●第1章 人工智能進化論
1.1 人工智能現代史
1.2 人工智能與經濟學、數學、神經科學關繫探究
1.3 新一代人工智能的細分方向與技術
第2章 保險科技現狀與趨勢
2.1 挑戰
2.2 不同保險種類中的數據和智能應用場景
2.3 保險公司業務中的數據和智能應用場景
2.4 保險科技發展的障礙
2.5 保險科技發展戰略規劃
第3章 人身險中的人工智能與大數據
3.1 動態定價與大數定律
3.2 生理年齡定價技術和應用
3.3 死亡率數據的深度分析與預測
3.4 健康管理中的人工智能和大數據
第4章 車險中的人工智能和大數據
4.1 車聯網興起與廣義線性模型
4.2 車聯網與機器學習
4.3 基於深度學習的車險定損
4.4 自動駕駛的實現與風險
第5章 其他保險科技應用
5.1 保險欺詐識別
5.2 區塊鏈與保險
5.3 投保人群健康管理——跑步的小數據和大數據
5.4 自然語言處理與保險
參考文獻
後記
在保險科技的認知傳遞過程中，有許多值得商榷的言論：許多有傳統話語權的聲音在談論著保險科技並提出許多指揮性意見，但沒有人注意到他們其實隻有保險的經驗，卻沒有科技的經驗，更沒有保險科技的經驗；有許多號稱保險科技的報告，仿佛談論的是保險科技，其實卻沒有實質性內容，隻是為了起到判斷、宣傳、引導的作用；還有很多……
保險科技發展需要這些力量的支持，因為這些都能夠幫助保險科技吸引注意力，吸引資金，吸引資源，由此獲得更好的發展空間。
本書的主要目的，想實質性地用保險中的大數據和人工智能的研究、案例、已經應用的成果來形成基礎，幫助企業進行項目落地，畢竟任何企業都需要實質性的保險科技項目落地和保險科技基礎認知的改變。
