三章展開描述的是大數據醫療的新興領域；第四章主要分析互聯網巨頭鏖戰大數據醫療市場的實踐；第五章對大數據在醫療領域應用實踐案例進行詳細論述；第六章展望大數據醫療的未來發展趨勢以及面臨的挑戰；第七章大數據醫療的法律和政策管制。本書是很多應用實例和經驗的總結，案例豐富翔實，將理論與實際緊密結合，對互聯網技術人員、健康醫療行業的從業人士，以及高等

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