在Web 3.0時代，作為一種全新的互聯網媒體形式，數字化互動媒體以問答互動的模式，創造了一條投資者與上市公司直接溝通交流的渠道，成為了一種全新的謠言澄清方式，吸引了股票市場參與者的極大關注。然而，由於數據獲取和智能分析的局限性，數字化互動媒體對股票市場影響的研究深度和廣度嚴重不足，問答互動的謠言澄清信息效應至今還未得到繫統地梳理。因此，如何有效的量化數字化互動媒體對股票市場的影響性，成為學術界的重要課題。該書在數字化互動媒體對股票市場影響方面的研究有突破和創新，可以作為傳媒和證券市場從業者和高等

●1.導論
1.1研究背景和研究意義
1.1.1研究背景
1.1.2研究意義
1.2研究思路、研究方法和研究創新點
1.2.1研究思路
1.2.2研究方法
1.2.3研究創新點
1.3論文結構設計
2.理論溯源與文獻綜述
2.1媒體信息對股票市場影響性研究
2.1.1媒體信息對股票市場影響的存在性
2.1.2謠言信息對股票市場的影響性
2.1.3本節評述
2.2媒體信息與投資者情緒研究
2.2.1投資者情緒定義和衡量指標
2.2.2投資者情緒與股票市場影響性研究
2.2.3本節評述
2.3媒體信息量化與股票市場影響的關聯分析模型研究
2.3.1國內外研究現狀及發展動態
2.3.2基於自然語言處理的媒體價值信息提取方法研究
2.3.3股票市場影響的關聯分析分析模型研究
2.3.4本節評述
2.4本章小結
3.研究總體設計
3.1研究流程設計與繫統結構框架
3.1.1研究技術路線
3.1.2研究問題描述
3.1.3研究問題解決思路
3.2本章小結
4.數字化互動媒體中謠言澄清信息的識別與量化
4.1數字化互動媒體
4.1.1數字化互動媒體介紹
4.1.2數字化互動媒體的設計理念與交流機制
4.1.3數字化互動媒體的現實意義
4.2數據源
4.2.1數字化互動媒體數據
4.2.2網絡抓爬技術
4.2.3股票市場交易數據
4.3數字化互動媒體中謠言澄清信息的識別
4.3.1謠言澄清信息的識別邏輯與思路
4.3.2謠言澄清信息的自動識別技術路線
4.3.3謠言澄清信息的自動識別實驗
4.3.4謠言澄清信息識別的統計性描述及特征分析
4.4數字化互動媒體中謠言澄清信息的量化
4.4.1謠言澄清信息的量化邏輯與方法選擇
4.4.2謠言澄清信息的自動量化技術路線
4.4.3謠言澄清信息的自動量化實驗
4.4.4謠言澄清信息量化的統計性描述與特征分析
4.5本章小結
5.數字化互動媒體與股票市場的關聯性分析
5.1資產定價理論
5.1.1現值模型
5.1.2資本資產定價模型
5.1.3套利定價模型
5.1.4Fama-French三因子模型
5.1.5資產價格的“空中閣樓”理論
5.1.6研究小結
5.2模型構建與設定
5.2.1異常收益率分析模型
5.2.2異常收益率影響因素分析模型
5.3實驗結論分析研究
5.3.1謠言澄清信息異常收益率比較研究
5.3.2基於情感極性的謠言澄清信息影響性研究
5.3.3基於媒體信息內容的謠言澄清信息影響性研究
5.3.4謠言澄清信息異常收益率影響因素研究
5.4研究結論初步評價
5.5本章小結
6.數字化互動媒體對股票市場影響的精準量化分析
6.1基於機器學習的精準量化分析
6.2基於機器學習的精準量化方法介紹與智能化繫統構建
6.2.1多維市場信息的張量建模表達
6.2.2事件驅動eLSTM模型
6.3實驗設計
6.3.1實驗數據
6.3.2實驗評價和標記
6.3.3張量方法效果研究
6.3.4事件驅動方法效果研究
6.3.5模型效果對比研究
6.3.6實證分析研究
6.4研究結論分析
6.5本章小結
7.基於數字化互動媒體研究的總結、建議、不足與展望
7.1基於數字化互動媒體研究的總結
7.1.1數字化互動媒體中謠言澄清信息的識別與量化
7.1.2數字化互動媒體對股票市場影響性論證研究
7.1.3基於機器學習的數字化互動媒體對股票市場影響性量化研究
7.2基於數字化互動媒體研究的政策建議
7.2.1監管機構的應用與決策參考
7.2.2上市公司的應用與決策參考
7.2.3投資者的應用與決策參考
7.2.4數字化互動媒體的應用與決策參考
7.3不足與改進
……
7.4未來展望
參考文獻
致謝

在Web 3.0時代，作為一種全新的互聯網媒體形式，數字化互動媒體以問答互動的模式，創造了一條投資者與上市公司直接溝通交流的渠道，成為了一種全新的謠言澄清方式，吸引了股票市場參與者的極大關注。然而，由於數據獲取和智能分析的局限性，數字化互動媒體對股票市場影響的研究深度和廣度嚴重不足，問答互動的謠言澄清信息效應至今還未得到繫統地梳理。因此，如何有效的量化數字化互動媒體對股票市場的影響性，成為學術界的重要課題。

王俊,李慶 著