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譯者序
前言
第一篇六西格瑪實施和管理
第1章建立響應式六西格瑪組織//2
1.1什麼是六西格瑪//2
1.1.1為什麼是六西格瑪//3
1.1.2六西格瑪理念//4
1.1.3六西格瑪與傳統的三西格瑪績效的對比//6
1.1.4變革勢在必行//11
1.2實施六西格瑪//15
1.2.1時間表//16
1.2.2基礎架構//18
1.2.3整合六西格瑪以及其他行動計劃//32
1.2.4在供應鏈中的運用//43
1.2.5溝通和認知度//46
第2章識別並利用機會//52
2.1收集用戶數據的方法//52
2.1.1抽樣調查//53
2.1.2焦點小組//61
2.1.3運營反饋繫統//62
2.2不良質量成本//65
2.2.1質量成本示例//67
2.2.2質量成本基準//71
2.3標杆管理//72
2.3.1標杆管理過程//72
2.3.2啟動對標//73
2.3.3為什麼對標會失敗//74
2.3.4標杆管理的優點//76
2.3.5標杆管理的缺點//76
2.4創新//76
2.4.1Kano模型//77
2.4.2質量功能展開//79
2.4.3轉化顧客需求//82
2.4.4創造性解構//90
2.5戰略規劃//94
2.5.1組織願景//94
2.5.2戰略制定//96
2.5.3戰略類型//97
2.5.4基於情境的戰略決策//98
2.6用約束理論制定戰略//100
2.6.1繫統方法//101
2.6.2基本的約束管理原則和概念//104
2.6.3約束管理工具//111
2.6.4基於約束管理的績效衡量//121
2.6.5總結與結論//126
第3章數據驅動的管理//127
3.1優秀績效指標的特征//127
測量原因和效果//130
3.2平衡計分卡//131
3.2.1將願景轉化為目標//132
3.2.2溝通和關聯//140
3.2.3業務規劃//143
3.2.4反饋與學習//147
第4章優選化利用資源//156
4.1選擇正確的項目//156
4.1.1項目的類型//157
4.1.2分析備選項目//157
4.1.3使用帕累托分析法識別六西格瑪備選項目//164
4.1.4基於有效產出的項目選擇//166
4.2持續的管理層支持//171
4.2.1內部障礙//172
4.2.2外部障礙//173
4.2.3來自個人的變革阻力//173
4.2.4無效的管理層支持策略//174
4.2.5高效的管理層支持策略//174
4.2.6跨職能合作//175
4.3跟蹤六西格瑪項目結果//176
4.3.1財務結果驗證//178
4.3.2團隊績效評估//178
4.3.3團隊認可和表彰//180
4.3.4積累經驗教訓並復制推廣//181
第二篇六西格瑪工具和技術
第5章基於DMAIC和DMADV的項目管理//184
5.1DMAIC和DMADV部署模型//184
5.1.1項目進度規劃//188
5.1.2項目報告//199
5.1.3項目預算//201
5.1.4項目記錄//202
5.2六西格瑪團隊//203
5.2.1團隊成員//204
5.2.2團隊動態管理，包括衝突解決//204
5.2.3團隊發展的階段//205
5.2.4成員角色和責任//207
5.2.5管理層角色//208
5.2.6督導技巧//208
第6章定義階段//213
6.1項目任務書//213
6.2項目分解//215
6.2.1工作分解結構//215
6.2.2帕累托分析//216
6.3關鍵指標//218
6.3.1關鍵質量特性//218
6.3.2關鍵交期指標//224
6.3.3關鍵成本指標//227
6.4頂層過程的定義//232
過程映射圖//232
6.5組建團隊//234
第7章測量階段//235
7.1過程定義//235
7.1.1流程圖//236
7.1.2SIPOC//238
7.2指標定義//241
7.2.1測量尺度//242
7.2.2離散型和連續型數據//243
7.3過程基線估計//244
7.3.1枚舉型和分析型研究//246
7.3.2統計過程控制的原則//248
7.3.3使用過程能力分析法估計過程基線//252
第8章過程行為圖//254
8.1分布//254
8.1.1計數方法//254
8.1.2頻率和累積分布圖//255
8.1.3樣本分布//256
8.1.4二項分布//257
8.1.5泊松分布//257
8.1.6超幾何分布//259
8.1.7正態分布//261
8.1.8對數正態分布//264
8.1.9指數函數//265
8.1.10韋布爾分布//267
8.2連續型數據控制圖//268
8.2.1均值-極差控制圖//268
8.2.2均值-標準差控制圖//271
8.2.3單值控制圖（X-圖）//274
8.3離散型數據控制圖//279
8.3.1不良品率控制圖（p圖）//279
8.3.2不良品數控制圖（np圖）//282
8.3.3單位缺陷數控制圖（u圖）//283
8.3.4缺陷數控制圖（c圖）//287
8.4控制圖的選擇//289
合理子組抽樣計劃//289
8.5控制圖的解讀//294
運行檢驗//298
8.6短期過程統計控制技術//299
8.6.1計量型數據的短期小批量控制圖//300
8.6.2屬性值數據的短期小批量控制圖//309
8.6.3短期生產SPC總結//315
8.7SPC技術在自動化制造中的應用//315
8.7.1傳統SPC技術的問題//316
8.7.2異常和隨機因素圖//316
8.7.3EWMA隨機因素控制圖//317
8.7.4EWMA控制圖與單值圖的比較//323
8.8過程能力指數//325
使用Minitab進行非正態過程能力分析示例//329
第9章測量繫統評估//334
9.1定義//334
9.1.1測量繫統分辨力//336
9.1.2穩定性//337
9.1.3偏倚//338
9.1.4重復性//339
9.1.5再現性//341
9.1.6零件間波動//343
9.2測量繫統分析彙總//344
使用Minitab進行量具R&R分析//345
9.3線性度//348
使用Minitab進行線性度分析//350
9.4屬性值測量誤差分析//352
9.4.1操作性定義//353
9.4.2如何進行屬性值檢查研究//354
9.4.3屬性值檢驗誤差分析示例//355
9.4.4使用Minitab進行屬性值量具分析示例//358
第10章分析階段//362
10.1價值流分析//362
10.1.1價值流圖//365
10.1.2意粉圖//371
10.2分析波動源//372
10.2.1因果圖//372
10.2.2箱線圖//374
10.2.3統計性推斷//375
10.2.4卡方分布、學生t-分布、F分布//376
10.2.5點估計和區間估計//380
10.2.6假設檢驗//387
10.2.7重新抽樣法//393
10.3相關性和回歸分析//394
10.3.1線性模型//396
10.3.2最小二乘擬合法//399
10.3.3相關性分析//403
10.4試驗設計//404
10.4.1傳統方法與統計試驗設計法//404
10.4.2術語//405
10.4.3試驗設計的特征//406
10.4.4試驗設計的類型//407
10.4.5單因子方差分析//409
10.4.6無重復的兩因子方差分析//411
10.4.7有重復的兩因子方差分析//412
10.4.8全因子和部分實施因子試驗設計//415
10.4.9檢出力與樣本容量//423
10.4.10通用的前提假設及其檢驗//424
10.5屬性值數據分析//431
10.5.1用卡方檢驗做比較//431
10.5.2邏輯回歸//432
10.5邏輯回歸//435
10.5.4定序邏輯回歸//437
10.5.5名義邏輯回歸//441
10.6非參數檢驗方法//444
第11章改善/設計階段//447
11.1根據顧客需求決定設計和改進//447
11.2優化流程的精益技術//448
11.3序貫優化實證模型//452
11.4數據挖掘和人工神經網絡//468
11.5仿真優化//472
11.6風險評估//490
11.7用統計容差定義新績效標準//498
第12章控制/驗證階段//502
12.1驗證新過程或產品設計//502
12.2業務流程控制計劃//503
12.3使用SPC進行持續監控//506
12.3.1準備過程控制計劃//506
12.3.2小規模短期生產的控制計劃//508
12.3.3過程審計//510
12.3.4選擇過程控制要素//510
12.4其他的過程控制方法//513
附錄1基本統計術語//516
附錄2標準正態分布累積概率表//521
附錄3t-分布臨界值表//523
附錄4χ2分布臨界值表//525
附錄5F分布臨界值表（α=1%）//527
附錄6F分布臨界值表（α=5%）//529
附錄7泊松分布累積概率表//531
附錄8容許區間繫數//534
附錄9控制圖常數表//537
附錄10控制圖計算公式//539附錄11d*2值表//541
附錄12短期單值圖、X-圖和R圖常數表//543
附錄13顧客調查表樣本//545
附錄14過程西格瑪水平與PPM對應表//547
附錄15黑帶有效性認證//548
附錄16綠帶有效性認證//557
附錄17使用Excel進行AHP分析//565

本書分兩篇共12章。第壹篇4章，重點講述六西格瑪管理理念、組織準備、通用管理方法和工具；第二篇8章，詳細闡述六西格瑪項目實施中各階段所使用的方法和工具，既包括用於過程改善的DMAIC模型，也包括用於設計改善的DMADV模型。本書體繫完整，內容翔實，案例豐富。它不僅包括常用的六西格瑪工具，還整合了精益知識體繫，重點突出地闡述了六西格瑪管理的前沿進展和實施過程中普遍存在的疑難問題。全書行文語言親切生動，讀起來像聆聽大師的面授。另外，書中還將流行的六西格瑪軟件Minitab結合相應章節的知識和特定案例有重點地介紹其應用方法，同時也給出Excel解決方案。而且，書中還提供了大量的質量管理資源和線索，供有興趣的讀者拓展查閱。

(美)托馬斯·派茲德克(Thomas Pyzdek),(美)保羅·凱勒(Paul Keller)） 著 王其榮 譯