●1緒論
1分析常用統計量
1.1.1均向量
1.1.2方差一協方差矩陣
1.1.3離均差平方和與離均差積和矩陣
1.1.4相關繫數矩陣
1.2距離和相似繫數
1.2.1距離
1.2.2相似繫數
1.2.3列聯繫數
1分析在醫學上的應用
1.3.1比較
1.3.2關繫
1.3.3綜合
1.3.4歸類
2.1定義及性質
2.1.1定義
2.1.2性質
2正態相關變量的參考值範圍
2.3分布
2.4幾個有用的抽樣分布
2.4.1Wishart分布
2.4.2HotellingT2分布
2.4.3Wilks分布
3均向量的統計推斷
3T檢驗
3.1配對設計的均向量檢驗
3.1成組設計兩樣本的均向量檢驗
3方差分析
3.2成組設計資料的分析
3.2區組設計資料的分析
3.2析因設計資料的分析
3.3協方差陣的檢驗
3.3.1V=V0的檢驗
3.3.2V=σ2V0的檢驗
3.3.3V1=V2==Vg的檢驗
3方差分析的正確應用
……
4多重線性回歸
5logistic族回歸
6線性與廣義線性模型
7生存分析模型
8主成分分析
9探索性因子分析
10確證性因子分析
11典型相關
12對應分析
13聚類分析
14判別分析
附錄A極大似然方法
附錄B習題
附錄C習題參考答案
附錄D部分例題SAS程序
參考文獻

陳峰編著的《統計分析方法(第3版教育部學位管理與研究生教育司推薦研究生教學用書十三五全國統計規劃教材)》較繫統、全面地總結和反映了統計分析方法在目前階段的發展現狀及其應用成果和前景。作者在介紹統計方法時，從講解實例人手，逐步深入，理論與實際並茂，突出應用背景，強調分析思路，並精心安排了大量習題，提供了參考答案和相應的SAS程序，有助於培養統計思維，指導研究設計，提高應用技巧。不同背景的讀者均可從中獲得繫統計分析知識和實例借鋻。全書布局嚴謹，思路慎密；
文字流暢，可讀性強。為本專業的教學、科研人員提供了一本有益的教材和參考專著，廣大醫務人員和醫學院校師生亦可從中得到不少啟示。