●第一章 音樂新時代
第一節 智能音樂時代
第二節 人工智能概述
第三節 音樂人工智能應用
第二章 音樂數據
第一節 數據科學與大數據
第二節 音樂數據與數據格式
第三節 眾包音樂數據采集：《納書楹曲譜》文本語料庫
第四節 體感交互音樂數據：基於Kinect的人體感知數據獲取
第三章 智能分析方法
第一節 算法概述
第二節 常用人工智能技術
第三節 數據挖掘概述
第四節 動態時間規劃
第五節 公共子序列
第四章 sicXML音樂信息挖掘與評估
第一節 sicXML概述
第二節 sicXML音樂信息分析
第三節 sicXML音樂文件的數據挖掘
第四節 面向樂譜錄入的用戶數據有效性評估
第五節 sicXML樂譜集的不同版本樂曲同一性歸類與音樂信息評估分析
第五章 音樂文本數據分析
第一節 文本挖掘概述
第二節 《納書楹曲譜》文本語料庫錯誤挖掘
第三節 眾包版《納書楹曲譜》文本語料庫的錯誤挖掘實驗與分析
第四節 《納書楹曲譜》信息統計分析
第六章 音樂用戶分析
第一節 用戶行為分析概述
第二節 音樂類公眾號用戶分析
第三節 基於DTW和最近鄰法的樂隊指揮手勢識別
第七章 京房六十律“強/弱”辨析與很優分布
第一節 “三分損益律”與中國律學研究簡述
第二節 京房六十律
第三節 京房六十律“強/弱”辨析
第四節 “京房六十律”的律數計算
第五節 京房六十律“強/弱”的很好分布
第八章 古琴藝術數字化概述與琴律智能分析
第一節 古琴藝術概述
第二節 古琴藝術的數字化工程
第三節 純律與琴律
第四節 琴律智能分析
第九章 工尺譜智能分析
第一節 工尺譜記譜法
第二節 工尺譜譜面信息組織結構分析
第三節 工尺譜樂譜圖像特征分析
第四節 光學樂譜識別概述
第五節 工尺譜樂譜的多層集成分類網絡
第六節 聚類分析去除工尺譜無效空間信息
第十章 巴赫《平均律鋼琴曲集》智能分析
第一節 《平均律鋼琴曲集》國內研究概述
第二節 MIDI文件集獲取與分析軟件接口設計
第三節 樂曲可視化與統計分析
第四節 樂曲調式智能分析
附錄一
附錄二

21世紀以來，互聯網、大數據、人工智能、物聯網、雲計算和區塊鏈等新技術的出現，深深地改變了人類生產生活的方方面面。人工智能作曲、音樂信息檢索、樂譜跟蹤識別、聽歌識曲、自動伴奏等新技術與音樂藝術的交叉融合研究和實際應用取得了豐碩的成果。 本書通過構建音樂數據集，利用人工智能、算法技術和數理統計知識設計智能分析模型，通過計算機來分析音樂數據，發現和挖掘出音樂數據中蘊含的知識和關聯規則。 智能分析對像分別是古琴藝術、昆曲藝術、“京房六十律”、工尺譜樂譜、指揮動作三維空間數據、 sicXML數據和巴赫《平均律鋼琴曲集》MIDI數據等，充分拓展了人工智能技術在音樂藝術領域的應用場合。 本書適用於對音樂藝術在新時代的發展以及與科技交叉研究有興趣的讀者，同時也適用於廣大的藝術愛好者閱讀、參考。

陳根方 著