●譯者序
●作者序
●前言
●第1章引言
●1.1基本思想
●1.2設計過程
●1.3結構優化問題的一般數學形式
●1.4結構優化問題的三種類型
●1.5離散參數和分布參數繫統
●第2章離散參數繫統優化實例
●2.1受應力約束的二杆桁架重量最小化
●2.2受應力約束和穩定性約束的二杆桁架重量最小化
●2.3受應力約束和位移約束的二杆桁架重量最小化
●2.4受應力約束和位移約束的二段懸臂梁重量最小化
●2.5受應力約束的三杆桁架重量最小化
●2.6受剛度約束的三杆桁架重量最小化
●2.7習題
●第3章凸規劃基礎
●3.1局部很優解和全局很優解
●3.2凸性
●部分目錄

大限度地提高材料利用率，或者使結構在滿足承載的同時盡可能的輕量化，是機械和結構工程師的永恆追求。以前，隻有通過反復試驗纔能找到更理想的結構。但是，近二十年來，在優化理論基礎上發展起來的計算方法使尋求優結構的過程變得越來越自動化了。低成本高回報的理想在這類計算方法的驅動下逐漸變為現實，結構優化也因此越來越多地應用於工業生產。

本書是在瑞典林雪平大學積累的超過１５年的學術報告和課程基礎上逐漸形成的，初步介紹結構優化的基本問題和求解方法，包括機械結構幾何優化的三類基本問題，即尺寸優化、形狀優化和拓撲優化。重點為離散的和）離散化的線彈性結構優化問題的詳細數值實現方法。本書寫作力求通俗易懂：隻對基本定理進行數學證明，其他定理則不加證明地直接引用；但是對於定理的具體應用方法，我們均進行了詳細介紹。考慮到本書的重點是幾何設計問題，其中的設計變量連續變化且數量通常很大，因此主要采用一階方法求解。這些方法基於靈敏度分析，即建立在求解目標函數和約束函數的一階導數的基礎上。我們重點介紹經典一階方法中的ＣＯＮＬＩＮ和ＭＭＡ，這兩種方法均基於顯式的凸可分離近似技術。需要注意的是，結構優化中廣泛采用的經典方法———優化準則法也屬於一階方法。此外，零階算法（如響應面法、代理模型方法、神經網絡方法、基因算法等）並不適用於本書討論的優等