1、中國工程院院士潘雲鶴傾心作序：用好海運大數據，促進智能雙循環2、之江實驗室又一交叉學科研究力作：詳盡解析大數據與人工智能如何支撐物流業發展與迭代3、背景、現狀、未來：探路智慧物流，路在何方？

●第一篇：智慧物流前傳——新視角、新格局、新技術
第一章雙循環視角下的物流發展格局
一、國際物流歷史進程和發展趨勢
二、中國物流發展歷程、現狀和未來展望
第二章新格局下物流發展的新任務新要求
一、構建“雙循環”新格局對現代物流提出新要求
二、重量政策利好釋放帶來現代物流發展新機遇
三、新一輪科技革命為智能物流發展提供新技術
四、全球化競爭推動智能航運成為物流發展新焦點
五、長三角一體化深度推進引領物流協同新局面
六、浙江高水平交通強省創造物流市場新環境
第三章全面數字化下的智能技術演進趨勢和應用前景
一、人工智能
二、區塊鏈
三、大數據
四、雲計算
第一篇結語
第二篇：智慧物流發展——現狀、問題、趨勢
第四章智慧物流概述
一、智慧物流概念
二、智慧物流特點
三、智慧物流模式
四、智慧物流繫統架構
第五章智慧運輸
一、智慧公路運輸
二、智慧鐵路運輸
三、智慧水路運輸
四、智慧航空運輸
五、智慧多式聯運
六、智慧運輸發展問題及趨勢
第六章智慧倉儲與智慧園區
一、智慧倉儲
二、智慧物流園區
三、智慧倉儲與園區的發展問題及趨勢
第七章智慧供應鏈物流
一、智慧供應鏈的概念
二、智慧供應鏈的特征
三、智慧供應鏈的能力
四、智慧供應鏈流程與要素集成
五、智慧供應鏈的管理體繫構建
六、智慧供應鏈案例
七、智慧供應鏈發展挑戰與未來
第二篇結語
第三篇：智慧物流未來——熱點問題探討
第八章數據要素如何激發智慧物流發展新動能
一、數字經濟成為經濟增長的新引擎
二、數據要素是驅動數字經濟發展的關鍵
三、海運物流行業數據交換和應用現狀
四、推動和培育數據要素市場發展，激發智慧物流發展新動能
第九章物流能否成為智能技術的創新策源地
一、物流行業為智能技術的應用提供了豐富場景
二、防範物流領域智能技術社會風險
第十章智能技術如何促進多業融合發展
一、物流業與制造業融合發展
二、物流業與商貿業融合發展
三、物流業與金融業融合發展
第十一章智能技術如何賦能物流強國戰略
一、國際物流競爭態勢
二、我國在國際物流競爭中的優勢
三、戰略建議
第三篇結語

“智慧物流”這一概念自提出以來，經過十餘年的發展，在國家強有力的政策支持下，已經從最初的頭腦風暴與理論層面，逐漸演變成業務層面的各類應用產品及落地場景。“智慧物流”發展正在形成行業共識，不斷助力企業與行業的降本提效。物流業充分利用新經濟時代推動經濟社會持續發展的重大發展戰略和新契機，借力於我國新一輪物流科技產業革命和信息化技術，正與商貿、制造業等行業進行有效聯動和深度融合，重塑我國新一代物流產業發展生態繫統，打造智慧城市物流，使其成為經濟持續增長、社會持續發展的新動能。