| | | 數據驅動 圖書 | 該商品所屬分類:圖書 -> 經管勵志 | 【市場價】 | 441-640元 | 【優惠價】 | 276-400元 | 【作者】 | 湯姆·查韋斯克裡斯·奧哈拉維 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:中信出版社 ISBN:9787521730975 商品編碼:10035175698217 品牌:文軒 出版時間:2021-07-01 代碼:68 作者:湯姆·查韋斯,克裡斯·奧哈拉,維
" 作 者:(美)湯姆·查韋斯,(美)克裡斯·奧哈拉,(美)維為克·韋德亞 著 古留歆 譯 定 價:68 出 版 社:中信出版社 出版日期:2021年07月01日 頁 數:224 裝 幀:平裝 ISBN:9787521730975 ●前言揭開數據應用的真相·Ⅰ 序言現代營銷新常態:如何更好地獲取用戶數據·Ⅸ 第一章用戶數據的出現和運營 互聯網廣告簡史·005 案例:華納兄弟借力數字媒體和數據,重新定義消費者關繫·010 眼前的威脅:用戶隱私和安全·012 歐盟《通用數據保護條例》:用戶隱私管理範本·015 案例:臉書—劍橋分析數據事件·019 一切事物皆可數據化·022 具有多重身份的用戶·023 在充滿信任感和透明度高的數據世界中運營·026 第二章數據驅動型營銷的三大核心原則 原則1:樹立“動態人”觀念·031 案例:梅雷迪思重新定義“媽媽”·036 原則2:數據悲觀論和數據樂觀論·038 案例:潘多拉使用第二手數據和第三方數據, 深入了解聽眾需求·041 原則3:務實的理論好過所謂的真理·043 案例:利潔時和金寶湯建立超越細分市場的消費者 行為智能理論·046 第三章用戶數據的輸入與輸出 案例:喬治亞—太平洋在數據領域由匱乏走向豐富·054 數據輸入:數據可能來自任何地方·056 cookie:獲取用戶數據新路徑·058 智能手機與移動數據·059 第三方數據·060 社交數據·062 圍牆花園:獨立的受保護的數據·062 客戶關繫管理與購買數據·064 案例:唐恩都樂以客戶關繫數據助力提升客戶參與度·065 位置數據·067 案例:Freckle利用“定位數據”引導足球迷在重大比賽之前 購買Velveeta牌芝士·068 數據輸出:將用戶數據連接到各個渠道·070 用戶匹配·073 第四章數據驅動型營銷的五大動力來源 細分:“射中靶心”的用戶數據·079 案例:好時的數據魔法之吻·086 激活:利用所有可尋址渠道尋找客戶·088 我的用戶在哪裡?·092 個性化:利用數據創造良好的客戶體驗·093 案例:標致雪鐵龍實時定制網站內容,吸引客戶試駕·096 優化:可尋址媒體中的尋址效率和效果·098 維護消費者的頻次視圖·107 洞見:數據又回來了·108 案例:A&E通過“手機推送”提高收視率·111 第五章組織管理層面如何推動數據驅動營銷 打造很好數據中心·116 媒體是實現投資回報的最快途徑·118 如何將相互孤立的數據分析整合·118 首席營銷官和首席信息官合二為一·119 建立供應商生態繫統,共謀發展·121 能力成熟度模型·123 數據驅動轉型時的五個常見陷阱·126 案例:特納通過用戶數據推動突破性的組織協調·136 第六章數據驅動型營銷競爭的新基礎:具名、個性化及用戶參與 三層模型·142 消費者購買歷程·147 案例:斯巴魯的消費者購買歷程分析讓更多人試駕·150 讓大像起舞,盤活大企業·151 人工智能、編配、數據管理缺一不可·152 第七章關於數據驅動型營銷未來發展的七大預測 人工智能讓營銷更有戰略意義·159 數據渠道的持久區分作用·161 消費者物聯網促進客戶關繫管理·167 案例:搜諾思為消費者物聯網提供網關·170 內容管理繫統:重塑、集中並雲化·170 多合一的智能營銷中心崛起·173 新的身份數據問題解決方案·175 區塊鏈技術促進向消費者共享數據付費·179 第八章總結 致謝·193 如今,數字技術、社交媒體和電子商務改變了消費者獲取信息、訂購產品和購買服務的方式。同時新的購買途徑和新技術的爆炸式增長也使市場營銷實踐發生了轉變。通過使用雲計算、移動支付、物聯網和人工智能,企業比以往任何時候都擁有更多關於消費者需求、欲望和偏好的數據。這本書將向你展示如何通過數據驅動型營銷實現如下目標:?讓顧客更接近你的品牌,激勵他們參與、購買並保持忠誠?使用第二手和第三方數據來了解更多的客戶?利用CRM數據來增強客戶參與度?捕獲、組織、分析並激活來自每個渠道的數據?創建一個由數據驅動的營銷策略,並可以為任何受眾進行定制化操作?為個人消費者提供高度個性化的互動服務?提供更好的客戶服務和客戶體驗?改進你的產品,優化你的操作繫統?預測市場的未來走向這本書重點探討了數據和人工智能的重塑力量,提出了數據驅動型營銷的三大核心原則和五種力量來源,並含有軟營、好時、雅虎、康尼格拉、科瑞格、喜力、華納兄弟等
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