《概率與統計（第二版）（統計學分冊）》一版自出版以來得到了讀者的廣泛好評，本次修訂保持了一版的特色，並把全書分為概率論分冊和統計學分冊。本冊是統計學分冊，強調了統計學的數據處理的功能。

●第六章 統計學中的基本概念 §6.1 引言 §6.2 若干基本概念 §6.3 若干統計問題 習題六第七章 估計 §7.1 優選似然估計 §7.2 矩估計 §7.3 估計的無偏性 §7.4 無偏估計的優良性 §7.5 估計的相合性 §7.6 估計的漸近分布 §7.7 置信區間和置信限 習題七第八章 假設檢驗 §8.1 問題的提法 §8.2 NP引理和似然比檢驗 §8.3 單參數模型中的檢驗 §8.4 廣義似然比檢驗和關於正態總體參數的檢驗 §8.5 關於比率的檢驗 §8.6 擬合優度檢驗 習題八第九章 回歸分析 §9.1 引言 §9.2 線性回歸 §9.3 線性回歸 §9.4 線性回歸中的參數檢驗 §9.5 預測和控制 *§9.6 模型檢驗 *§9.7 變量選擇 §9.8 方差分析 *§9.9 邏輯斯諦回歸 習題九第十章 統計決策和貝葉斯分析簡介 §10.1 統計決策問題概述 §10.2 貝葉斯統計 §10.3 先驗分布的確定 習題十習題答案與提示附表1 標準正態分布數值表附表2 t分布臨界值表附表3 χ2分布臨界值表附表4 F分布臨界值表附表5 柯氏檢驗臨界值表參考文獻名詞索引

    《概率與統計（第二版）（統計學分冊）》繫統論述概率和統計的概念、方法、理論及其應用，不僅提供了這個學科領域的基本內容，而且敘述了在日常生活、自然科學、技術科學、人文社會科學及經濟管理等各方面的應用例子。本書恰當處理了邏輯嚴謹性與生動直覺的辯證關繫，使學生既有嚴謹的抽像思維能力，又對隨機現像具有直覺想像力；認真貫徹理論聯繫實際，應用舉例貼近時代生活。    一版自出版以來得到了讀者的廣泛好評，本次修訂保持了第一版的特色，並把全書分為概率論分冊和統計學分冊，以迎合目前許多高等院校將"概率論與數理統計"課程分為"概率論"課程和"數理統計"課程的需要，其中概率論分冊強調了隨機現像在社會生活和科學技術中的廣泛性及所具有的內在規律，統計學分冊則強調了其數據處理的功能。

鄭忠國、陳家鼎 著