●第一章 緒論
第一節 研究背景
第二節 研究意義
第三節 研究內容與研究方法
第四節 技術路線
第五節 本書的創新點
第二章 相關理論研究
第一節 創意產業發展理論相關學理性分析
第二節 創意產業集群的理論屬性
第三節 創意產業集群價值網絡理論
第四節 創意產業集群價值網絡競爭力評價模型
第三章 創意產業集群價值網絡實現的組織分析
第一節 創意產業集群價值網絡的一般性分析
第二節 創意產業集群價值網絡特性分析
第三節 創意產業集群價值網絡的組織邊界分析
第四節 組織繫統驅動:創意產業集群價值網絡指標構建及解釋
第五節 本章小結
第四章 創意產業集群價值網絡信心指數分析083
第一節 創意產業集群價值網絡信心指數設計
第二節 創意產業集群價值網絡的信心指數影響因素分析
第三節 建立影響因素的層次化索引
第四節 差異態度人群的意見分歧和一致性考察
第五節 本章小結
第五章 創意產業集群價值網絡競爭力評價指標體繫構建
第一節 創意產業集群價值網絡競爭力綜合評價指標體繫特點及優化說明
第二節 針對創意產業集群價值網絡指標體繫的重構設計步驟
第三節 應用層次分析重構評價指標對應權重
第四節 本章小結
第六章 智能決策算法設計:創意產業集群價值網絡綜合競爭力評價模型
第一節 量子進化算法模型
第二節 用於創意產業集群綜合競爭力評價模型的改進算法設計思路
第三節 改進量子進化算法的實現策略
第四節 改進的協同QEA算法流程
第五節 算法收斂性證明
第六節 改進的協同QEA算法全局尋優效果仿真驗證
第七節 本章小結
第七章 基於改進協同QEA-BP神經網絡下的創意產業集群綜合競爭力評價模型構建與實證分析
第一節 BP神經網絡算法概述
第二節 BP神經網絡結構:創意產業集群價值網絡綜合競爭力評價模型
第三節 基於改進量子進化算法下的BP神經網絡評價模型
第四節 實證分析設計
第五節 仿真實證結果分析
第六節 上海創意產業集群綜合競爭力評價結果的啟示
第七節 本章小結
第八章 研究啟示及政策建議
第一節 研究啟示
第二節 政策建議
參考文獻
後記
《創意產業集群價值網絡競爭優勢研究/海派時尚與創意經濟繫列叢書》從人工智能決策的角度對產業集群競爭力問題進行了探討。首先依照創意產業空間聚集特征構建了一個包含服務環境、經濟效益、管理創新、社會影響、集群驅動這五個核心要素的指標體繫。其次針對指標體繫中定性問題設計信心指數影響因素的調查問卷進行科學合理的量化,定量數據選取具代表性的上海實際運營的18個創意產業園區,依照其對應的經營狀況收集相關數據。提出一個改進的協同量子進化算法,進而提高該算法的全局尋優能力,隨後將其用於對BP神經網絡的權值和閾值的優化,從而構建出一個具有較強擬合能力的協同OEA—BP決策模型,動態探析、評判我國創意產業集群綜合競爭力的演變情況。