技能不僅是宣言，更是繫統實用的解決方案書中繫統性提出智能時代的各類復雜問題，以及解決這些問題技能，並分享許多實用的建議和方法。你可以將其應用到不同的工作場景中，而且隻要熟練掌握其中一兩項，就能超過身邊的大多數人技能應用範圍廣，為不同領域的人提供創新視角它是有遠見的管理者、決策者、教育者和規劃者的指南針。它是設計師、工程師、科學家和藝術家的創意框架。這是一幅未來的圖景，讓來自不同學科、行業和職業的人們能夠設想出共同創造價值的新方式。也許更重要的是，這是對21世紀人等

●前言 與人類搶答，電腦與人腦的對抗
引言 機器人曲線，人類憑什麼不會被取代
人類纔能的軌跡
機器人時代的變革任務
工作機會在哪裡
機器人曲線，充滿機遇的瀑布
幸福危機
過時的工業大腦
傳統商業思維VS.設計思維
未來在你手中進化中的“學者基因”
當正常大腦做出錯誤判斷時
魔力的心智
達·芬奇的助手，讓科學與藝術重新結合
美的3大特質：驚訝感、正確性和優雅
美學的3個層次：內容、形式和聯想
在商言人，技術的初衷應該是共情
小心訓練你的情緒腦無處不在的“非此即彼”
世界並不是線性的
全局視角，長期主義
9種最常見的繫統基模
正確的切入點，錯誤的決定
解決之道關鍵在於框架創新者是實踐型夢想家
答案形狀的孔
延遲滿足，創新是漸進的過程
讓逆向思維發揮作用的7條建議
遊戲本能，觸發創新思維的10大策略
你是“T型人”還是“X型人”
頓悟時刻，創造想法的很好位置
針對原創性的6項測試創建答案，而不是找到答案
“無程序”模型，留足自由發揮的空間
每天都是土撥鼠日，如何打破重復循環
“不包括”，5個幫助簡化的小原則
如何做到“既簡單又復雜”
在現實中檢驗，衡量好作品的10個標準
如何讓別人接受你的想法
人類的任務清單學習，讓一切成為可能
歡樂區，練習×激情=技能
選定你的任務，全心全意投入
構建學習框架的12條有效原則
攀橋，努力掌握通用知識
打開與外界溝通的渠道
獨處，不要一直保持“在線”
通往自我實現之路
結語我們不僅僅是“智人”，還是“創造人”
致謝

智能時代，我們如何更好地適應智能時代的工作場景？如何打造自己的品牌價值，從而在激烈的競爭中脫穎而出？如何打造更受用戶歡迎的產品？我們的社會制度還需要怎樣來完善？我們怎樣纔能更好地教育孩子？我們該從哪些方面著手，加強保護生態繫統？…… 硅谷“品牌教父”馬蒂·諾伊邁爾認為，在智能時代，不是我們遇到的問題太難，而是我們的技能太單一。我們需要讓思維從靜態、線性和分散的轉變為動態、全局和繫統的。 在《像品牌大師一樣思考》一書中，諾伊邁爾介紹了5項技能：感覺、觀察、想像、制造和學習。這些技能可以幫助我們樹立起新的視角，多方位、繫統地看待事物，從而更好地抓住事物的本質，實現認知的升華。 掌握它們，能讓我們挖掘自己更大的潛力，讓我們在機器、算法和“機器人曲線”的外包力量方面先人一步；還能讓我們在這個充滿不確定性的時代中保持精進，在這個互聯世界中提升掌控力，在智能時代快速提高等

(美)馬蒂·諾伊邁爾 著 徐燁華 譯

     進化中的“學者基因” 計算機的優點之一是它們永遠都不會產生任何情緒，既不會受夢想或欲望所誤導，也不會由於隋性使然而給出馬虎敷衍的答案或簡單粗糙的故事。它們既不受情緒波動的影響，也不受無關數據的干擾。簡而言之，它們不會受到認知偏差的任何影響，而人類正是由於認知偏差纔會變得不理性。計算機隻會根據指令快速而準確地做出反應。這正是它們的魅力所在。 但似乎沒有人考慮過這樣一個問題：既然快速而準確的計算能力如此寶貴，那麼為什麼人類沒能進化出像計算機那樣的思考能力呢？難道是因為400萬年的時間還不足以讓我們的大腦擁有這樣的能力，甚至連一臺廉價計算器的計算能力也達不到嗎？難道說，讓人類像計算機一樣去處理信息這件事，從生物學上來講根本就是不可能的？ 鋻於丹尼爾·塔米特(Daniel Tammet)等數學專家的驚人壯舉，顯然，這一等