●第1章 產品服務概述
1.1 引言
1.2 制造業服務轉型與服務型制造
1.2.1 制造業服務轉型
1.2.2 服務型制造
1.3 產品服務研究的國內外進展
1.3.1 國內現狀與進展
1.3.2 國外現狀與進展
1.4 制造業產品服務轉型面臨的問題
1.4.1 產品服務轉型的核心
1.4.2 產品服務方案的特征
1.4.3 產品服務方案設計的問題
1.4.4 產品服務商需要解決的問題
1.5 如何實現制造業產品服務轉型
1.5.1 產品服務轉型方案
1.5.2 服務轉型方案的可行性和優選性
1.6 本章小結
第2章 產品服務需求的智能識別
2.1 引言
2.2 基於在線評論的產品服務共性需求和個性需求識別
2.2.1 在線評論數據采集與評論預處理
2.2.2 基於CPSP－LDA主題模型的評論主題挖掘與篩選
2.2.3 基於ICR－Louvain算法的產品服務關鍵詞共現關繫網絡的社區劃分
2.2.4 產品服務共性需求和個性需求的導出
2.2.5 應用案例——基於在線評論的汽車產品服務共性和個性需求識別
2.3 基於客戶活動周期模型的產品服務需求識別
2.3.1 工業產品服務需求的特點
2.3.2 工業客戶活動周期分析模型（I－CAC）
2.3.3 相關利益方識別及其交互關繫分析
2.3.4 客戶感知價值和工業產品服務價值主張解析
2.3.5 工業產品服務需求的導出
2.3.6 工業產品服務需求層次結構的構建
2.3.7 應用案例——載客電梯產品服務的客戶需求識別
2.4 本章小結
第3章 產品服務需求分析
3.1 引言
3.2 集成粗糙雲模型與DEMATEL方法的產品服務需求排序與分類方法
3.2.1 基本定義
3.2.2 專家區間模糊評價的轉換
3.2.3 產品服務需求間相互影響關繫的識別
3.2.4 粗糙雲程度的數值確定
3.2.5 產品服務需求的排序與分類
3.2.6 應用案例——電梯產品服務的客戶需求分析
3.3 基於R－GAHP方法的產品服務需求重要度分析法
3.3.1 需求比較矩陣及其一致性檢驗
3.3.2 粗糙群需求評判矩陣的確定
3.3.3 產品服務需求重要度的確定
3.3.4 產品服務需求重要度排序
3.3.5 應用案例——載客電梯產品服務的客戶需求重要度分析
3.4 本章小結
第4章 產品服務需求轉化與設計衝突解決
4.1 引言
4.2 服務需求轉化與技術衝突解決方法的提出
4.2.1 質量屋模型和TRIZ互補性分析
4.2.2 TRIZ對於產品服務設計的適用性分析
4.2.3 服務質量屋和TRIZ的集成模型
4.3 利用RGRA－SHoQ模型的產品服務需求轉化
4.3.1 產品服務技術特性展開
4.3.2 產品服務質量屋的建立
4.3.3 基於粗糙灰色關聯分析的需求重要度轉換
4.4 服務技術特性衝突的解決
4.4.1 基於多粒度混合語言決策的衝突識別
4.4.2 基於TRIZ的服務技術特性標準化
4.4.3 服務技術特性衝突分析及解決
4.5 產品服務需求轉化與衝突解決的應用流程
4.6 應用案例——載客電梯服務需求向技術特性的轉化
4.6.1 載客電梯服務技術特性的展開
4.6.2 載客電梯服務質量屋的構建
4.6.3 載客電梯服務技術特性重要度的確定
4.6.4 載客電梯服務技術特性的衝突識別與標準化
4.6.5 載客電梯服務技術特性衝突分析及解決
4.7 本章小結
第5章 產品服務的模塊化
5.1 引言
5.2 模塊化產品服務及其層次結構
5.2.1 模塊化產品服務
5.2.2 模塊化產品服務的層次結構
5.3 基於產品服務藍圖的服務構件識別
5.4 服務構件間的內在關繫分析
5.4.1 服務構件相關性評價準則
5.4.2 服務構件間的相關度評判
5.5 基於復雜網絡社團結構的產品服務模塊劃分方法
5.5.1 服務構件復雜網絡的構建
5.5.2 服務構件的模塊劃分
5.5.3 服務模塊的分類
5.5.4 服務模塊的更新
5.6 產品服務模塊化方案的評價
5.6.1 產品服務模塊化方案的評選指標
5.6.2 產品服務模塊化方案評價指標的權重確定
5.6.3 基於集成權重的模糊TOPSIS服務模塊化方案評價
5.7 應用案例——共享洗衣機產品服務模塊化
5.8 本章小結
第6章 產品服務方案的個性化配置優化與決策
6.1 引言
6.2 產品服務方案配置優選的問題描述
6.2.1 產品服務方案的配置
6.2.2 產品服務方案的配置優選
6.2.3 產品服務方案的配置管理平臺
6.3 基於NSGA－Ⅱ和粗糙TOPSIS的產品服務方案配置優選
6.3.1 產品服務方案配置優化模型的建立
6.3.2 產品服務配置優化模型求解算法與流程
6.3.3 基於粗糙TOPSIS的產品服務配置方案優選
6.3.4 應用案例——載客電梯的產品服務方案的配置與優選
6.4 本章小結
第7章 產品服務方案的智能化推薦
7.1 引言
7.2 基於用戶畫像的用戶產品服務購買偏好預測
7.2.1 基於瀏覽和收藏數據的用戶畫像構建
7.2.2 基於用戶畫像預測屬性值購買偏好的神經網絡訓練
7.2.3 基於用戶畫像的方案整體購買偏好預測
7.3 基於協同過濾的用戶評分預測
7.3.1 用戶－產品服務方案評分矩陣構建
7.3.2 近鄰用戶搜索
7.3.3 用戶評分預測
7.4 基於用戶的產品服務方案購買偏好和預測評分的推薦列表生成
7.5 應用案例——某電商服務平臺用戶智能化推薦
7.6 本章小結
參考文獻
索引

本書針對制造企業服務轉型中產品服務設計的難點與痛點，提出了繫統的產品服務方案設計框架和流程，並在使用服務質量功能展開、服務TRIZ、服務藍圖等方法的基礎上，結合智能文本挖掘、用戶畫像、復雜網絡分析、神經網絡等智能技術，實現了更加準確和高效的產品服務需求識別、產品服務需求優先級分析、產品服務需求映射與設計衝突解決、服務模塊劃分、產品服務方案的模塊化配置優化和個性化產品服務方案的主動推送。同時，本書提供了豐富的案例，對所提出的設計框架和智能化方法進行了闡釋。本書主要面向高校和管理研究機構科研人員、生產企業經營管理人員和政府相關管理人員，既可以作為本科院校管理專業師生的參考書和企業、政府管理人員的培訓教材，也可以作為從事工業設計和工程管理相關工作人員的入門參考書。

宋文燕,王麗亞,明新國 著