●前 言
●第一部分 大數據全景圖
●第一章 大數據：誤解與事實
●哪種數據算大數據，哪種不算
●大數據能做什麼，不能做什麼
●誰能從大數據獲益，誰不能
●大數據全球應用趨勢
●大數據全球應用挑戰
●案例：谷歌流感趨勢預測之誤
●第二章 中國應用大數據的現實挑戰
●缺乏相關的數據隱私及安全保護法
●大數據可靠性易受各種因素影響
●大數據地方割據導致共享利用率低
●大數據社會監管水平低
●大數據可用性差
●運用創新差距小和技術創新差距大並存
●案例：“小時代”之“觀眾去哪兒了”
●第二部分 大數據創新運用
●第三章 確認大數據
●確認業務用例
●部分目錄

大數據很好專家、《大數據時代作者》維托？邁爾-舍恩伯格與《數據之巔》作者塗子沛力薦，資歷專家破解政府與企業數據化轉型之道，繪制數據時代智能組織轉型升級路線圖。
企業如何具體運用大數據做產品和服務創新？政府如何根據社會公共服務需求，運用大數據技術和創新思路，建設和管理智慧城市、社區，增強決策能力？普通人又如何根據個人興趣，利用大數據，去發現自己感興趣的事物，進而結合商業、科技或政府需求，進行創新創業？《實戰大數據：DT時代智能組織工作方法》結合百度、愛奇藝、騰訊天下、 Carfax 等靠前外20多個各行各業近期新的大數據實踐案例，以大數據的生命周期應用作為繫統方法，從大數據的界定、收集、儲存、管理、分析到產品和服務項目的形成，全流程展示如何具體運用大數據進行創新實戰、如何利用大數據進行信息搜索、查尋，進而進行創新創業。知識性與實用性相結合，很好不錯專家為政府與企業等

(美)江曉東 著 著作