●第一部分SPSS介紹，描述性統計，繪制圖形和
用繫數alpha計算信度
第1章SPSS介紹
啟動SPSS
數據編輯器窗口
在SPSS中創建數據文件
數據輸入和分析
查看器（輸出信息）窗口
保存文件
打印文件
練習
第2章描述性統計：頻率，集中趨勢和變異性
數據
在SPSS中錄入數據並分析
頻率
集中趨勢和變異性
用平均值程序分析分組數據
總結：頻率和平均值程序的運行步驟
練習
第3章繪制圖形
條形圖
直方圖
散點圖
箱線圖
總結：在SPSS中繪制條形圖、直方圖、散點圖和箱線圖的步驟
練習
第4章可靠性（用繫數alpha度量）
實例
alpha繫數的目標和所需數據
數據錄入和分析
結果表述
總結：在SPSS中進行可靠性分析的步驟
練習
樣本和總體
推斷統計
假設檢驗
單尾檢驗和雙尾檢驗
第Ⅰ類錯誤和第Ⅱ類錯誤
功效
抽樣誤差
p值
效應值
第二部分推斷統計
第5章單樣本t檢驗
例子
單樣本t檢驗的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據錄入和分析
效應值
以APA格式表述結果
單樣本t檢驗的假設條件
總結：在SPSS中進行單樣本t檢驗的步驟
練習
第6章獨立樣本t檢驗
例子
獨立樣本t檢驗的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據錄入和分析
效應值
以APA格式表述結果
獨立樣本t檢驗的假設條件
總結：在SPSS中進行獨立樣本t檢驗的步驟
練習
第7章相依樣本t檢驗
例子
相依樣本t檢驗的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據錄入和分析
效應值
以APA格式表述結果
相依樣本t檢驗的假設條件
總結：在SPSS中進行相依樣本t檢驗的步驟
練習
第8章主體間單因素方差分析
例子
主體間單因素方差分析的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
主體間單因素方差分析的假設條件
總結：在SPSS中進行主體間單因素方差分析的步驟
練習
第9章主體間雙因素方差分析
例子
主體間雙因素方差分析的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
主體間雙因素方差分析的假設條件
總結：在SPSS中進行主體間雙因素方差分析的步驟
練習
第10章主體內單因素方差分析
例子
主體內單因素方差分析的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
主體內單因素方差分析的假設條件
總結：在SPSS中進行主體內單因素方差分析的步驟
練習
第11章主體內有交互作用方差分析
例子
主體內有交互作用方差分析的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
主體內有交互作用方差分析的假設條件
總結：在SPSS中進行主體內有交互作用方差分析的步驟
練習
第12章皮爾遜r相關繫數
例子
皮爾遜r相關繫數的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
皮爾遜相關繫數的假設條件
總結：在SPSS中計算皮爾遜相關繫數的步驟
練習
第1線性回歸
例子
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
總結：在SPSS中線性回歸分析的步驟
練習
第1線性回歸
例子
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
總結：在SPSS中線性回歸分析的步驟
練習
第15章卡方擬合優度檢驗
例子
卡方擬合優度檢驗的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
以APA格式表述結果
方擬合優度檢驗的假設條件
總結：在SPSS中進行卡方擬合優度檢驗的步驟
練習
第16章卡方獨立性檢驗
例子
卡方擬合優度檢驗的目標和所需數據
原假設與備擇假設
研究問題
數據輸入和分析
效應值
以APA格式表述結果
卡方獨立性檢驗的假設條件
總結：在SPSS中進行卡方獨立性檢驗的步驟
練習
附錄A數據轉換及其他程序
重新編碼程序
計算程序
選擇個案程序
拆分文件程序
取消拆分文件程序
附錄B參考答案
參考文獻

本書的讀者對像為參加初級統計學或研究方法課程的學生，也可以是參加中級統計學和研究生計量方法課程的學生。初級統計學或研究方法課程所講授的內容有：描述性統計、t檢驗、主體間單因素方差分析、主體內單因素方差分析、主體間雙因素方差分析、卡方檢驗、相關繫數和回歸分析。在中級統計學和研究生課程中講授的內容有：主體間雙因素方差分析（第9章回歸分析、主體內有交互作用的方差分析和可靠性。因為每個班級所講授的內容可能不同，所以本書各章的教學內容是獨立的，教師可以依據其課程目標及學生需要選用最合適的章節。
關於本書框架，本書分為兩部分。第一部分包括SPSS介紹（第1章）、描述性統計（第2章）、如何用SPSS繪制不同圖形（第3章）和用alpha繫數估計量表可靠性的內在一致性（第4章）。第二部分介紹推斷統計，包括t檢驗（第5、6、7章）、方差分析（第8、9、10、11章）、相關繫數（第12章）、等