●推薦序一多解決些問題，少空談些戰略
推薦序二重新定義你的企業
作者自序一個實踐者的復盤
第1章數據應用薄弱的供應鏈管理現狀
1.1盲人騎瞎馬，夜半臨深池：未實現充分數據支撐的盲目管理
1.2昨天的方案不能解決今天的問題
1.3亂花漸欲迷人眼：繁雜的數據種類
1.4空談誤業和眼高手低：實施不落地和數據缺失
1.5探討制造業供應鏈大數據管理應何去何從
第2章大數據為供應鏈管理賦能思路及PDCA四步法
2.1精益和六西格瑪管理過程數據與供應鏈數據的結合
2.2供應鏈管理的各類價值數據
2.3供應鏈管理問題解決的數據思維模型
2.4步驟一：干繫人需求識別分析與定義（P）
2.5步驟二：指標確定、數據收集與清洗、初步分析（D）
2.6步驟三：偏差分析與績效評估（C）
2.7步驟四：基於數據生態鏈的流程再造與管理協同（A）
第3章指標確定、操作和數據分析、挖掘、決策
3.1供應鏈指標的操作定義
3.2指標的節點定義和數據獲取
3.3供應鏈大數據處理層級概述和數據分析技術
3.4大數據挖掘的方法與技術概述
3.5構建數據生態鏈現狀與願景
案例1：某重工企業的長久性大數據生態之路
案例2：某集團企業的數據驅動“六部曲”
第4章基於數據決策的績效評估
4.1供應鏈管理過程中的績效指標
4.2基於數據決策的績效評估的指標和分析步驟
4.3基於數據決策的績效評估的工具、表單和案例
案例1：某家居公司通過大數據改進庫存績效
案例2：某集團公司深挖采購績效增值
案例3：大數據在供應鏈項目管理績效中的應用
第5章基於數據分析的流程優化與流程再造
5.1供應鏈流程細節分析
5.2基於數據的供應鏈流程現狀分析
5.3基於數據的供應鏈流程優化方法探討
5.4基於大數據的供應鏈流程再造
案例：H集團的供應鏈大數據平臺驅動自動化流程
第6章大數據賦能供應鏈需求計劃與預測
6.1大數據需求管理與需求預測概述
6.2基於大數據的需求計劃和預測的框架和路徑
6.3以數據驅動需求計劃和預測的繫統及工具
案例1：基於客戶需求構建預測模型
案例2：通過庫存獃滯跟蹤分析，反向驅動計劃與預測的優化
案例3：銷售預測和出貨預測並行
第7章大數據賦能戰略采購管理
7.1建立各類戰略采購相關的主數據
7.2基於主數據的戰略采購面板設計與數據分析
7.3大數據驅動戰略采購效率提升
7.4大數據完善供應商協同管理
案例1：大數據賦能戰略采購績效考核和職能變革
案例2：基於戰略采購協同痛點，打造供需雙方協同
第8章大數據賦能企業間接采購降本增效
8.1間接采購的管理現狀分析
8.2間接采購預算和支出分析方法
8.3間接采購支出的大數據分析
8.4基於大數據分析的MRO物料總包實踐
案例：數字化管理平臺助推間接采購透明化
第9章大數據賦能供應鏈物流管理
9.1物流基本數據概要
9.2大數據驅動企業內部物流的優化
9.3以大數據協同為基礎的物流自動化再造
案例1：G公司打造供應鏈大數據物流平臺
案例2：基於VSM數據分析壓縮全流程物流時間
第10章大數據賦能供應鏈運營管理
10.1供應鏈與財務大數據協同
10.2基於大數據分析的企業能耗降本增效
10.3基於大數據分析的維保降本增效
10.4大數據驅動運營效率提升
案例：基於大數據的EAM繫統
第11章大數據賦能供應鏈庫存管理
11.1基於原材料數據的庫存水平分析
11.2基於企業全部庫存的深度數據分析
11.3大數據驅動獃滯庫存持續降低
11.4基於數據挖掘的庫存優化策略
案例：打造WMS數字化平臺，提升數據準確度和庫存管理水平
第12章基於大數據分析的供應鏈風險管理
12.1供應鏈風險數據分析
12.2基於數據分析的第三方風險管理
12.3制造業的供應鏈風險管理
案例：某企業基於數字化的智慧供應鏈的風險控制自動化
第13章數字化供應鏈與數字化企業展望
13.1供應鏈創新需要依托數字化
13.2構建企業數字化供應鏈
13.3制造型企業數字化的展望
案例1：數字化供應鏈的IT技術助推
案例2：企業數字化精益體繫之路
參考文獻
致謝
後記：一個實踐者的感悟
