●第一章 緒論：基於互聯網大數據的政府監管創新
第一節 互聯網大數據在政府監管中的應用——國內外研究綜述
第二節 大數據在政府監管與創新中的應用——現狀、問題及展望
第三節 基於大數據的政府監管創新項目的開發過程與本書的篇章結構
方案篇：方案論證
第二章 基於互聯網大數據的政府監管項目方案論證和研究開發路徑綜述
第一節 基於互聯網大數據的政府監管項目方案論證綜述
第二節 基於互聯網大數據的政府監管項目的方案論證方法和研究開發路徑探討
第三節 本章小結
第三章 大數據在屬地化新型金融監管中的應用研究論證
第一節 新型金融和屬地化管理
第二節 新型金融屬地化監管理論基礎
第三節 基於互聯網數據和屬地化管理的新型金融風險監管研究探索
第四章 基於互聯網大數據的新業態金融監管方案論證
第一節 新業態金融監管面臨的課題
第二節 國內外研究現狀、趨勢及本研究的理論價值
第三節 研究目標、研究內容、擬突破的重點和難點
第四節 研究方法與關鍵技術
第五節 研究成果總結
本章參考文獻
第五章 大數據環境下跨境進口電商的風險監測方案論證
第一節 引言
第二節 跨境進口電商商業特征及其給監管部門帶來的風險與挑戰
第三節 大數據助力政府進行風險監測的典型應用和運行模式分析
第四節 基於大數據的跨境進口電商風險監測方案政策建議
第六章 大數據征信在政策性融資擔保中的應用方案論證
第一節 將大數據征信平臺拓展引入政策性融資擔保風險管理的背景介紹
第二節 大數據征信平臺在金融、類金融領域應用的研究與啟示
第三節 進一步拓展和完善大數據征信平臺在政策性融資擔保風險管理中的功能作用
第四節 大數據征信平臺在風險管理中的應用
本章參考文獻
實證篇：概念驗證
第七章 基於機器學習算法的P2P網絡借貸平臺的風險分類評估研究
第一節 P2P網絡借貸的研究綜述
第二節 機器學習算法理論與其研究綜述
第三節 風險評估模型的建立
第四節 數據采集與數據處理
第五節 風險評估模型的構建
第六節 實證結果分析
第七節 政策建議
第八節 結論與展望
本章參考文獻
第八章 基於互聯網工商登記與第三方行業平臺信息的新業態金融風險監測實證模型研究
第一節 研究背景與研究意義
第二節 文獻綜述
第三節 預警模型指標體繫的建立
第四節 實證模型設計與模型結果分析
第五Logistic模型的實證研究結果分析
第六節 研究結論與建議展望
本章參考文獻
第九章 基於互聯網招聘信息的新業態金融風險監測
第一節 引言
第二節 P2P網絡借貸文獻綜述
第三節 人力資源招聘相關文獻綜述
第四節 數據收集與模型構建
第五節 實證結果及分析
第六節 建議與總結
本章參考文獻
落地篇：原型開發
第十章 政府風險監管信息繫統設計需求描述
第一節 項目擬解決的主要問題
第二節 繫統擬實現的主要功能
第十一章 基於移動應用APP的P2P企業排查方法和經營規模排摸繫統原型開發
第一節 項目需求
第二節 繫統設計
第三節 模型構建與驗證
第四節 原型開發主要結論
第十二章 基於蘋果熱搜榜單的P2P類移動應用排查繫統原型設計
第一節 繫統需求的背景介紹
第二節 繫統技術路線
第三節 繫統原型開發的結論
第四節 監測繫統搭建建議
第十三章 P2P企業負面輿情監測與風險分級繫統原型設計
第一節 輿情來源
第二節 排查繫統框架
第三節 實驗過程
第四節 繫統原型開發與試運行結果分析
第五節 ××市P2P企業負面輿情監測平臺DEMO展示
第六節 原型開發結論
參考文獻
後記

隨著互聯網和移動互聯設備迅速普及，電子商務、網絡社交工具、各種“互聯網+”業務不斷湧現，雲計算、物聯網等技術興起，互聯網大數據正以靠前的速度在不斷地增長和累積。大數據時代無疑已經到來，其影響已經深入社會的方方面面，從商業、科技到醫療、政府、教育、經濟、人文以及社會的其他各個領域。建立在大數據以及機器學習和深度學習等新型算法基礎上的人工智能發展也如火如荼。本書總結國內外大數據政府監管服務創新的經驗、做法，剖析大數據在政府監管和服務創新中的思路、技術和方案。承前啟後，繼往開來。