ChatGPT為什麼讓AI科學家如此憂慮？大模型為什麼會產生幻覺，讓ChatGPT“一本正經地胡說八道”？傑夫裡·辛頓的擔憂會發生嗎？大模型在未來會面臨哪些困境？ChatGPT帶來的五大安全隱患是什麼？我們該如何應對？可以利用大模型的優勢來客服它的缺點嗎？也許我們並不知道，當我們利用ChatGPT時，我們也在被ChatGPT利用。一本書深度掃描大模型背後看得見與看不見的風險。

●第1章 ChatGPT到來，通用人工智能備受關注 1
1.1 ChatGPT會成為人工智能的拐點嗎 2
1.2 ChatGPT對大模型的堅定實踐 31
1.3 為何與ChatGPT交流時有與人對話的感受 41
1.4 自然語言成為交互的新入口 45
1.5 給大模型的“大腦”裝上“手” 50
1.6 ChatGPT時代，個人的機會在哪裡 59
1.7 ChatGPT的不足之處 79
第2章 GPT-4及其應用場景 83
2.1 GPT-4，奇點已來 84
2.2 典型應用 92
2.3 不要神化GPT-4 105
第3章 大模型提供服務的時代已經到來 109
3.1 人工智能發展歷程 110
3.2 典型的深度學習網絡 116
3.3 創業公司的驚艷表現 122
3.4 基礎模型普及的關鍵節點 128
3.5 人工智能的未來何在 137
3.6 你關心的4 個問題 144
第4章人工智能時代的安全挑戰 151
4.1 安全是數字世界的基石 152
4.2 技術創新是一把雙刃劍 155
第5章大模型帶來的安全挑戰 159
5.1 大模型的“幻覺”與“一本正經地胡說八道” 160
5.2 “深度學習之父”的擔憂 162
5.3 大模型背後的困境 165
第6章 ChatGPT對安全能力的挑戰 169
6.1 ChatGPT對網絡安全帶來的挑戰 170
6.2 個人隱私保護與利用 181
6.3 版權合規與應用 183
6.4 倫理風險 187
6.5 監管政策加速完善 190
第7章 ChatGPT對安全能力的提升 197
7.1 ChatGPT提升網絡安全智能化水平 198
7.2 ChatGPT需要做好安全挑戰的應對工作 205
第8章 客觀看待ChatGPT給經濟社會帶來的影響 209
8.1 ChatGPT的局限性 210
8.2 ChatGPT引發的思考 223
8.3 ChatGPT隻是開始 231
8.4 我國在智能聊天機器人與大模型領域的探索 237

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術特點和人工智能技術未來的發展趨勢；之後介紹了數字化時代的基礎安全問題，以及大模型和ChatGPT在內容安全、網絡安全、隱私安全、版權合規和倫理道德等方面帶來的新挑戰、新風險，如生成內容的準確性問題、作品訓練的版權問題等，並從人工智能技術的監管角度給出了一些策略建議；最後深入地分析了如何客觀看待ChatGPT給如今的經濟社會所帶來的各種影響，我們該如何與新興的人工智能技術和諧相處。本書適合人工智能相關企業從業人員、網絡安全監管部門人員以及人工智能相關專業的研究人員參考閱讀。

秘蓉新,翟尤 著