●章問卷調查法概述1
1.1問卷調查法的定義1
1.1.1問卷調查法的種類2
1.1.2問卷調查法的特點3
1.1.3問卷調查法的局限性3
1.2問卷調查法的一般程序4
1.2.1設計調查問卷4
1.2.2選擇被調查者4
1.2.3預先測試和修訂4
1.2.4準備最後的問卷並實施4
1.3問卷的設計4
1.3.1問卷設計的原則4
1.3.2問卷的一般結構5
1.4提高問卷回復率的基本技巧14
1.5一般調查問卷的效度檢驗14
第2章一般問卷調查中的抽樣方法16
2.1樣本對總體具有較好代表性的兩個必要條件16
2.2抽樣方法17
2.3簡單隨機抽樣17
2.3.1按絕對精度確定樣本量18
2.3.2按相對精度確定樣本量25
2.4分層隨機抽樣26
2.4.1分層樣本量的確定26
2.4.2在SPSS中實現分層隨機抽樣28
第3章在SPSS中建立一般問卷調查的數據文件30
3.1一般調查問卷中常見的題型分類30
3.2調查問卷中的題型與需要設定變量數之間的關繫31
3.3在SPSS中建立數據文件時的注意事項32
3.4在SPSS中建立數據文件的實例34
第4章一般調查問卷的信度分析方法37
4.1信度的概念37
4.2在SPSS中常用的幾種信度分析方法37
4.2.1克隆巴赫α信度繫數38
4.2.2分半信度39
4.2.3庫德-理查遜(Cuttman)公式40
4.2.4平行測驗的信度估計40
4.3調查問卷信度的實例分析40
第5章適用於名義題的常用統計分析方法50
5.1名義單選題50
5.1.1名義單選題的數據整理50
5.1.2名義單選題的推斷統計56
5.2名義多選題62
5.2.1建立名義多選題的數據文件62
5.2.2定義名義多選題(建立多重應答集)65
5.2.3名義多選題的一般統計描述66
5.2.4名義多選題的克科倫Q檢驗67
5.2.5名義多選題的交叉分析68
第6章確定選項間重要程度的常用統計分析方法70
6.1排序題中常用的統計分析方法70
6.1.1建立排序題的數據文件70
6.1.2一致性檢驗方法72
6.1.3確定各選項對題項影響的重要程度(權重繫數)的常用統計方法75
6.2確定矩陣式選項權重繫數的方法77
6.2.1判斷矩陣77
6.2.2確定權重79
6.2.3一致性檢驗82
第7章對選項進行分類題型的常用統計分析方法85
7.1獲取選項兩兩間鄰近數據的方法85
7.1.1兩兩間鄰近數據的采集方法85
7.1.2測量鄰近性的方法85
7.2建立數據文件86
7.3對選項進行分類的多維尺度分析法簡介86
7.3.1多維尺度分析法的基本原理86
7.3.2多維尺度模型的分類87
7.3.3SPSS中的MDS分析過程87
7.4實例分析88
7.4.1使用多維尺度(ALSCAL)模型的實例分析88
7.4.2使用多維尺度(PROXSCAL)模型的實例分析92
7.4.3使用多維展開模型的實例分析98
第8章計量(分)題型的常用統計方法110
8.1分析計量(分)題型的常用統計方法110
8.1.1箱圖111
8.1.2莖葉圖112
8.1.3直方圖112
8.1.4正態性檢驗113
8.1.5尺度變量的集中趨勢與離中趨勢分析116
8.2名義(有序)單選題與計量(分)題型的結合分析119
8.2.1尺度變量服從正態分布時兩類均值間差異的顯著性檢驗120
8.2.2尺度變量不服從正態分布時兩類分布間差異的顯著性檢驗122
8.2.3尺度變量服從正態分布時多類均值間差異的顯著性檢驗124
8.2.4尺度變量不服從正態分布時多類分布間差異的顯著性檢驗126
第9章綜合多種(或多個相同)題型的多因素統計分析方法128
9.1多因素方差分析128
9.1.1多因素方差分析的前提條件128
9.1.2雙因素方差分析實例128
9.2聚類分析141
9.2.1聚類分析基本概述141
9.2.2指標聚類實例分析141
9.2.3樣品聚類實例分析142
9.3典型相關分析144
9.3.1典型相關分析概述144
9.3.2典型相關實例分析145
9.4主成分分析148
9.4.1主成分分析的基本概念148
9.4.2主成分分析的基本思想149
9.4.3主成分實例分析149
9.5對應分析158
9.5.1對應分析的基本原理158
9.5.2對應分析的實例分析160
9.6回歸分析163
9.6.1回歸分析概述163
9.6線性回歸分析163
9.6線性回歸分析實例164
9.7Logistic回歸分析166
9.7.1Logistic回歸分析概述166
9.7Logistic回歸分析166
9.7Logistic回歸分析實例168
9.8有序變量Logistic回歸分析171
9.8.1有序變量Logistic回歸分析概述171
9.8.2有序變量Logistic回歸分析實例172
9.9判別分析175
9.9.1判別分析概述175
9.9.2判別分析實例176
9.10非線性典型相關分析179
9.10.1非線性典型相關分析概述179
9.10.2分類變量的量化過程180
9.10.3缺失值的插補180
9.10.4非線性典型相關分析實例180
參考文獻194

本書以問卷調查的實例為前提，根據一般問卷調查的特點，著重講述了問卷調查設計中應注意的基本要求，以及針對不同題型的常用統計分析方法。全書內容共9章，包括問卷調查法概述、一般問卷調查中的抽樣方法、在SPSS中建立一般問卷調查的數據文件、一般調查問卷的信度分析方法、適用於名義題的常用統計分析方法、確定選項間重要程度的常用統計分析方法、對選項進行分類題型的常用統計分析方法、計量（分）題型的常用統計分析方法、綜合多種（或多個相同）題型的多因素統計分析方法。本書例題豐富，實用性強，且提供對分析結果的科學解釋，可作為高等院校相關專業本科生和研究生的教材或教學參考書，也可供從事相關行業的工作者學習參考。

朱紅兵 著