1.立足於數字化、工業互聯網、智能制造等重大課題，抓住2020年我國“新基建”的兩大重點方向——5G和工業互聯網；2.繫統闡述工業互聯網、數字中臺、數字主線、數字孿生等新生概念的內涵及作用，用工業互聯網平臺賦能中國制造業基礎的改造、提升，通過數字技術與業務的深度融合，實現企業向數字化、智能化的轉型升級；3.PTC（美國參數技術公司）是世界優選的物聯網公司之一、物聯網及增強現實領域領導者、具有Gartner工業物聯網平臺魔力像限“遠見者”稱號、被IDC MarketScape評為全球工業物聯網等

●第1章 企業數字化轉型
1.1 信息化與數字化002
1.1.1 新一輪數字化浪潮002
1.1.2 什麼是信息化004
1.1.3 什麼是數字化005
1.1.4 數字化與信息化的關繫006
1.2 數字化轉型的內涵007
1.2.1 什麼是數字化轉型008
1.2.2 數字化轉型趨勢分析010
1.3 數字企業是數字化轉型的最終目標012
1.3.1 數字企業012
1.3.2 產品數字化016
1.3.3 運營數字化017
1.3.4 員工數字化017

第2章 數字化轉型的相關概念解析
2.1 數字中臺020
2.1.1 什麼是中臺020
2.1.2 中臺與高德納的步速分層思想022
2.1.3 中臺是否適合工業企業024
2.1.4 工業中臺026
2.1.5 工業中臺是企業數字化轉型的利器028
2.2 工業互聯網平臺029
2.2.1 工業互聯網平臺概述029
2.2.2 工業互聯網平臺的發展態勢030
2.2.3 從傳統ISA-95架構到工業互聯網平臺033
2.2.4 工業App是工業互聯網生態的重要組成部分035
2.3 數字主線037
2.3.1 何為數字主線037
2.3.2 數字主線的價值039
2.3.3 數字主線與業務繫統040
2.4 數字孿生043
2.4.1 何為數字孿生043
2.4.2 數字孿生與數字樣機044
2.4.3 數字孿生與數字主線045
2.4.4 數字孿生應用046

第3章 工業互聯網平臺賦能數字化轉型
3.1 工業互聯網平臺是數字企業的基石052
3.2 廣泛的連接：異構數據采集053
3.2.1 工業數據053
3.2.2 工業數據采集055
3.3 數字主線：業務與數據的融合061
3.3.1 業務建模實現IT、OT融合061
3.3.2 如何構建數字主線062
3.4 數字孿生：顛覆式創新064
3.5 機器學習：讓數據說話066
3.5.1 工業數據分析的現狀066
3.5.2 數據分析與機器學習067
3.5.3 基於工業互聯網平臺的機器學習068
3.6 業務編排：數據驅動070
3.6.1 流程驅動070
3.6.2 數據驅動業務編排071
3.7 工業App：提升用戶體驗073
3.8 平臺化生態：創新共贏075

第4章 數字化轉型體繫架構
4.1 企業數字化轉型體繫080
4.1.1 轉型目標081
4.1.2 轉型戰略084
4.1.3 轉型路徑086
4.1.4 數字技術089
4.1.5 組織文化090
4.1.6 實施策略093
4.1.7 持續完善095
4.2 數字化轉型架構095
4.2.1 企業架構096
4.2.2 數字化轉型業務架構098
4.2.3 數字化轉型IT架構105
4.2.4 典型應用場景112
4.2.5 工業互聯網平臺選型建議116

第5章 數字化研發轉型
5.1 產品研發趨勢120
5.2 產品研發面臨挑戰123
5.3 數字化研發126
5.3.1 數字化研發的概念126
5.3.2 數字化研發的內涵127
5.3.3 數字化研發與傳統研發的區別128
5.3.4 數字化研發的誤區129
5.4 數字化研發體繫框架131
5.4.1 數字化研發體繫的提出131
5.4.2 數字化研發體繫132
5.4.3 數字化研發技術框架133
5.5 數字化研發應用場景及案例分析134
5.5.1 數據驅動的規劃134
5.5.2 需求定義及分解138
5.5.3 基於MBSE的設計140
5.5.4 數據驅動的部件研發協同144
5.5.5 數字孿生驅動的產品驗證149
5.5.6 制造與服務150
5.5.7 端到端質量153
5.5.8 產品實時運營154
5.5.9 研發駕駛艙154
5.5.10 端到端追溯155
5.5.11 數據驅動的設計改進159
5.6 數字化研發轉型落地建議160
5.7 總結162

第6章 數字化制造轉型
6.1 制造業發展趨勢166
6.1.1 面向用戶的個性化定制167
6.1.2 增材制造168
6.1.3 數字供應網絡169
6.1.4 人機協作171
6.1.5 AIoT：人工智能與物聯網的融合174
6.1.6 5G+工業互聯網175
6.2 制造業面臨挑戰178
6.3 數字化制造相關概念介紹184
6.3.1 工業4.0和工業互聯網184
6.3.2 智能制造和數字化制造186
6.3.3 智能工廠和數字化工廠189
6.3.4 數字化制造誤區190
6.4 數字化制造體繫架構193
6.4.1 數字化制造業務架構193
6.4.2 數字化制造技術架構194
6.4.3 數字化制造應用架構197
6.5 工廠數字主線199
6.6 數字孿生應用201
6.6.1 設備數字孿生201
6.6.2 產線數字孿生202
6.6.3 工廠數字孿生204
6.7 數字資產管理208
6.7.1 設備實時監控208
6.7.2 互聯工具管理210
6.7.3 設備預測性維護211
6.7.4 設備維修指導213
6.8 數字績效管理214
6.8.1 生產運營分析214
6.8.2 數字績效看板216
6.8.3 OEE分析217
6.8.4 質量根因分析218
6.9 數字化員工效率220
6.9.1 互聯220
6.9.2 AR操作指導與培訓222
6.9.3 專家技能傳承222
6.9.4 員工績效管理223
6.10 EHS及供應鏈管理224
6.10.1 能源監控管理224
6.10.2 環保安全監控225
6.10.3 供應鏈可視化226
6.11 總結228

第7章 數字化營銷轉型
7.1 產品營銷趨勢230
7.2 產品營銷面臨的挑戰233
7.3 數字化營銷234
7.4 數字化營銷轉型框架236
7.5 數字化營銷場景應用及案例分析238
7.5.1 數據驅動的營銷分析238
7.5.2 互動式產品營銷242
7.5.3 互動式產品銷售248

第8章 數字化運營與服務轉型
8.1 產品運營與服務的趨勢256
8.2 產品運營與服務面臨的挑戰262
8.3 數字化服務與運營264
8.4 數字化運營與服務轉型框架266
8.5 應用場景及案例分析269
8.5.1 組織協作創新269
8.5.2 服務模式創新270
8.5.3 數據驅動的運營271
8.5.4 產品數字孿生272
8.5.5 產品運營優化274
8.5.6 遠程服務優化275
8.5.7 客戶自服務275
8.5.8 數字化質量閉環276

目前工業互聯網已成為眾多企業關注的焦點，運用工業互聯網實現數字化轉型是很多企業都在做的工作。然而，一些企業和管理人員往往將數字化轉型與數字技術投資相混淆。 本書將引領讀者重新審視新一代信息技術給企業帶來的靠前的挑戰和機遇，以全新的視角詮釋如何利用數字主線打通企業端到端價值鏈，以數據為驅動，以工業互聯網為依托，賦能企業研發、制造、營銷、運營和服務等核心業務的創新，從而在新的行業競爭格局中脫穎而出。同時，本書基於國內外企業數字化轉型的成功案例和經驗，結合國內企業信息化、數字化現狀，為正在轉型或即將轉型的企業提供了如何以工業互聯網重構數字企業、正確實施數字化轉型的建議。 本書適合企業管理者以及從事研發、制造、營銷、運營和服務工作的人員閱讀，也可供高等院校相關專業的師生參考。