這是一本教讀者如何從眾多的信息中辨識真正有用的信息、數據和觀點的實用讀物。今天，信息噪聲常把自己包裝成大數據和神奇算法的模樣，用量化信息震懾讀者。如何分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些隻是胡說八道的噪聲？在本書開頭，作者定義了胡扯（老派胡扯與新派胡扯），討論了胡扯在我們進化史中的深層起源，並解釋了在今天的數字環境中胡扯能迅速擴散的原因；接下來，兩位作者對打著數學和統計學幌子的各種信息噪聲一一進行剖析，通過舉例讓讀者掌握分辨信號與噪聲的基本技能；最後，作者還提醒讀者如何友好、善意地“當等

●推薦序1 科學地對抗科學的胡扯的“胡扯” / V推薦序2 撥開扯淡的迷霧 / IX推薦序3 閑得沒事也別胡扯 / XIII前 言 / XVII第1 章  胡扯無處不在慣於欺騙的甲殼類動物和狡猾的烏鴉 / 003狡辯之詞和律師的語言 / 008謊言傳千裡，真相難出門 / 012第2 章  媒體、信息和錯誤信息印刷廠就是妓院 / 022不加渲染的事實宛若鳳毛麟角 / 025偏見性、個人化和對立 / 029錯誤信息和虛假信息 / 033新型造假者 / 037第3 章  胡扯的本質胡扯與黑箱 / 048刑事機器學習 / 051第4 章  因果關繫夜晚天空紅艷艷，水手臉上笑容現 / 060關於因果關繫的思考 / 064相關性不會增加報紙銷量 / 068延遲享樂與共同原因 / 076偽相關性 / 078吸煙不會導致死亡？ / 083如果其他方法都行不通，那就人為操控吧 / 084第5 章  數字與胡扯提取數字 / 095有害的百分比 / 098古德哈特定律 / 106數學濫用 / 110僵尸統計數據 / 115第6 章  選擇偏倚你看到什麼取決於你看的是哪兒 / 126隱藏在墨菲定律背後的原因 / 129帥哥和很好程序員 / 137音樂纔華的致命危險 / 143消除選擇偏倚 / 148第7 章  數據可視化數據可視化的發端 / 158鴨子！ / 162水晶鞋和丑陋的繼姐 / 166邪惡的軸 / 177比例油墨原理 / 192第8 章  大數據與胡扯機器是怎麼看到東西的 / 213廢料進，廢品出 / 219同性戀雷達和胡扯的結論 / 221機器是怎麼思考的 / 226機器為什麼失敗 / 230第9 章  科學的易感性檢察官謬誤 / 242p 值操縱和發表偏倚 / 251點擊誘餌科學 / 260胡扯科學的市場 / 265科學為什麼有用 / 271第10 章  辨別胡扯1. 質疑信息來源 / 2782. 小心不公平的比較 / 2813．如果好得或糟糕得不像是真的…… / 2844. 從數量級考慮 / 2875. 避免證真偏差 / 2926. 考慮多個假設 / 295辨別網上的胡扯 / 296第11 章  駁斥胡扯使用歸謬法 / 306要讓人難以忘記 / 308尋找反例 / 311使用類比 / 312重新繪制圖表 / 314使用零模型 / 316揭穿者心理 / 319致 謝 / 329注 釋 / 333參考文獻 / 349

“用數據說話”是互聯網時代的通用思維方式，有人說數據不會騙人，真的是這樣嗎？X讓人看不懂的數據分析和神奇算法X莫名奇妙的數學方程X強行聯繫因果的統計學論文X某些新聞報道或PPT中花裡胡哨的圖表……我們都曾經或正在被這些東西蒙蔽，卻往往毫無察覺，甚至樂在其中！一些貌似可靠的數據來源，也可能藏著一本正經的胡說八道。比如TED演講中的統計數字、《紐約時報》等媒體報道的大數據分析新算法、甚至是醫學期刊中的診斷數據……虛假信息都有可能魚目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些隻是胡扯嗎？對此，華盛頓大學專門開發了一門尚未開課即爆滿的公開課，而這本書正是源自這門引發熱議的課程。兩位作者花了多年時間研究打著數學和統計學幌子的胡扯，犀利幽默地對它們分門別類一一剖析，幫助我們培養批判性思維，有效分析海量數據和觀點，拆穿無用數據的精致偽裝，在信息時代做個遊刃等

卡爾·伯格斯特龍 著 胡小銳 譯