作 者:(美)道恩·E.霍爾姆斯 著 李德俊,洪艷青 譯
定 價:39
出 版 社:譯林出版社
出版日期:2020年10月01日
頁 數:268
裝 幀:平裝
ISBN:9787544783439
大數據在21世紀的頭二十年已經深深地改變了我們的生活和工作,而且這種改變還將繼續深入下去,未來充滿了不確定。然而,大數據給我們帶來生活便利的同時,也給我們帶來對侵犯隱私的恐懼。雖然我們無法接近把握大數據專家們會將算法引向何方,但了解一些大數據的基本知識,至少可以讓我們減少一些內心的不安。本書以簡短的篇幅,以通俗易懂的方式,探討了當下炙手可熱的大主題。
●前言
致謝
第一章數據爆炸
第二章大數據為什麼不一般?
第三章大數據存儲
第四章大數據分析法
第五章大數據與醫學
第六章大數據,大商務
第七章大數據安全與斯諾登事件
第八章大數據與社會
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索引
英文原文
在全世界不同的文化中,數據的收集與組織都有著悠久的歷史,甚至在計算機思想出現之前很久就已存在。但隻是到了互聯網時代,日常產生的數據量纔開始變得非常巨大,而且繼續呈指數級增長,其中包括我們上傳的文件、視頻、照片、社交媒體信息、在線購物,甚至我們汽車的GPS導航數據。大數據這一術語所代表的不僅僅是一種量變,而是一種質變;其所指涉的不僅是新的技術,還有企業和政府利用它的方式。霍爾姆斯基於統計學、概率論和計算機科學,對大數據這一主題進行了概要性探討,並強調指出,大數據不僅改變了商業的運營模式,而且改變了醫療研究的進行方式。與此同時,它也引起了一些重要的倫理問題,作者據此對斯諾登事件、數據安全,以及家庭智能設備可能被黑客挾持等實例進行了討論。
(美)道恩·E.霍爾姆斯 著 李德俊,洪艷青 譯
道恩·E.霍爾姆斯,現任教於美國加利福尼亞大學聖巴巴拉分校應用概率與統計學繫,主要研究領域為貝葉斯網絡、機器學習和數據挖掘等。霍爾姆斯是電氣電子工程師學會高級會員、《基於知識的智能信息繫統國際期刊》副主編,並與他人合編了三卷本著作《數據挖掘:基礎和智能範例》(2014)。