●第一章 緒論
第一節 研究背景及意義
第二節 研究範圍、研究內容、預期目標及解決的關鍵問題
第三節 研究思路與本書框架
第四節 主要創新點
第二章 文獻綜述
第一節 傳統旅遊需求預測方法研究現狀
第二節 綜合性預測技術
第三節 基於網絡搜索數據的社會經濟行為預測
第四節 基於網絡搜索數據的旅遊需求預測
第五節 總結與評價
第三章 理論基礎與實證研究框架的構建
第一節 理論基礎
第二節 實證研究框架的構建
第三節 本章小結
第四章 互聯網環境下消費者信息搜索與旅遊需求
第一節 引言
第二節 模型設定、變量說明、數據來源與變量的統計性分析
第三節 計量分析與討論
第四節 基於偽樣本外預測的模型檢驗
第五節 本章小結
第五章 基於網絡搜索數據的國內遊客流量預測
第一節 引言
第二節 支持向量回歸算法原理
第三節 支持向量回歸超參數的優化方法
第四節 BA-SVR&CS混合模型預測程序
第五節 實證檢驗
第六節 本章小結
第六章 基於網絡搜索數據的星級旅遊飯店入住率預測
第一節 引言
第二節 相關向量機算法
第三節 季節指數調整方法
第四節 SI-BA-RVM&CS混合模型預測流程
第五節 實證檢驗
第六節 本章小結
第七章 基於多模態網絡數據的短期遊客流量預測
第一節 引言
第二節 預測方法的構造
第二節 實證檢驗
第四節 本章小結
第八章 總結與展望
第一節 主要研究結論
第二節 政策建議
第三節 研究不足與展望
附錄A 各章節圖表
附錄B 主要MATLAB程序
參考文獻