●第1章 價值
1.1 發現價值
1.2 識別風險
1.2.1 上海菜士
1.2.2 康美藥業
1.2.3 亞太藥業
1.2.4 長城影視
1.2.5 中信國安
1.2.6 全通教育
1.3 價格與價值
1.3.1 價值
1.3.2 價格
1.3.3 價格與價值
1.4 身在萬物之中，心在萬物之上
1.4.1 本能
1.4.2 身在萬物之中
1.4.3 心在萬物之上
1.5 極限圍獵
1.5.1 安全極限
1.5.2 回報率極限
1.5.3 平衡極限
1.6 巴菲特近二十年持倉深度分析
1.6.1 長期持倉總覽
1.6.2 統計結果
1.7 與熊共舞
1.7.1 2016-2020年
1.7.2 2010-2013年
1.7.3 2001-2005年
1.7.4 對比
1.7.5 尋找確定性
第2章 周期
2.1 周期的樂趣
2.2 認知偏差與預期差
2.2.1 認知偏差
2.2.2 預期差
2.3 周期拐點
2.3.1 參照短期業績
2.3.2 參照公開信息
2.3.3 參照估值走勢
2.4 以宏觀視角去審視微觀變化
2.4.1 國內整體車市銷量表現
2.4.2 全球車企競爭格局
2.4.3 “汽車下鄉”政策影響
2.4.4 貨幣政策
2.4.5 財政政策
2.4.6 自主品牌崛起
2.5 美國經濟周期
2.5.1 美國230年經濟簡史
2.5.2 美國歷史上的六輪金融危機
2.5.3 1929年、2008年、2020年
2.6 中國經濟周期
2.7 中國資本市場周期
2.8 與牛共舞
2.8.1 板塊累計漲幅
2.8.2 板塊輪動
第3章 新能源汽車行業
3.1 特斯拉
3.1.1 交付數量
3.1.2 特斯拉的“黑科技”
3.1.3 財務數據
3.2 比亞迪
3.2.1 為什麼巴菲特買入並長期持有了比亞迪
3.2.2 為什麼巴菲特持有比亞迪的倉位權重始終很小
3.2.3 財務數據
3.3 蔚來
3.4 新能源車企深度對比
3.4.1 全球銷量
3.4.2 財務數據
第4章 國產乘用車行業
4.1 長安汽車
4.1.1 經營簡史
4.1.2 長安福特林肯
4.11 3研發強度
4.2 長城汽車
4.2.1 研發強度
4.2.2 銷量
4.2.3 財務數據
4.3 吉利汽車
4.3.1 銷量
4.3.2 研發強度
4.3.3 毛利率、貨幣資金占比、資產負債率
4.3.4 收入、淨利潤
4.3.5 相對估值（PB-ROE）
4.3.6 自由現金流占比、籌資現金流占比
4.3.7 三費占比、固定資產比重
4.4 上汽集團
4.4.1 銷量
4.4.2 財務數據
4.5 國產乘用車企深度對比
4.5.1 競爭簡史
4.5.2 深度對比
第5章 券商行業
5.1 中信證券
5.1.1 業務規模
5.1.2 財務數據
5.1.3 相對估值
5.1.4 風控指標
5.2 廣發證券
5.2.1 財務數據
5.2.2 相對估值
5.2.3 風控指標
5.3 海通證券
5.3.1 財務數據
5.3.2 相對估值
5.3.3 風控指標
5.4 光大證券
5.4.1 財務數據
5.4.2 相對估值
5.4.3 風控指標
5.5 券商深度對比
5.5.1 收入結構
5.5.2 風控力度
5.5.3 財務數據
5.5.4 隱形冠軍
第6章 模型
6.1 長周期數據與模型
6.2 價值發現模型
6.3 風險識別模型
6.3.1 案例一：樂視網
6.3.2 案例二：鹽湖股份
6.3.3 案例三：科大智能
6.3.4 案例四：愛爾眼科
6.3.5 案例五：拉夏貝爾
6.3.6 案例六：東方金鈺
6.4 估值模型
6.4.1 絕對估值
6.4.2 相對估值
6.5 建立並進化你的模型
6.5.1 巴菲特的模型
6.5.2 巴菲特的“進化”
6.5.3 持續補充“檢查清單”
第7章 確定性
7.1 認識確定性
7.1.1 確定性是相對而言的
7.1.2 確定性來自對公司以及行業的全面了解
7.2 模型與確定性
7.2.1 貴州茅臺、古井貢酒
7.2.2 長安汽車、東安動力
7.2.3 華菱鋼鐵、方大特鋼
7.3 價值投資具備的確定性
7.3.1 數星星Vs數月亮
7.3.2 當下VS未來
7.3.3 高ROE VS低ROE
7.4 周期投資具備的確定性
7.4.1 確定性來自安全邊際
7.4.2 確定性來自基本面
7.4.3 確定性來自對行業的深入了解
7.5 投資就是尋找確定性
7.5.1 概率
7.5.2 尋找確定性
7.5.3 我的不確定
