●第一章 導論1
第一節 統計學的產生與發展1
一、統計學的產生1
二、統計學的發展2
第二節 統計學的性質與統計方法3
一、什麼是統計學3
二、統計學的性質與研究對像3
三、統計的基本方法4
四、統計學科體繫5
第三節 統計的應用領域7
思考與練習8
第一部分 統計數據及特征描述
第二章 數據收集的方法10
第一節 數據的來源10
一、數據的間接來源10
二、數據的直接來源11
第二節 統計調查方案的設計12
一、調查目的12
二、研究對像、調查對像和調查單位13
三、調查項目和調查表13
四、調查時間14
五、調查的組織實施14
第三節 數據搜集的方法14
一、數據的搜集方法14
二、問卷的設計16
第四節 統計數據的質量與類型22
一、統計數據的質量22
二、統計數據的誤差22
三、統計數據質量的檢查與要求24
四、數據的類型25
思考與練習28
第三章 數據的預處理與分組整理30
第一節 統計數據的預處理30
一、數據的審核30
二、數據的篩選30
三、數據的排序30
第二節 數據的分組31
一、單一標志的分組31
二、兩標志的交叉分組36
思考與練習37
第四章 數據特征的統計量描述38
第一節 數據集中趨勢的測度38
一、平均數38
二、中位數42
三、眾數44
四、算術平均數、中位數和眾數的 關繫44
第二節 數據離散程度的測度45
一、極差與四分位差45
二、方差與標準差46
三、離散繫數48
第三節 數據分布形狀的度量49
一、偏態繫數49
二、峰度繫數50
附：描述數據特征的統計量的計算與應用51
一、用Excel計算51
二、用SPSS軟件計算51
思考與練習52
第五章 數據資料的圖形顯示54
第一節 定性數據的統計圖示54
一、條形圖與柱形圖54
二、帕累托圖55
三、餅圖55
四、環形圖56
第二節 數值型數據的統計圖示57
一、直方圖57
二、折線圖58
三、曲線圖59
四、莖葉圖59
五、箱線圖61
六、雷達圖62
第三節 統計圖應用中的幾個問題63
一、合理使用統計圖63
二、統計圖的繪制實現65
思考與練習66
第六章 統計指標與多指標綜合評價67
第一節 統計指標的概念67
一、統計指標的概念67
二、統計指標的形成67
三、統計指標的主要類型69
第二節 指標體繫與多指標綜合評價71
一、指標體繫71
二、多指標綜合評價方法72
思考與練習74
第二部分 單一指標的統計推斷
第七章 概率抽樣方法與抽樣分布76
第一節 隨機變量的概率分布76
一、隨機變量76
二、離散型隨機變量的概率分布76
三、連續型隨機變量的概率分布79
第二節 概率抽樣方法85
一、基本概念85
二、簡單隨機抽樣85
三、分層抽樣86
四、等距抽樣87
五、整群抽樣88
六、多階段抽樣89
第三節 總體、樣本與抽樣分布89
一、總體分布89
二、樣本分布89
三、抽樣分布90
四、中心極限定理91
第四節 常用的抽樣分布91
一、樣本均值 的抽樣分布91
二、樣本比例p的抽樣分布93
三、樣本方差的抽樣分布94
四、兩個樣本均值之差的抽樣分布94
五、兩個樣本比例之差的抽樣分布95
六、兩個樣本方差比的抽樣分布95
思考與練習96
第八章 參數估計97
第一節 樣本估計量97
一、總體參數與樣本估計量97
二、評價估計量的標準97
第二節 區間估計的基本思想99
一、點估計與區間估計99
二、區間估計的基本思想100
第三節 一個總體參數的區間估計101
一、總體均值的區間估計102
二、總體比例的區間估計104
三、總體方差的區間估計105
第四節 兩個總體參數的區間估計105
一、兩個總體均值差的區間估計106
二、兩個總體比例差的區間估計109
三、兩個總體方差比的區間估計109
第五節 樣本容量的確定110
一、影響樣本容量的主要因素110
二、估計總體均值時樣本容量的確定111
三、估計總體比例時樣本容量的確定112
思考與練習113
第九章 參數的假設檢驗115
第一節 假設檢驗的基本問題115
一、假設檢驗的基本概念115
二、假設檢驗的基本步驟117
三、假設檢驗中的兩類錯誤118
四、假設檢驗結論的解讀119
第二節 一個總體參數的假設檢驗119
一、關於總體均值的假設檢驗119
二、關於總體比例的假設檢驗123
三、關於總體方差的假設檢驗124
第三節 兩個總體參數的假設檢驗125
一、兩個總體均值 之差的檢驗125
二、兩個總體比例P之差的假設檢驗130
三、兩個總體方差 之比的假設檢驗131
思考與練習132
第三部分 變量之間關繫的統計推斷
第十章 方差分析135
第一節 方差分析的基本原理135
一、問題的提出135
二、方差分析的原理及應用條件136
三、方差分析中的基本概念137
第二單因素方差分析138
一、數據結構形式138
二、數據分析與計算步驟138
三、關繫強度的測量與多重比較141
四、方差分析的軟件操作與實現142
第三節 雙因素方差分析144
一、雙因素方差分析及類型144
二、無交互作用的雙因素方差分析145
三、有交互作用的雙因素方差分析147
四、雙因素方差分析的軟件操作與實現149
五、包含協變量的多因子方差分析150
思考與練習151
第十一章 列聯分析與對應分析153
第一節 交叉分組與列聯表153
一、交叉分組153
二、列聯表153
第二節 變量獨立性的檢驗與相關測量155
一、 檢驗統計量155
二、變量獨立性檢驗155
三、列聯表中變量的相關度測量157
四、應用中的準則158
第三節 對應分析158
一、對應分析的原理159
二、對應分析計算機實現與輸出結果解讀159
三、對應分析應用——失業原因與教育程度關繫分析162
思考與練習166
第十二章 相關與回歸分析168
第一節 相關分析169
一、相關關繫169
二、相關關繫的描述——散點圖170
三、相關程度的測定——相關繫數的計算171
第二節 線性回歸分析176
一、線性回歸模型176
二、模型參數估計177
三、回歸繫數的含義178
四、回歸方程的評價與檢驗179
五、利用回歸方程進行預測183
第三節 可線性化的非線性回歸185
一、可線性化的非線性回歸模型185
二、主要模型及參數估計185
第四節 相關與回歸分析應用中的幾個問題188
一、建立回歸模型的基本過程188
二、解釋變量的確定與篩選方法189
三、帶有定性解釋變量的回歸模型190
四、回歸分析應用——交通事故狀況
與機動車情況相關分析191
五、回歸分析應用——交通事故損失影響因素的回歸分析193
思考與練習197
第四部分 時間數列分析與預測
第十三章 時間數列的描述性分析201
第一節 時間數列及其種類201
一、時間數列201
二、編制時間數列的基本原則201
三、時間數列的種類202
第二節 時間數列的水平特征分析202
一、發展水平202
二、平均發展水平203
三、增長量205
四、平均增長量205
第三節 時間數列的速度特征分析206
一、發展速度206
二、增長速度207
三、平均發展速度與平均增長速度207
思考與練習209
第十四章 時間數列的構成與預測210
第一節 時間數列的構成要素與模式210
一、時間數列的構成要素210
二、時間數列的構成模式211
第二節 時間數列的長期趨勢與預測分析214
一、長期趨勢的確定——時間數列的修勻214
二、長期趨勢模型的建立——趨勢線配合216
三、長期趨勢模型的選擇222
第三節 時間數列的季節變動分析222
一、包含有季節變動的時間數列構成模型223
二、季節指數的計算223
第四節 復合型時間數列的分析與預測226
思考與練習227
第五部分 統計聚類與數據降維
第十五章 聚類分析和判別分析230
第一節 統計聚類分析230
一、聚類的基本思想230
二、距離與相似性度量232
三、聚類的基本方法237
第二節 判別分析243
一、判別分析的基本思路243
二、判別分析的基本模型244
三、判別分析的SPSS實現244
思考與練習248
第十六章 主成分與因子分析250
第一節 主成分分析250
一、主成分分析的降維思路251
二、主成分分析的一般模型252
第二節 因子分析253
一、因子分析的目的253
二、因子旋轉254
三、因子得分255
四、主成分和因子分析的一些注意事項255
五、因子分析的SPSS實現與輸出結果解讀256
第三節 應用案例：我國工業企業經濟效益評價260
思考練習題265
附錄 常用統計表266
參考文獻276

本書是作者在多年統計學教學工作經驗的基礎上編寫出來的，用通俗易懂、深入淺出的語言闡述統計學的基本思想與方法，具有較強的實用性和可操作性。讀者通過學習可以掌握統計學中基本的、常用的統計方法的原理與思想，並能夠在此基礎上正確地使用統計方法進行統計分析與研究。全書共16章，分別為導論、數據收集的方法、數據的預處理與分組整理、數據特征的統計量描述、數據資料的圖形顯示、統計指標與多指標綜合評價、概率抽樣方法與抽樣分布、參數估計、參數的假設檢驗、方差分析、列聯分析與對應分析、相關與回歸分析、時間數列的描述性分析、時間數列的構成與預測、聚類分析和判別分析、主成分與因子分析。