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  • 大數據征信與信用科技 服務模式探索與平臺建設 圖書
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    【市場價】
    684-992
    【優惠價】
    428-620
    【作者】 歐中洪等 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115597113
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:人民郵電出版社
    ISBN:9787115597113
    商品編碼:10059392621848

    品牌:文軒
    出版時間:2022-08-01
    代碼:89

    作者:歐中洪等

        
        
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    /
    作  者:歐中洪 等 著
    /
    定  價:89.9
    /
    出 版 社:人民郵電出版社
    /
    出版日期:2022年08月01日
    /
    頁  數:160
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787115597113
    /
    主編推薦
    1.重點研發項目。本書依托國家重點研發計劃項目“大數據征信及智能評估技術”。2.專業作者團隊。作者團隊有深厚的知識積累,具有學術價值、指導作用。4.培訓教材。大數據征信相關平臺架構、應用場景闡述詳盡,為項目實施人員提供參考,並且可以作為相關培訓教材。5.行業指導性。大數據征信的行業發展和服務模式闡述和分析較為深入,具有專業性和指導性。
    目錄
    ●第一篇 大數據征信與信用科技
    第1章 大數據征信與信用科技概述
    1.1 大數據征信
    1.1.1 大數據技術
    1.1.2 征信內涵
    1.1.3 大數據征信
    1.2 信用科技
    1.2.1 信用科技關鍵技術問題
    1.2.2 信用科技服務新模式
    1.3 小結
    第2章 大數據征信行業發展歷程
    2.1 征信行業發展歷程
    2.1.1 歐洲征信模式
    2.1.2 美國征信模式
    2.1.3 日本征信模式
    2.1.4 我國征信體繫發展歷程
    2.2 大數據征信業發展現狀
    2.2.1 國際大數據征信業
    2.2.2 我國大數據征信業
    2.3 大數據征信業發展環境與標準體繫
    2.3.1 中國大數據征信業發展環境
    2.3.2 大數據征信相關政策及影響
    2.3.3 征信標準與大數據征信標準現狀
    2.3.4 大數據征信標準體繫研究
    2.4 大數據征信的機遇與挑戰
    2.4.1 我國大數據征信發展的重要機遇
    2.4.2 我國大數據征信面臨的挑戰
    2.5 小結
    第二篇 大數據征信關鍵支撐技術
    第3章 數據治理
    3.1 數據治理概述
    3.1.1 數據模型
    3.1數據
    3.1.3 數據質量管理
    3.1.4 數據生命周期管理
    3.1.5 數據安全
    3.2 大數據征信與數據治理
    3.3 小結
    第4章 大數數據管理
    4數據管理
    4數據標準化
    4.2.1 CWM
    4.2.2 CWM的特點
    4.2.3 CWMIDL
    4.3 大數數據模型建設
    4.4 大數據征信稽核機制
    4.5 大數據征信血緣分析
    4.6 小結
    第5章 面向大數據征信的分布式計算引擎
    5.1 背景概述
    5.2 征信數據處理解決方案
    5.2.1 架構演進與發展
    5.2.2 大數據征信分布式計算引擎
    5.2.3 關鍵技術
    5.3 小結
    第6章 征信大數據資源管理
    6.1 大數據資源一體化管理
    6.1.1 核心架構
    6.1.2 執行流程
    6.1.3 調度策略
    6.2 大數據資源動態管理
    6.2.1 動態調整容器
    6.2.2 資源分配預測及動態調整
    6.3 面向征信大數據的資源管理繫統
    6.4 小結
    第7章 征信大數據安全與隱私保護機制
    7.1 征信大數據安全機制
    7.1.1 征信大數據安全存儲技術
    7.1.2 征信大數據責任認定與溯源技術
    7.2 征信大數據隱私保護技術研究
    7.2.1 隱私計算技術
    7.2.2 區塊鏈技術
    7.2.3 面向征信大數據的隱私保護新技術方案
    7.3 小結
    第三篇 大數據征信智能評估與開放服務平臺
    第8章 征信大數據中臺
    8.1 征信業務中臺化轉型
    8.1.1 傳統數據平臺的劣勢
    8.1.2 征信大數據中臺的優勢
    8.2 征信大數據中臺架構
    8.2.1 征信大數據中臺架構
    8.2.2 征信大數據中臺子繫統
    8.2.3 征信大數據中臺與雲原生架構
    8.3 小結
    第9章 智能評估模型引擎
    9.1 智能評估模型引擎的發展歷程
    9.1.1 現有機器學習智能評估引擎
    9.1.2 隱私計算機器學習智能評估引擎
    9.2 基於隱私計算的大數據征信智能評估模型引擎架構
    9.2.1 模型引擎架構
    9.2.2 模型引擎建模流程
    9.2.3 大數據征信智能評估模型案例
    9.3 小結
    第10章 大數據征信開放服務平臺
    10.1 開放服務平臺
    10.1.1 從無到有的平臺
    10.1.2 平臺的開放化
    10.1.3 開放服務平臺與大數據征信
    10.2 開放服務平臺典型架構
    10.2.1 架構原則
    10.2.2 面向大數據征信的微服務架構
    10.3 面向大數據征信的開放服務平臺
    10.3.1 用戶子繫統
    10.3.2 服務管理子繫統
    10.3.3 訂單子繫統
    10.3.4 使用記錄子繫統
    10.3.5 運營子繫統
    10.4 信用科技服務商店
    10.4.1 信用科技服務商店簡介
    10.4.2 信用科技服務商店的核心作用
    10.4.3 面向多種場景的信用科技服務商店
    10.4.4 面向多種角色的信用科技服務商店
    10.4.5 面向多種服務的信用科技服務商店
    10.5 小結
    展望
    參考文獻

    內容簡介
    大數據征信是大數據技術與征信業務相結合的產物,它通過對多源、異構、海量、實時數據進行采集、整理、分析和挖掘,實現多維度刻畫信用主體畫像,並運用大數據技術設計征信評價模型,向使用者提供信用主體的履約和信用狀況,作者團隊研發平臺為大數據征信智能評估與開放服務平臺。在《中華人民共和國數據安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》相繼施行的背景下,本書就如何規範大數據征信行業及如何讓大數據征信賦能其他行業展開分析和設計。 本書主要面向大數據技術從業人員、征信行業從業人員和有意願了解大數據征信的各行業主體,從大數據征信的起源、歷程、發展環境、標準體繫、關鍵技術和平臺建設等方面詳細分析了大數據征信的必要性和可行性,並結合征信行業特點給出了大數據征信的模式探索和前景規劃。
    作者簡介
    歐中洪 等 著
    歐中洪北京郵電大學計算機學院(國家示範性軟件學院)副院長,北京郵電大學1551人纔,國家重點研發計劃項目負責人,主持多項國家重點研發計劃、國家自然科學基金項目,發表高水平學術論文80餘篇,研究成果曾被等20餘家國際媒體報道。任教育部基礎學科撥尖學生培養計劃2.0基地主任,虛擬仿真實驗教學創新聯盟計算機類專委會主任,中國通信標準化協會TC11 VR/AR子工作組副組長,CCF教育專委會、大數據專委會、計算機視覺專委會委員,中國人工智能學會智能服務專委會常務委員。牽頭獲得教材建設獎全國教材建設優選集體、北京高校優質本科課程(重點),獲得北京市教學成果獎二等獎2項。 羅霄翔計算機專業博士,中等



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