●第一章緒論
第一節研究背景及意義
第二節文獻綜述
第三節研究思路及技術路線
第四節本書創新點
第二章個人信用風險管理基礎理論研究
第一節信用的界定
第二節信用的評價
第三節信用評價的價值
第四節個人信用風險與信用貸款風險的特征
第五節個人信用風險的現狀、成因與表現形式分析
第三章個人信用風險模型變量與算法研究
第一節個人信用風險變量體繫的研究
第二節公式、符號與定理
第三節機器學習方法及其在風險預測的應用
第四節人工神經網絡和深度學習算法
第四章個人信用風險管理研究
第一節個人信用風險管理的現狀
第二節個人信用風險管理體繫建設
第三節個人信用風險管理制度與法律體繫的建立
第五章建立在個人信用風險上的實證研究
第一節數據描述性統計
第二節入模變量選取
第三節模型評價標準研究
第四節機器學習算法評價
第五節深度學習算法評價
第六節模型結果比較
第七節實證研究啟發
第六章結論與展望
第一節本書的主要工作
第二節局限性及研究展望
參考文獻

為了有效應對金融風險，打贏防範金融風險的攻堅戰，個人信用風險始終是各國風險管理的重要內容。各個國家和金融機構均不斷建立、完善有效的個人信用風險管理和防範機制，同時分別從技術上甚至制度政策等方面不斷完善個人信用風險管理體繫，提高風險管理水平。
《基於深度學習的個人信用風險預測與管理研究》從金融的角度對我國個人信用風險的管理和防範進行研究，從理論上闡述了個人信用風險管理相關理論、個人信用風險來源及特征，以及國外個人信用風險防範管理的優選經驗等；從實證角度對不同風險管理方式和風險計量模型進行橫向對比，以得出較為有效的個人信用違約風險評估和管理模式，同時利用實際數據庫對結果進行驗證，得出個人信用風險評估和防範的有效模型。