● 哈佛教育大師、“零點項目”創始人之一戴維·珀金斯繼《為未知而教，為未來而學》後又一暢銷之作！● 對學習者來說，本書提出一套理想的學習路徑。應對新知，快速上手；應用已知，靈活遷移；面對未知，迅速入門，有效突破。● 對教育者來說，本書給你一套教學方法，確保讓學生的大部分學習時間都用在應對核心目標上，避免大量無效的復習、練習。● 湛廬文化出品。

●

引言如何為未來而學——全局學習/001
第1章玩全局遊戲，建立門檻體驗/023
什麼是全局遊戲/026
好的全局遊戲有哪幾種/030
從初級版遊戲開始/035
有針對性的全局遊戲更有價值/041
保持遊戲運轉至關重要/043
為理解而遊戲/046
第2章要學就學有意義的/053
學習值得學的內容/057
挑選值得學的內容/059
利用開頭吸引學習興趣/063
利用理解增強學習動力/065
利用期望建立學習自信/068
利用選擇激發學習熱情/072
設計挑戰和充滿想像力的認知工具/076
第3章解析難點，再刻意練習/083
對難點的關注常常不夠或者不對/085
欣然接受難點部分/088
通過普遍困擾預見難點/094
建立一種難點理論/105
從練習到練習曲/109
第4章學習遷移，建立豐富且可擴展的技能庫/113
什麼是學習遷移/116
大部分的學習遷移都失敗了/120
成功的學習遷移可以通過引導實現/124
如何引導遷移/129
輸入型遷移/132
充分利用遷移/134
第5章掌握隱藏遊戲，跨入新的門檻/139
隱藏的策略遊戲/143
隱藏的因果關繫遊戲/147
隱藏的探究遊戲/153
隱藏的權力遊戲/161
遊戲是如何隱藏的/164
第6章結伴學習，強化解決問題的能力/177
學習的社會觀/181
結對解決問題/184
工作室學習/187
實踐社區/190
跨年齡輔導教學/195
小組學習/198
第7章學會學習，主動管理自己的學習/203
駕駛員學習文化/206
乘客學習文化/208
做自主型駕駛員/211
如何教育自主型駕駛員/216
學會學習是為了持續學習/221
後記學習的未來/225
致謝/239
注釋及參考文獻/242
 

在《為未知而教，為未來而學2》中，哈佛大學知名教授戴維·珀金斯提出了一套理想的學習路徑——全局學習法。利用全局學習法的7條原則，你可以應對新知，快速上手；應用已知，靈活遷移；面對未知，迅速入門，有效突破，更適合解決復雜問題。他以學打棒球為比喻，通過一個個生動的教學實例，提出了學習中兩種常見問題：要素病（即低效學習）和理解病（即無效學習）。教師如果能引導學生學習“全局遊戲”，而非某學科的若干孤立要素，則任何年級、任何科目的教學都可以做得更有成效。
全局學習法是綜合了學習、教育領域前沿研究的一套學習理論，運用7大原則，從整體到局部，先見森林，再見樹木。對學習者來說，本書提供了一套學習思路、框架，比其他學習方法更容易上手，讓你在走出學校之後，還能運用已經學到的知識應對復雜問題，以及生活和工作中各種未知的伏擊。對教育者來說，本書給你一套教學方法，確保讓學生的大部分學習時間都用在應對核心等

(加)戴維·珀金斯 著 黃玨蘋 譯

     遠方地平線上的山看起來很小，但當你接近它的時候，它就會變得很高大。這就是我寫博士畢業論文時的經歷。從遠處看，這座山似乎並不那麼可怕，但當我來到山腳下時，我一下子不知道該如何攀登它了。 我在美國麻省理工學院讀的本科，專業是數學。本科畢業後，我繼續攻讀碩士、博士學位，並對用數學方法研究人工智能產生了興趣。人工智能研究的是如何讓計算機進行智能活動，比如下棋、證明數學定理，或者控制機器人做有趣和具有挑戰性的事情。我在人工智能方面的工作激發了我對人類思維和學習的興趣。讀完博士後，我進入了認知心理學和教育學領域。進入這些領域其實另有原因。現在，你可以想像我站在博士畢業化又的山腳下，思考著要對人工智能做什麼樣的研究。 寫論文的關鍵在於發現問題。發現問題與解決問題不同。簡單地說。解決問題是指，在問題本身很清晰時，處理好它的一種藝術或技巧。有時問題掌現等