"本書基於社會科學領域讀者的需求，清晰且直觀地展示了統計學的原理和應用，並將相關概念和詳細的技術指導有效地結合起來。本書著眼於可用統計方法進行研究的社會學問題，借助Stata軟件，用一種簡單易懂的方式來講解常見的主題和問題。本書采用眾多來自社會科學不同領域的有趣示例來呈現豐富的統計方法和模型，鼓勵讀者在學習理論的同時借助應用軟件來實現研究的目標。本書還提供：? 原始案例研究和數據集；? 在Stata中運行並檢驗模型的實踐指南；? 每章配套的Stata代碼；? 大量應用St等

●1 研究與統計學
1.1 統計研究方法論
1.2 統計方法
1.3 統計推斷的基本思想
1.3.1 概率論
1.3.2 總體規模
1.3.3 研究總體時為什麼需要顯著性水平？
1.4 通用法則和理論
1.4.1 客觀性和批判現實主義
1.5 定量研究論文
1.6 總結
問題
延伸閱讀
參考文獻
2 Stata簡介
2.1 Stata是什麼？
2.1.1 Stata界面
2.1.2 如何使用Stata
2.2 數據輸入和導入
2.2.1 輸入數據
2.2.2 導入數據
2.3 數據管理
2.3.1 打開數據
2.3.2 檢查數據
2.3.3 修改變量
2.3.4 生成變量
2.3.5 數據子集
2.3.6 標記變量
2.4 描述性統計和圖
2.4.1 頻率分布
2.4.2 彙總統計
2.4.3 縱向合並數據
2.4.4 橫向合並數據
2.4.5 數據變型
2.5 雙變量統計推斷
2.5.1 相關
2.5.2 獨立t檢驗
2.5.3 方差分析（ANOVA）
2.5.4 卡方檢驗
2.6 總結
問題
延伸閱讀
……
3 簡單（雙變量）回歸
回歸
5 虛擬變量回歸
6 回歸中的交互/調節效應
7 線性回歸的假設與診斷
8 logistic回歸
9 多水平分析
10 面板數據分析
11 探索性因子分析
12 結構方程模型和驗證性因子分析
13 重要問題

本書基於社會學領域學生和學者的需求，將統計學的理論概念和詳細的技術指導有機結合起來，通過眾多來自社會學不同領域的有趣示例來呈現豐富的統計方法和模型，鼓勵讀者在了解理論的同時學習應用Stata軟件來實現研究的目的。本書除了用5個章節漸進式地詳細闡述線性回歸模型之外，還進一步涵蓋logistic回歸、多層次分析、面板數據分析、探索性因子分析、結構方程模型和驗證性因子分析等內容。本書通過配套網站提供各章配套的測試題、視頻、數據集和Stata代碼，方便讀者學習並檢查學習效果。本書可作為社會學領域本科生或研究生定量研究課程的教材或參考書，也可作為想要學習應用Stata軟件進行定量研究的社會學者的參考書。

(挪)穆罕默德·梅赫梅托,(挪)托爾·格奧爾格·雅各布森 著 柏建嶺,曾永藝 譯