●上篇分位回歸
●第1 章分位回歸引論
●1.1 引言
●1.1.1 分位數
●1.1.2 分位回歸
●1.1.3 分位回歸方法的演變
●1.2 估計方法和算法
●1.2.1 參數分位回歸模型
●1.2.2Box—Cox變換分位數模型
●1.2.3 非參分位回歸模型
●1.2.4 窗寬選擇
●1.2.5 半參分位回歸模型
●1.2.6 兩步法
●1.3 分位回歸應用領域
●1.3.1 執行總裁年報酬與公司股本的市場價值關繫
●1.3.2分位數恩格爾曲線（EngelCurve）
●1.3.3 分位回歸和嬰兒體重的決定因素
●1.3.4 醫學中參考圖表的應用
●1.3.5 在生存分析方面的應用
●1.3.6 風險值、分布尾部及分位數
●部分目錄

具有復雜分層結構的數據在現實生活中很普遍，剖析這類數據，發現該類數據表像下的潛在規律對於統計學等科研領域很有意義。本書致力於介紹復雜分層數據分析的前沿知識，側重於算法、仿真與實證研究，主要包括兩大塊內容：分位回歸與分層—分位回歸。
本書可作為統計學及其相關領域大學生、研究生的教學參考書，亦可供教師和科技人員參考。

田茂再 著 著作