●第一章  一些基本概念  1
§1.1  統計是什麼？  1
§1.2  現實中的隨機性和規律性，概率和機會  3
§1.3  變量和數據  4
§1.4  變量之間的關繫  5
§1.5  統計、計算機與統計軟件  10
§1.6  小結  13
§1.7  習題  13

第二章  數據的收集  15
§2.1  數據是怎樣得到的？  15
§2.2  個體、總體和樣本  16
§2.3  收集數據時的誤差  18
§2.4  抽樣調查和一些常用的方法  18
§2.5  計算機中常用的數據形式  21
§2.6  小結  23
§2.7  習題  25

第三章  數據的描述  26
§3.1  如何用圖來表示數據？  26
§3.2  如何用少量數字來概括數據？  35
§3.3  小結  41
§3.4  習題  45

第四章  機會的度量：概率和分布  46
§4.1  得到概率的幾種途徑  46
§4.2  概率的運算  48
§4.3  變量的分布  51
§4.4  抽樣分布、中心極限定理  67
§4.5  用小概率事件進行判斷  69
§4.6  小結  70
§4.7  習題  80

第五章  簡單統計推斷：總體參數的估計  82
§5.1  用估計量估計總體參數  82
§5.2  點估計  84
§5.3  區間估計  85
§5.4  關於置信區間的注意點  91
§5.5  小結  92
§5.6習題  98

第六章  簡單統計推斷：總體參數的假設檢驗  99
§6.1  假設檢驗的過程和邏輯  100
§6.2  對於正態總體均值的檢驗  105
§6.3  對於比例的檢驗  113
§6.4  從一個例子說明“接受零假設”的說法不妥  117
§6.5  小結  119
§6.6  習題  127

第七章  變量之間的關繫：回歸分析和方差分析  128
§7.1  問題的提出  128
§7.2  定量變量的相關  132
§7.3  定量變量的線性回歸分析  137
§7.4  自變量中有定性變量的回歸   143
§7.5  實驗數據的回歸和方差分析  146
§7.6  Logistic回歸  149
§7.7  小結  152
§7.8  習題  158

第八章  列聯表、X2檢驗和對數線性模型  160
§8.1  列聯表數據  160
§8.2  二維列聯表的獨立性檢驗  161
§8.3  高維列聯表和多項分布對數線性模型  163
§8.4  Poisson對數線性模型  166
§8.5  小結  168
§8.6  習題173

第九章  尋找多個變量的代表：主成分分析和因子分析  175
§9.1  主成分分析  176
§9.2  因子分析  182
§9.3  因子分析和主成分分析的一些注意事項  186
§9.4  小結  187
§9.5  習題  191

第十章  把對像分類：聚類分析  193
§10.1  如何度量距離遠近？  194
§10.2  事先要確定分多少類：忌均值聚類  194.
§10.3  事先不用確定分多少類：分層聚類  196
§10.4  處理連續和分類變量混合的大數據集：兩步聚類  198
§10.5  聚類要注意的問題  200
§10.6  小結  201
§10.7  習題  204

第十一章  把對像歸到已知的類中：判別分析  205
§11.1  判別分析方法  206
§11.2  判別分析要注意什麼  214
§11.3  小結  215
§11.4  習題  218

第十二章  兩組變量之間的相關：典型相關分析  219
§12.1  兩組變量的相關問題  219
§12.2  典型相關分析  220
§12.3  小結  224
§12.4  習題  227

第十三章  行變量和列變量的關繫：對應分析  228
§13.1  對應分析方法  229
§13.2  小結  233
§13.3  習題  236

第十四章  隨時間變化的對像：時間序列分析  237
§14.1  時間序列的組成部分  239
§14.2  指數平滑  241
§14.3  Box—Jenkins方法：ARIMA模型  243
§14.4  小結  252
§14.5  習題  259

第十五章  總體分布未知時的檢驗：非參數檢驗方法  260
§15.1  關於非參數檢驗的一些常識  260
§15.2  單樣本檢驗  262
§15.3  兩獨立樣本檢驗  277
§15.4  關於多個獨立樣本的檢驗  283
§15.5  多個相關樣本的檢驗  288
§15.6  列聯表某一變量各水平比例的檢驗問題  297
§15.7  小結  298
§15.8  習題  299

第十六章  生存分析簡介  300
§16.1  對生命數據的簡單描述  303
§16.2  回歸：Cox比例危險模型  307
§16.3  小結  311
§16.4  習題  316

第十七章  指數簡介  317
§17.1  指數漫談  317
§17.2  價格指數  318
§17.3  數量指數（生活標準指數）  319
§17.4  總花費指數  319
§17.5  一兩個常見的經濟指數  320
§17.6  小結  321

    《統計學--從數據到結論（第4版）》由淺入深地把統計最基本和最有用的部分在這麼一本不厚的教科書中完整地介紹給讀者，而且讓讀者可以邊學習，邊著手用統計軟件處理數據。很少有一本統計教材包括像本書那麼多的統計內容，本書每一章的主要部分是用日常語言來引進和解釋一些概念，如果可能就通過例子來說明。如果不涉及應用，這部分就足夠了。涉及應用的各章後面的小結中，有一部分是說明如何通過統計軟件來處理本章的數值例子，這會給多數想要自己動手分析數據的讀者以方便。小結的最後還展示了與概念及計算有關的一些數學公式，使那些精力充沛的讀者能更深刻地理解內容。這種安排使得本教材能夠適用於各種不同水平、不同要求的讀者群體。本教材不僅可供沒有學過概率論和數理統計的非統計專業的本科生和研究生使用，也可以供統計專業的本科生作為理解統計本來含義的教材使用（以代替不能滿足需要的“描述統等