作 者:(以)丹尼爾·卡尼曼,(法)奧利維耶·西博尼,(美)卡斯·R.桑斯坦 著 李紓 等 譯
定 價:139.9
出 版 社:浙江教育出版社
出版日期:2021年09月01日
頁 數:560
裝 幀:精裝
ISBN:9787572221354
?諾貝爾經濟學獎得主、行為經濟學之父丹尼爾·卡尼曼,繼《思考,快與慢》後醞釀10年思考的全球矚目裡程碑式巨作,行為科學領域又一重大發現。?幾十年來,大家都認為,偏差是導致人類判斷出錯的關鍵。但是今天,卡尼曼繫統性地指出:噪聲,纔是影響人類判斷的黑洞。?卡尼曼指出:“噪聲就像漏水的地下室,它之所以能被容忍,不是因為人們認為它是可接受的,而是因為它一直未被人們注意到。” ?哪裡有判斷,哪裡就有噪聲。《噪聲》是關於人類判斷的又一顛覆性著作,兩個公式揭開了“判斷出錯”的本質,並且通過等
●重磅贊譽
測一測?如何做一個聰明的決策者?
推薦序1?在無法回避噪聲的世界,更好地追求高級境界與很好效益
推薦序2?穿越噪聲的決策
中文版序?哪裡有判斷,哪裡就有噪聲
引言?偏差與噪聲,人類判斷的兩類錯誤
第一部分?尋找噪聲
第1章?犯罪和充滿噪聲的判罰
第2章?繫統噪聲,給人達成一致的錯覺
第3章?單一決策,僅發生一次的重復決策
第二部分?你的大腦是一種測量工具
第4章?什麼是判斷
第5章?測量誤差,噪聲與偏差的代價一樣大
第6章?噪聲分析:所有判斷都存在3類噪聲
第7章?情境噪聲,無時無刻不在影響著我們的判斷
第8章?群體是如何放大噪聲的
第三部分?預測性判斷中的噪聲
第9章?判斷與模型,簡單的模型普遍優於人類判斷
第10章?無噪聲的規則
第11章?哪裡有預測,哪裡就有客觀無知
第12章?常態谷:事情雖無法預測,但可以被理解
第四部分?噪聲是如何產生的
第13章?啟發式、偏差與噪聲
第14章?匹配,找到與你的預測最精準匹配的共識
第15章?選取準確的量表,並多用相對判斷
第16章?模式噪聲的構成
第17章?噪聲源,偏差是引人注目的圖形,而噪聲是不受我們關注的背景
第五部分?決策衛生,提升五大人類判斷力
第18章?很好的判斷者,很好的判斷力
第19章?消除偏差與決策衛生
第20章?司法科學,信息排序是優選的噪聲
第21章?甄選與彙總,超級預測的兩大策略
第22章?醫療決策,用科學的診斷指南減少噪聲
第23章?績效評估,用基於外部視角的共識框架做出量化判斷
第24章?人員招聘,以結構化指標衡量人纔
第25章?中介評估法,做出明智決策的核心方法
第六部分?很好的噪聲水平
第26章?減少噪聲的成本
第27章?尊嚴,人之為人的重要價值觀
第28章?規則還是標準
回顧與總結?正視噪聲問題
結語?一個噪聲很少的世界
附錄1?如何進行噪聲審查
附錄2?決策觀察者檢查清單
附錄3?對抗噪聲,修正預測
致謝
譯者後記
注釋
想像一下,兩名醫生對相同的病人給出了不同的診斷;兩名法官對犯了同罪的嫌疑人給出了不同的判決。再想像一下,同樣的醫生、法官或決策者做出了不同的決策,而這種決策僅僅取決於決策是在什麼時間做出的。這些不同決策背後的罪魁禍首,就是“噪聲”。 《噪聲》是諾貝爾經濟學獎得主、“行為經濟學之父”丹尼爾·卡尼曼攜手決策領域專家奧利維耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的重磅新作,也是卡尼曼繼暢銷書《思考,快與慢》之後醞釀10年思考的全球矚目裡程碑式巨作,行為科學領域又一重大發現。幾十年來,大家都認為,偏差是導致人類判斷出錯的關鍵。但是今天,卡尼曼繫統性地指出:噪聲,纔是影響人類判斷的黑洞。 《噪聲》一書通過繫統性研究,通過兩個公式揭開了“判斷出錯”的本質,並且通過對三種噪聲的繫統性分析帶你直擊噪聲。並且,從六大部分闡述了“噪聲”:從尋獲噪聲到探究人類判斷的本質,從預測噪聲到闡釋噪聲的主要等
(以)丹尼爾·卡尼曼,(法)奧利維耶·西博尼,(美)卡斯·R.桑斯坦 著 李紓 等 譯
丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahneman)諾貝爾經濟學獎得主,美國總統自由勛章獲得者,靠前書《思考,快與慢》作者,普林斯頓大學尤金·希金斯心理學(Eugene Higgins Professor of Psychology, Princeton University)榮譽退休教授,公共和國際事務學院(School of Public and International Affairs)教授,曾榮獲多項獎章,包括美國心理學學會頒贈的心理學終身貢獻獎。卡尼曼在心理學上的成就是挑戰判斷與決策的理性模式,被公認為“繼弗洛伊德之後,當代偉大的心理學家”。他的跨領域研究對經濟學、醫學、政治學、社等
正常的噪聲水平是多少?第6部分轉而回答該問題。正常的噪聲水平並不是零,這或許違反直覺。在一些領域中,消除噪聲很困難;在其他領域中,消除噪聲的成本太高了;還有一些領域中,減少噪聲的努力也會損害重要的競爭價值。例如,消除噪聲的努力可能會破壞士氣,會讓人覺得自己被看成了機器的齒輪。當試圖用算法解決問題時會引起各種各樣的反對,我們會對其中一些反對意見做出回應。盡管如此,當前的噪聲水平還是難以接受的。我們敦促私人和公共組織進行噪聲檢測,並以靠前的嚴肅態度,采取更大的努力來減少噪聲。如果真這樣做了,可以減少各種不公平,並降低諸多領域的成本。