平均處理效應(average treatment effect,ate)模型主要用於對政策和措施的效果評估。王培編著的《帶異方差情形的平均處理效應半參數估計及其實證研究》對ate相關模型進行了歸納整理.其中異方差情形下的半參數模型構造是筆者的研究成果。現有的平均處理效應半參數模型,誤差擾動項沒有假定具體的分布,使得估計量具有一定的穩健性,但是它們一般都不能容納異方差情形的存在,而我們知道,對微觀數據而言,異方差一般都是存在的。在估計ate時不考慮異方差的存在而直接使用同方差模型,將導致ate的估計量不具有一致性。所以,本書在一種相當普遍的異方差情形下,探討了如何一致地估計ate,這是本書的主要工作。同時,本書在每個ate模型後面大多都配上實際案例,使得讀者能夠清楚地體會到計量模型運用的實際背景。