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  • 大數據背景下信用評級方法及評級體繫構建 圖書
    該商品所屬分類:圖書 -> 經管勵志
    【市場價】
    430-624
    【優惠價】
    269-390
    【作者】 趙雪艷 
    【出版社】中國財政經濟出版社 
    【ISBN】9787522311944
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:中國財政經濟出版社
    ISBN:9787522311944
    商品編碼:10064093172383

    品牌:文軒
    出版時間:2022-03-01
    代碼:56

    作者:趙雪艷

        
        
    "
    作  者:趙雪艷 著
    /
    定  價:56
    /
    出 版 社:中國財政經濟出版社
    /
    出版日期:2022年03月01日
    /
    頁  數:204
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787522311944
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    目錄
    ●第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現狀
    1.3 研究方法
    1.4 研究思路
    1.5 創新點
    第2章 信用評級概述
    2.1 信用評級含義和分類
    2.2 信用評級的方法體繫及程序
    2.3 信用評級時效性
    第3章 判別分析方法及弓形效應
    3.1 判別分析
    3.2 數量化Ⅱ類
    3.3 對應分析弓形效應及修正
    第4章 數量化Ⅱ類弓形效應存在性檢驗
    4.1 模擬數據生成
    4.2 弓形效應的檢驗
    4.3 研究結論
    第5章 定性數據判別——二階段法
    5.1 二階段法的理論基礎
    5.2 模擬數據研究(1):M3與數量化Ⅱ類判別性能比較
    5.3 模擬數據研究(2):M3與其他二階段法、PCV的比較
    5.4 模擬數據研究(3):PCV再現視角下五種模型的判別性能比較
    5.5 模擬數據研究(4):說明變量間相關較低
    5.6 模擬數據研究(5):說明變量間相關性高與相關性低混合
    5.7 模擬數據研究(6):等頻度和等間隔分類判別性能比較
    5.8 二階段法在個人信用評級中的應用
    5.9 研究結論
    第6章 主成分績效評價法
    6.1 績效評價研究
    6.2 主成分評價法與相對業績
    6.3 理論分析與假說
    6.4 績效評價實證分析
    6.5 結論與建議
    第7章 混合型數據判別——三階段法
    7.1 三階段法的數據結構
    7.2 三階段法的分析步驟
    7.3 三階段法的模擬數據研究
    第8章 三階段法與Logistics回歸在公司信用評級中的應用
    8.1 公司信用評級研究背景
    8.2 數據來源及變量選取
    8.3 描述性統計分析
    8.4 三階段法的判別分析——模型:QDM1
    8.5 Logistics回歸的實證分析
    8.6 三階段法與Logistics回歸判別性能比較
    第9章 我國信用評級質量檢驗與管理
    9.1 信用評級結果的質量檢驗
    9.2 信用評級管理
    第10章 我國信用評級機構監管
    10.1 債券市場發展現狀
    10.2 評級監管主體和主要監管規章
    10.3 信用評級市場的準入、市場化評價和退出
    10.4 利益衝突監管制度
    10.5 信息披露監管
    10.6 公司治理和內控制度
    10.7 法律責任
    參考文獻
    內容簡介
    本書首先從傳統定性數據判別方法數量化Ⅱ類存在“弓形效應”為切入點展開研究;其次檢驗“弓形效應”產生的影響,在此基礎上進行修正並提出新的判別分析法:“二階段法”,並將“二階段法”應用於個人信用評級;再次,傳統方法隻適用於定性或定量數據判別,為實現對混合型大數據判別,對“二階段法”作進一步的拓展,提出了“三階段法”;然後將拓展後的“三階段法”應用於我國公司信用評級,對財務和非財務指標進行判別,解決傳統判別分析法隻能對財務指標進行判別的問題,提高了判別準確率;最後對我國信用評級質量檢驗與管理、評級機構監管角度進行了解析,為我國建立完善公司信用評級體繫提供理論及實證依據。
    作者簡介
    趙雪艷 著
    趙雪艷,日本南山大學統計學博士,碩士研究生導師,中國統計教育學會會員,日本計算機統計學會會員,長期從事數理統計方法及應用、大數據分析、數據挖掘與處理研究,主持和參加國家社科基金3項,省級項目4項,在《統計研究》《日本計算機統計學會》等發表論文數篇。



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