●引言 以少博多的智能數據使用者
●規模並不重要
●成為行業“智者”
●智能數據理念梗概
●新“數據合同”
●第一部分 從大數據向智能數據轉變
●第1章 深陷數據過載的愁雲慘霧
●流感預測器也鬧“流感”
●技術成熟度曲線（Hype-Cycling）
●沒有“大爆炸”的大數據
●以守為攻戰術
●第2章 數字化海嘯――接近不關注數據也行不通
●沿價值鏈產生分化
●機智，聯合，進攻
●到處都土崩瓦解！
●投資者眼光
●第3章 智能數據冠軍――選擇正確的數據是成功的基礎
●聰明的數據使用者
●找對數據比擁有超多數據更有用
●“3W”：為什麼？如何做？做什麼？
●部分目錄

如今，很多企業被淹沒在數據洪流之中，數據並沒有給它們帶來太多好處。
企業數字化競爭力的提升也並沒有像在公司戰略會議上渲染“大數據”這一概念時所描述的那樣快。其實，在大多數應用領域，數據量的多寡並不是衡量數據價值創造力的決定性標準。本書描繪了一條走出“大數據帶來的失望”的更智慧的路線，適用於那些已經意識到“起決定作用的不是數據量，而是正確地整合數據，物盡其用”的企業。這一路線被稱為“智能數據”。
智能數據的出發點是：“在不增加技術、人員和資金投入的情況下，我們如何充分地利用客戶數據信息？”其本身就是一種切實可行的方法。從這點出發，我們可以得出一套不斷迭代更新的、在逐步摸索中的、基於假設的行為方式。智能數據的理念是，在你所在的行業內成為數字智能化很好高的企業，在面對直接的數字化競爭時，借助數據分析，能夠一步步地打造自身的競爭優勢。
一般來說，導致數字變革宣告破產的，並非等

(德)比約恩·布勞卿(Bjorn Bloching),(德)拉斯·拉克(Lars Luck),(德)托馬斯·拉姆什(Thomas Ramge) 著；王盛男 譯