●第1章 社會網絡輿情知識圖譜
1.1 輿情事件與輿情管理 ∥ 3
1.2 知識圖譜與輿情知識圖譜 ∥ 7
1.3 輿情數據、輿情信息到輿情知識圖譜 ∥ 10
1.4 輿情知識圖譜中的知識挖掘 ∥ 23
1.5 輿情知識圖譜的更新和推理 ∥ 28
1.6 社會網絡輿情知識圖譜的研究現狀和前景 ∥ 31
第2章 社會網絡輿情知識圖譜的分析和輿情調控
2.1 社會網絡輿情大數據主題圖譜構建 ∥ 39
2.2 社會網絡輿情大數據主題圖譜分析與推理研究 ∥ 43
2.3 大數據驅動的社會網絡輿情主題圖譜調控策略研究 ∥ 47
2.4 大數據驅動的社會網絡輿情主題圖譜的應用 ∥ 53
2.5 社會網絡輿情知識圖譜的未來展望 ∥ 58
第3章 社會網絡雙輿情圖譜分析與企業輿情管理
3.1 社會網絡企業單輿情管理 ∥ 63
3.2 輿情事件的耦合研究 ∥ 65
3.3 社會網絡企業雙輿情管理 ∥ 67
3.4 天津港爆炸事件圖譜分析 ∥ 69
第4章 社會網絡中用戶行為和影響力的動態度量
4.1 用戶生成內容的評估 ∥ 75
4.2 用戶生成內容的度量 ∥ 76
4.3 用戶生成內容的度量模型 ∥ 79
4.4 用戶影響力度量研究 ∥ 81
4.5 用戶生成內容的演化 ∥ 83
4.6 基於用戶生成內容的精準調控 ∥ 85
第5章 社會網絡輿情知識圖譜研究的基本態勢
5.1 社會網絡輿情知識圖譜研究概述 ∥ 89
5.2 基於知識圖譜的國內外輿情研究現狀 ∥ 89
5.3 國內外輿情研究對比和啟示 ∥ 92
5.4 基於知識圖譜的社會網絡輿情研究實例 ∥ 93
5.5 社會網絡知識圖譜研究的總結與展望 ∥ 99
第6章 社會網絡知識圖譜在智慧司法中的應用
6.1 智慧司法的現有研究和應用 ∥ 103
6.2 失信被執行人社會特征發現與預警 ∥ 104
6.3 民間借貸網絡市場概況 ∥ 108
6.4 民間借貸關繫模型及輔助認定框架 ∥ 111
6.5 僵尸企業社會關繫網絡知識圖譜 ∥ 115
6.6 基於知識圖譜的智慧司法優化 ∥ 120
第7章 社會網絡知識圖譜在電子商務中的應用
7.1 社會化電子商務 ∥ 126
7.2 電子商務的社會知識圖譜 ∥ 130
7.3 電子商務的社會知識圖譜構建 ∥ 133
7.4 電子商務的社會知識圖譜分析 ∥ 134
7.5 基於社會知識圖譜的智能商品推薦算法 ∥ 137
第8章 社會網絡知識圖譜在醫療領域的應用
8.1 醫療知識圖譜的基本概念 ∥ 147
8.2 醫療知識圖譜的數據獲取 ∥ 148
8.3 醫療知識圖譜的結構分析 ∥ 153
8.4 醫療知識圖譜的典型應用 ∥ 157
8.5 醫療知識圖譜的發展困境 ∥ 163
8.6 醫療知識圖譜的發展前景 ∥ 164
第9章 社會網絡知識圖譜的應用拓展
9.1 知識圖譜在圖書情報領域的應用 ∥ 169
9.2 知識圖譜在金融領域的應用 ∥ 171
9.3 知識圖譜賦予機器認知智能 ∥ 173
9.4 知識圖譜在農業領域的應用 ∥ 176
9.5 知識圖譜在生命科學領域的應用 ∥ 176
9.6 知識圖譜在其他領域的應用 ∥ 177
參考文獻 ∥ 179

本書綜合了大量國內外的近期新資料和作者的研究成果，以社會網絡用戶行為的知識圖譜為研究對像，探索了知識圖譜構建過程，列舉了面向用戶行為知識圖譜在智慧司法、電子商務及其它領域的應用。以近期新資料案例為例進行理論分析和模型構建，給出實踐指導策略。
本書的讀者可以是對社會網絡用戶行為的知識圖譜，及對智慧司法、電子商務等領域應用感興趣的專業人士，或是對知識圖譜感興趣的商業界人士，也可作為計算機應用方向的教材或參考書。本書可作為大數據、人工智能、信管、計算機應用方向、電子商務等專業的教材或參考書，也可適用於對知識圖譜應用感興趣的普通讀者。

梁循 尤曉東 著